빅 데이터

빅데이터란?

빅 데이터는 계속 증가하는 속도로 증가하는 크고 다양한 정보 집합을 의미합니다. 여기에는 정보의 양, 정보가 생성되고 수집되는 속도 또는 속도, 다루는 데이터 포인트의 다양성 또는 범위(빅 데이터의 "3 v"로 알려짐)가 포함됩니다. 빅 데이터는 종종 데이터 마이닝 에서 비롯 되며 다양한 형식으로 도착합니다.

빅 데이터의 작동 원리

빅 데이터는 구조화되지 않은 데이터와 구조화된 데이터로 분류할 수 있습니다. 구조화된 데이터는 데이터베이스 및 스프레드시트에서 조직에서 이미 관리하는 정보로 구성됩니다. 그것은 종종 본질적으로 숫자입니다. 비정형 데이터는 조직화되지 않고 미리 결정된 모델이나 형식에 속하지 않는 정보입니다. 여기에는 기관이 고객 요구에 대한 정보를 수집하는 데 도움 이 되는 소셜 미디어 소스에서 수집한 데이터가 포함됩니다.

빅데이터는 설문지, 제품 구매, 전자 체크인을 통해 개인 전자 제품 및 앱에서 자발적으로 수집된 소셜 네트워크 및 웹사이트에서 공개적으로 공유된 댓글에서 수집할 수 있습니다. 스마트 장치에 센서 및 기타 입력이 있으면 광범위한 상황과 상황에 걸쳐 데이터를 수집할 수 있습니다.

빅 데이터는 대부분 컴퓨터 데이터베이스에 저장되며 크고 복잡한 데이터 세트를 처리하도록 특별히 설계된 소프트웨어를 사용하여 분석됩니다. 많은 SaaS(Software -as-a- Service) 회사는 이러한 유형의 복잡한 데이터 관리를 전문으로 합니다.

빅 데이터의 활용

인구 통계 데이터 및 구매 내역과 같은 다양한 유형의 데이터 간의 관계를 살펴보고 상관 관계가 있는지 확인합니다. 이러한 평가는 내부 또는 외부에서 빅 데이터를 소화 가능한 형식으로 처리하는 데 중점을 두고 수행할 수 있습니다. 기업에서는 이러한 전문가의 빅데이터 평가를 활용하여 실행 가능한 정보로 전환하는 경우가 많습니다.

Alphabet 및 Meta(구 Facebook)와 같은 많은 회사는 빅 데이터를 사용하여 소셜 미디어 사용자와 웹 서핑 사용자에게 타겟 광고를 게재함으로써 광고 수익을 창출합니다.

회사의 거의 모든 부서는 인적 자원 및 기술에서 마케팅 및 영업에 이르기까지 데이터 분석에서 얻은 결과를 활용할 수 있습니다. 빅 데이터의 목표는 제품 출시 속도를 높이고 시장 채택, 대상 고객을 확보하고 고객이 만족할 수 있도록 하는 데 필요한 시간과 리소스를 줄이는 것입니다.

빅데이터의 장점과 단점

사용 가능한 데이터 양이 증가하면 기회와 문제가 모두 나타납니다. 일반적으로 고객(및 잠재 고객)에 대한 데이터가 많을수록 기업은 최고 수준의 만족도를 창출하고 비즈니스를 반복하기 위해 제품과 마케팅 노력을 더 잘 맞춤화할 수 있습니다. 많은 양의 데이터를 수집하는 회사는 모든 이해 관계자 의 이익을 위해 더 깊고 풍부한 분석을 수행할 수 있는 기회를 제공합니다 .

오늘날 개인이 사용할 수 있는 개인 데이터의 양이 많기 때문에 기업이 이 데이터를 보호하기 위한 조치를 취하는 것이 중요합니다. 특히 지난 몇 년 동안 기업이 경험한 많은 데이터 유출로 인해 오늘날 온라인 세계에서 뜨거운 논쟁이 된 주제입니다.

더 나은 분석은 긍정적이지만 빅 데이터는 과부하와 노이즈를 생성하여 유용성을 감소시킬 수도 있습니다. 회사는 더 많은 양의 데이터를 처리하고 노이즈와 비교하여 신호를 나타내는 데이터를 결정해야 합니다. 데이터를 관련성 있게 만드는 요소를 결정하는 것이 핵심 요소가 됩니다.

또한 데이터의 특성과 형식에 따라 데이터를 처리하기 전에 특별한 처리가 필요할 수 있습니다. 숫자 값으로 구성된 구조화된 데이터를 쉽게 저장하고 정렬할 수 있습니다. 이메일, 비디오 및 텍스트 문서와 같은 비정형 데이터는 유용해지기 전에 적용하기 위해 보다 정교한 기술이 필요할 수 있습니다.

##하이라이트

• 빅데이터는 점점 더 많은 양과 더 빠른 속도로 도착하는 방대한 양의 다양한 정보입니다.

• 빅 데이터는 대부분 컴퓨터 데이터베이스에 저장되며 크고 복잡한 데이터 세트를 처리하도록 특별히 설계된 소프트웨어를 사용하여 분석됩니다.

• 빅 데이터는 구조화(숫자형, 쉽게 형식 지정 및 저장) 또는 비구조화(더 자유로운 형식, 덜 수량화)일 수 있습니다.

• 회사의 거의 모든 부서에서 빅 데이터 분석 결과를 활용할 수 있지만 혼란과 소음을 처리하는 데 문제가 발생할 수 있습니다.

• 빅데이터는 개인 전자제품 및 앱에서 자발적으로 수집된 소셜 네트워크 및 웹사이트의 공개 댓글에서 설문지, 제품 구매, 전자 체크인을 통해 수집할 수 있습니다.