生存分析

##サバイバル分析とは何ですか？

イベントまでの時間分析とも呼ばれる生存分析は、特定の対象イベントが発生するまでにかかる時間を調査する統計のブランチです。

保険会社は、生存分析を使用して、被保険者の死亡を予測し、ポリシーのキャンセル、更新されないこと、請求の提出にかかる時間など、その他の重要な要素を推定します。このような分析の結果は、プロバイダーが保険料やクライアントの生涯価値を計算するのに役立ちます。

##生存分析を理解する

生存分析は主に医学的および生物学的分野から得られ、それを利用して死亡率、臓器不全、およびさまざまな疾患の発症を研究します。おそらく、この理由で、多くの人々は生存分析を否定的な出来事と関連付けます。ただし、毎週プレイした場合に抽選に勝つまでにかかる時間など、前向きなイベントにも適用できます。

時間の経過とともに、生存分析はバイオテクノロジーセクターに適応し、経済学、マーケティング、機械のメンテナンス、および保険以外のその他の分野でも使用されてきました。

生存分析は当初、特定の疾患の発症中の死亡または臓器不全の割合を調べるために生物医学で開発されましたが、現在は保険や金融からマーケティング、公共政策に至るまでの分野で使用されています。

＃＃＃ 保険

生命保険会社のアナリストは、生存分析を使用して、特定の健康状態が与えられた場合のさまざまな年齢での死亡の発生率を概説します。これらの関数から、保険契約者が生命保険の補償範囲を超えるかどうかの確率を計算することはかなり簡単です。次に、プロバイダーは、ポリシーに基づく潜在的な顧客の支払い額も考慮に入れて、各クライアントが保護のために請求される金額である適切な保険料を計算できます。

生存分析は、保険業界の他の場所でも大きな役割を果たします。たとえば、特定の郵便番号のドライバーが自動車事故に遭うまでにかかる時間を、場所だけでなく、年齢、保険の種類、およびドライバーからの経過時間に基づいて見積もるのに役立つ場合があります。最後に申し立てを行いました。

##生存分析の長所と短所

何かが起こるのにどれくらいの時間がかかるかを明らかにするかもしれない他のより一般的な統計的方法があります。たとえば、商品の価格や金利などの特定の要因が資産の価格変動にどのように影響するかを判断するために一般的に使用される回帰分析は、生存期間の予測に役立つ可能性があり、簡単な計算です。

問題は、線形回帰が正と負の両方の数値を使用することが多いのに対し、生存分析は厳密に正である時間を扱うことです。さらに重要なことに、線形回帰は打ち切りを説明できません。つまり、さまざまな理由で完全ではない生存データを意味します。これは特に右打ち切り、または調査期間中に予想されるイベントをまだ経験していない被験者に当てはまります。

生存分析の主な利点は、時間以外の主な変数が予想されるイベントが発生したかどうかに対処するため、打ち切りの問題によりよく取り組むことができることです。このため、これはおそらく、複数の業界や分野でのイベントまでの時間の質問に答えるのに最適な手法です。

##ハイライト

-この情報は、保険契約者が保険料を超過する確率を推定するために使用されます。これは、保険料に影響を及ぼします。

-生存分析は、特定のインスタンスが発生するのにかかる時間を調査する統計のブランチです。

-当初は特定の病気の発症を理解するために生物医科学で開発されましたが、現在は工学、保険、その他の分野で使用されています。

-生命保険会社のアナリストは、生存分析を使用して、健康要因を考慮に入れて、さまざまな年齢での死亡の可能性を推定します。