Überlebensanalyse
Was ist Überlebensanalyse?
Überlebensanalyse, auch bekannt als Time-to-Event-Analyse, ist ein Zweig der Statistik,. der die Zeit untersucht, die es dauert, bis ein bestimmtes Ereignis von Interesse eintritt.
Versicherungsunternehmen verwenden Überlebensanalysen, um den Tod des Versicherten vorherzusagen und andere wichtige Faktoren wie Kündigungen von Policen, Nichtverlängerungen und wie lange es dauert, bis ein Anspruch geltend gemacht wird, abzuschätzen. Die Ergebnisse solcher Analysen können Anbietern dabei helfen, Versicherungsprämien sowie den Lebenszeitwert von Kunden zu berechnen.
Überlebensanalyse verstehen
Die Überlebensanalyse kommt hauptsächlich aus den medizinischen und biologischen Disziplinen, die sie nutzen, um Todesraten, Organversagen und das Auftreten verschiedener Krankheiten zu untersuchen. Vielleicht assoziieren viele Menschen aus diesem Grund die Überlebensanalyse mit negativen Ereignissen. Es kann sich jedoch auch auf positive Ereignisse beziehen, z. B. wie lange es dauern könnte, bis jemand im Lotto gewinnt, wenn er jede Woche spielt.
Im Laufe der Zeit wurde die Überlebensanalyse an den Biotechnologiesektor angepasst und findet neben der Versicherung auch Anwendung in Wirtschaft, Marketing, Maschinenwartung und anderen Bereichen.
Die Überlebensanalyse wurde ursprünglich in den biomedizinischen Wissenschaften entwickelt, um die Todesrate oder das Organversagen während des Ausbruchs bestimmter Krankheiten zu untersuchen, wird aber heute in Bereichen eingesetzt, die von Versicherungen und Finanzen bis hin zu Marketing und öffentlicher Ordnung reichen.
Versicherung
Analysten von Lebensversicherungsunternehmen verwenden Überlebensanalysen, um die Häufigkeit von Todesfällen in verschiedenen Altersstufen bei bestimmten Gesundheitszuständen zu skizzieren. Anhand dieser Funktionen ist die Berechnung der Wahrscheinlichkeit, ob Versicherungsnehmer ihren Lebensversicherungsschutz überleben werden, ziemlich einfach. Die Anbieter können dann eine angemessene Versicherungsprämie berechnen, den Betrag, der jedem Kunden für den Schutz berechnet wird, indem sie auch den Wert der potenziellen Kundenauszahlungen im Rahmen der Police berücksichtigen.
Auch in anderen Bereichen der Versicherungswirtschaft spielt die Überlebensanalyse eine große Rolle. Zum Beispiel kann es helfen abzuschätzen, wie lange es dauert, bis Fahrer einer bestimmten Postleitzahl einen Autounfall haben, basierend nicht nur auf ihrem Standort, sondern auch auf ihrem Alter, der Art der Versicherung, die sie haben, und wie lange es her ist zuletzt eine Klage eingereicht.
Vor- und Nachteile der Überlebensanalyse
Es gibt andere gebräuchlichere statistische Methoden, die Aufschluss darüber geben können, wie lange es dauern könnte, bis etwas passiert. Beispielsweise kann die Regressionsanalyse,. die häufig verwendet wird, um zu bestimmen, wie bestimmte Faktoren wie der Preis eines Rohstoffs oder die Zinssätze die Preisbewegung eines Vermögenswerts beeinflussen, bei der Vorhersage der Überlebenszeiten helfen und ist eine einfache Berechnung.
Das Problem besteht darin, dass die lineare Regression häufig sowohl positive als auch negative Zahlen verwendet, während sich die Überlebensanalyse mit der Zeit befasst, die streng positiv ist. Noch wichtiger ist, dass die lineare Regression keine Zensur berücksichtigen kann, was bedeutet, dass Überlebensdaten aus verschiedenen Gründen nicht vollständig sind. Dies gilt insbesondere für die Rechtszensur oder das Subjekt, das das erwartete Ereignis während des untersuchten Zeitraums noch nicht erlebt hat.
Der Hauptvorteil der Überlebensanalyse besteht darin, dass sie das Problem der Zensur besser angehen kann, da ihre Hauptvariable, abgesehen von der Zeit, anspricht, ob das erwartete Ereignis eingetreten ist oder nicht. Aus diesem Grund ist es vielleicht die am besten geeignete Technik zur Beantwortung von Time-to-Event-Fragen in mehreren Branchen und Disziplinen.
Höhepunkte
Diese Informationen werden verwendet, um die Wahrscheinlichkeit abzuschätzen, dass ein Versicherungsnehmer seine Police überlebt, was wiederum die Versicherungsprämien beeinflusst.
Die Überlebensanalyse ist ein Zweig der Statistik, der untersucht, wie lange es dauert, bis bestimmte Instanzen eintreten.
Es wurde ursprünglich in den biomedizinischen Wissenschaften entwickelt, um den Beginn bestimmter Krankheiten zu verstehen, wird aber heute in Ingenieurwissenschaften, Versicherungen und anderen Disziplinen eingesetzt.
Analysten von Lebensversicherungsunternehmen verwenden Überlebensanalysen, um die Wahrscheinlichkeit des Todes in verschiedenen Altersstufen unter Berücksichtigung gesundheitlicher Faktoren abzuschätzen.
