生存分析

什么是生存分析？

生存分析，也称为时间到事件分析，是统计的一个分支，它研究在特定感兴趣的事件发生之前所花费的时间量。

保险公司使用生存分析来预测被保险人的死亡情况，并估计其他重要因素，例如保单取消、不续保以及提出索赔需要多长时间。此类分析的结果可以帮助提供商计算保险费以及客户的终身价值。

生存分析主要来自医学和生物学学科，它们利用它来研究死亡率、器官衰竭和各种疾病的发病率。也许，出于这个原因，许多人将生存分析与负面事件联系在一起。但是，它也适用于积极事件，例如如果某人每周玩彩票，可能需要多长时间才能中奖。

随着时间的推移，生存分析已经适应了生物技术领域，并且在经济、市场营销、机器维护和保险以外的其他领域也得到了应用。

生存分析最初是在生物医学科学中开发的，用于研究某些疾病发作期间的死亡率或器官衰竭率，但现在用于从保险和金融到营销和公共政策等领域。

＃＃＃保险

人寿保险公司的分析师使用生存分析来概述特定健康状况下不同年龄的死亡发生率。从这些函数中，计算投保人是否会比他们的人寿保险更长寿的概率相当简单。然后，提供商可以计算适当的保险费，即每个客户为保护而收取的金额，同时考虑到保单下潜在客户支付的价值。

生存分析在保险业的其他领域也发挥着重要作用。例如，它可能有助于估计来自特定邮政编码的司机发生车祸需要多长时间，这不仅基于他们的位置，还基于他们的年龄、他们携带的保险类型以及他们已经过了多长时间最后提出索赔。

##生存分析的优缺点

还有其他更常见的统计方法可能会揭示一些事情可能需要多长时间才能发生。例如，通常用于确定商品价格或利率等特定因素如何影响资产价格变动的回归分析可能有助于预测生存时间，并且是一种简单的计算。

问题是线性回归通常同时使用正数和负数，而生存分析处理时间，严格来说是正数。更重要的是，线性回归无法解释审查，这意味着由于各种原因不完整的生存数据。对于右删失或在研究时间段内尚未经历预期事件的主体尤其如此。

生存分析的主要好处是它可以更好地解决审查作为其主要变量的问题，而不是时间，解决预期事件是否发生。出于这个原因，它可能是最适合回答多个行业和学科中的事件时间问题的技术。

＃＃强调