Analisis Kemandirian

Apakah Analisis Survival?

Analisis kelangsungan hidup, juga dikenali sebagai analisis masa-ke-peristiwa, ialah satu cabang statistik yang mengkaji jumlah masa yang diambil sebelum sesuatu peristiwa yang diminati berlaku.

Syarikat insurans menggunakan analisis kelangsungan hidup untuk meramalkan kematian orang yang diinsuranskan dan menganggarkan faktor penting lain seperti pembatalan polisi, bukan pembaharuan dan tempoh masa yang diperlukan untuk memfailkan tuntutan. Hasil daripada analisis sedemikian boleh membantu penyedia mengira premium insurans,. serta nilai sepanjang hayat pelanggan.

Memahami Analisis Survival

Analisis survival terutamanya datang daripada disiplin perubatan dan biologi, yang memanfaatkannya untuk mengkaji kadar kematian, kegagalan organ, dan permulaan pelbagai penyakit. Mungkin, atas sebab ini, ramai orang mengaitkan analisis survival dengan peristiwa negatif. Walau bagaimanapun, ia juga boleh digunakan untuk acara positif, seperti berapa lama masa yang diperlukan seseorang untuk memenangi loteri jika mereka bermain setiap minggu.

Dari masa ke masa, analisis survival telah disesuaikan dengan sektor bioteknologi dan juga mempunyai kegunaan dalam ekonomi, pemasaran, penyelenggaraan mesin dan bidang lain selain insurans.

Analisis kelangsungan hidup pada mulanya dibangunkan dalam sains bioperubatan untuk melihat kadar kematian atau kegagalan organ di tengah-tengah permulaan penyakit tertentu tetapi kini digunakan dalam bidang yang terdiri daripada insurans dan kewangan kepada pemasaran, dan polisi awam.

###Insurans

Penganalisis di syarikat insurans hayat menggunakan analisis kelangsungan hidup untuk menggariskan kejadian kematian pada umur yang berbeza berdasarkan keadaan kesihatan tertentu. Daripada fungsi ini, mengira kebarangkalian sama ada pemegang polisi akan hidup lebih lama daripada perlindungan insurans hayat mereka adalah agak mudah. Pembekal kemudiannya boleh mengira premium insurans yang sesuai, amaun yang dikenakan kepada setiap pelanggan untuk perlindungan, dengan turut mengambil kira nilai pembayaran bakal pelanggan di bawah polisi.

Analisis kelangsungan hidup memainkan peranan yang besar di tempat lain dalam industri insurans juga. Sebagai contoh, ini boleh membantu menganggarkan tempoh masa pemandu dari poskod tertentu mengalami kemalangan kereta, bukan sahaja berdasarkan lokasi mereka, tetapi umur mereka, jenis insurans yang mereka bawa dan berapa lama sejak mereka terakhir memfailkan tuntutan.

Kelebihan dan Kelemahan Analisis Survival

Terdapat kaedah statistik lain yang lebih biasa yang mungkin memberi sedikit penerangan tentang tempoh masa sesuatu perkara itu boleh berlaku. Contohnya, analisis regresi,. yang biasanya digunakan untuk menentukan cara faktor khusus seperti harga komoditi atau kadar faedah mempengaruhi pergerakan harga aset, mungkin membantu meramalkan masa kelangsungan hidup dan merupakan pengiraan yang mudah.

Masalahnya ialah regresi linear sering menggunakan kedua-dua nombor positif dan negatif, manakala analisis kelangsungan hidup memperkatakan masa, yang sangat positif. Lebih penting lagi, regresi linear tidak dapat mengambil kira penapisan, bermakna data survival yang tidak lengkap atas pelbagai sebab. Ini terutama berlaku untuk penapisan kanan, atau subjek yang belum mengalami peristiwa yang dijangkakan dalam tempoh masa yang dikaji.

Faedah utama analisis kelangsungan hidup ialah ia boleh menangani isu penapisan dengan lebih baik sebagai pembolehubah utamanya, selain masa, menangani sama ada peristiwa yang dijangka berlaku atau tidak. Atas sebab ini, mungkin teknik ini paling sesuai untuk menjawab soalan masa ke acara dalam pelbagai industri dan disiplin.

##Sorotan

Maklumat ini digunakan untuk menganggarkan kebarangkalian pemegang polisi melebihi polisi mereka, yang seterusnya, mempengaruhi premium insurans.
Analisis kelangsungan hidup ialah cabang statistik yang mengkaji tempoh masa yang diambil untuk kejadian tertentu berlaku.
Ia pada mulanya dibangunkan dalam sains bioperubatan untuk memahami permulaan penyakit tertentu tetapi kini digunakan dalam kejuruteraan, insurans dan disiplin lain.
Penganalisis di syarikat insurans hayat menggunakan analisis kelangsungan hidup untuk menganggarkan kemungkinan kematian pada usia yang berbeza, dengan faktor kesihatan diambil kira.