Analiza przeżycia

Co to jest analiza przeżycia?

Analiza przeżycia, znana również jako analiza czasu do zdarzenia, jest gałęzią statystyki,. która bada ilość czasu potrzebną do wystąpienia konkretnego interesującego zdarzenia.

ubezpieczeniowe wykorzystują analizę przeżycia, aby przewidzieć śmierć ubezpieczonego i oszacować inne ważne czynniki, takie jak anulowanie polisy, jej nieprzedłużenie oraz czas potrzebny na złożenie wniosku. Wyniki takich analiz mogą pomóc dostawcom obliczyć składki ubezpieczeniowe,. a także wartość życiową klientów.

Zrozumienie analizy przeżycia

Analiza przeżycia pochodzi głównie z dyscyplin medycznych i biologicznych, które wykorzystują ją do badania wskaźników zgonów, niewydolności narządów i występowania różnych chorób. Być może z tego powodu wiele osób kojarzy analizę przeżycia z negatywnymi zdarzeniami. Może to jednak dotyczyć również pozytywnych wydarzeń, takich jak to, ile czasu może zająć komuś wygrana na loterii, jeśli gra w nią co tydzień.

Z biegiem czasu analiza przeżycia została dostosowana do sektora biotechnologicznego, a także znajduje zastosowanie w ekonomii, marketingu, konserwacji maszyn i innych dziedzinach poza ubezpieczeniami.

Analiza przeżycia została początkowo opracowana w naukach biomedycznych, aby przyjrzeć się wskaźnikom zgonów lub niewydolności narządów w przypadku wystąpienia niektórych chorób, ale obecnie jest wykorzystywana w obszarach takich jak ubezpieczenia i finanse, marketing i polityka publiczna.

###Ubezpieczenie

Analitycy w towarzystwach ubezpieczeń na życie wykorzystują analizę przeżycia, aby określić częstość zgonów w różnym wieku w określonych warunkach zdrowotnych. Na podstawie tych funkcji obliczenie prawdopodobieństwa, czy posiadacze polis przeżyją okres ubezpieczenia na życie, jest dość proste. Dostawcy mogą następnie obliczyć odpowiednią składkę ubezpieczeniową, kwotę, jaką każdy klient jest obciążany za ochronę, biorąc również pod uwagę wartość potencjalnych wypłat klienta w ramach polisy.

Analiza przeżycia odgrywa również dużą rolę w innych branżach ubezpieczeniowych. Na przykład może pomóc oszacować, ile czasu zajmie kierowcom z danego kodu pocztowego wypadek samochodowy, w oparciu nie tylko o ich lokalizację, ale także wiek, rodzaj posiadanego ubezpieczenia i jak długo minęło od ostatnio złożył reklamację.

Zalety i wady analizy przeżycia

Istnieją inne, bardziej popularne metody statystyczne, które mogą rzucić nieco światła na to, jak długo może coś się wydarzyć. Na przykład analiza regresji,. która jest powszechnie stosowana do określenia, w jaki sposób określone czynniki, takie jak cena towaru lub stopy procentowe, wpływają na ruch cen aktywów, może pomóc w przewidywaniu czasów przetrwania i jest prostą kalkulacją.

Problem polega na tym, że regresja liniowa często wykorzystuje zarówno liczby dodatnie, jak i ujemne, podczas gdy analiza przeżycia dotyczy czasu, który jest ściśle dodatni. Co ważniejsze, regresja liniowa nie jest w stanie wyjaśnić cenzurowania, co oznacza, że dane dotyczące przeżycia nie są kompletne z różnych powodów. Dotyczy to zwłaszcza cenzurowania prawego lub podmiotu, który nie doświadczył jeszcze oczekiwanego zdarzenia w badanym okresie.

Główną korzyścią płynącą z analizy przeżycia jest to, że lepiej radzi sobie z kwestią cenzurowania, ponieważ jej główna zmienna, inna niż czas, określa, czy oczekiwane zdarzenie miało miejsce, czy nie. Z tego powodu jest to prawdopodobnie technika najlepiej nadająca się do odpowiadania na pytania dotyczące czasu do zdarzenia w wielu branżach i dyscyplinach.

##Przegląd najważniejszych wydarzeń

• Informacje te są wykorzystywane do oszacowania prawdopodobieństwa wygaśnięcia polisy przez ubezpieczającego, co z kolei wpływa na składki ubezpieczeniowe.

• Analiza przeżycia to gałąź statystyki, która bada, ile czasu zajmuje wystąpienie określonych przypadków.

• Został pierwotnie opracowany w naukach biomedycznych, aby zrozumieć początek niektórych chorób, ale obecnie jest używany w inżynierii, ubezpieczeniach i innych dyscyplinach.

• Analitycy w towarzystwach ubezpieczeń na życie wykorzystują analizę przeżycia do oszacowania prawdopodobieństwa śmierci w różnym wieku z uwzględnieniem czynników zdrowotnych.