생존 분석

생존 분석이란 무엇입니까?

이벤트 발생 시간 분석이라고도 하는 생존 분석 은 관심 있는 특정 이벤트가 발생하기 전에 걸리는 시간을 연구하는 통계 의 한 분야입니다.

보험 회사는 생존 분석을 사용하여 피보험자의 사망을 예측하고 보험 해지, 비갱신, 청구를 제출하는 데 걸리는 시간과 같은 기타 중요한 요소를 추정합니다. 이러한 분석의 결과는 공급자 가 고객의 평생 가치뿐만 아니라 보험료 를 계산하는 데 도움이 될 수 있습니다.

생존 분석의 이해

생존 분석은 주로 의학 및 생물학 분야에서 이루어지며, 이를 활용하여 사망률, 장기 부전 및 다양한 질병의 발병률을 연구합니다. 아마도 이러한 이유로 많은 사람들이 생존 분석을 부정적인 사건과 연관시킵니다. 그러나 매주 복권에 당첨될 때까지 걸리는 시간과 같은 긍정적인 이벤트에도 적용될 수 있습니다.

시간이 지남에 따라 생존 분석은 생명 공학 분야에 적용되었으며 경제학, 마케팅, 기계 유지 보수 및 보험 이외의 기타 분야에서도 사용되었습니다.

생존 분석은 처음에 특정 질병의 발병 중 사망 또는 장기 부전의 비율을 조사하기 위해 의생명 과학에서 개발되었지만 현재는 보험 및 금융에서 마케팅, 공공 정책에 이르기까지 다양한 영역에서 사용됩니다.

###보험

생명 보험 회사의 분석 가는 생존 분석을 사용하여 특정 건강 상태를 감안할 때 다양한 연령대의 사망 발생률을 설명합니다. 이러한 함수에서 보험 계약자가 생명 보험 적용 범위보다 오래 살지 여부의 확률을 계산하는 것은 매우 간단합니다. 그런 다음 공급자는 해당 정책에 따라 잠재적인 고객 지불금의 가치를 고려하여 적절한 보험료, 각 고객이 보호를 위해 청구하는 금액을 계산할 수 있습니다.

생존 분석은 보험 산업의 다른 곳에서도 큰 역할을 합니다. 예를 들어, 특정 우편번호에서 자동차 사고가 발생하는 데 걸리는 시간을 추정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 위치뿐만 아니라 연령, 가입한 보험 유형, 사고 발생 이후 경과한 기간을 기준으로 합니다. 마지막으로 클레임 을 제기했습니다.

생존 분석의 장점과 단점

어떤 일이 발생하는 데 얼마나 오래 걸릴 수 있는지에 대한 약간의 빛을 비춰줄 수 있는 다른 일반적인 통계 방법이 있습니다. 예를 들어, 상품 가격이나 이자율 과 같은 특정 요소가 자산의 가격 변동에 어떻게 영향을 미치는지 결정하는 데 일반적으로 사용되는 회귀 분석 은 생존 시간을 예측하는 데 도움이 될 수 있으며 간단한 계산입니다.

문제는 선형 회귀가 종종 양수와 음수를 모두 사용하는 반면 생존 분석은 엄격하게 양수인 시간을 다룬다는 것입니다. 더 중요한 것은 선형 회귀가 다양한 이유로 완전하지 않은 생존 데이터를 의미하는 중도절단을 설명할 수 없다는 것입니다. 이것은 특히 우측 중도절단 또는 연구 기간 동안 예상되는 사건을 아직 경험하지 않은 피험자의 경우에 해당됩니다.

생존 분석의 주요 이점은 시간이 아닌 주요 변수가 예상 이벤트의 발생 여부를 다루기 때문에 중도절단 문제를 더 잘 해결할 수 있다는 것입니다. 이러한 이유로 여러 산업 및 분야에서 이벤트 발생 시간 질문에 답변하는 데 가장 적합한 기술일 것입니다.

##하이라이트

• 이 정보는 보험 계약자가 보험료에 영향을 미치는 보험 기간보다 오래 생존할 확률을 추정하는 데 사용됩니다.

• 생존 분석은 특정 사례가 발생하는 데 걸리는 시간을 연구하는 통계의 한 분야입니다.

• 처음에는 특정 질병의 발병을 이해하기 위해 의생명과학에서 개발되었지만 현재는 공학, 보험 및 기타 분야에서 사용됩니다.

• 생명 보험 회사의 분석가는 생존 분석을 사용하여 건강 요인을 고려한 다양한 연령의 사망 가능성을 추정합니다.