Анализ выживания

Что такое анализ выживания?

Анализ выживания, также известный как анализ времени до события, представляет собой раздел статистики,. изучающий количество времени, которое требуется до того, как произойдет конкретное интересующее событие.

Страховые компании используют анализ дожития, чтобы предсказать смерть застрахованного и оценить другие важные факторы, такие как отмена полиса, отсутствие продления и время, необходимое для подачи претензии. Результаты такого анализа могут помочь поставщикам рассчитать страховые взносы,. а также пожизненную стоимость клиентов.

Понимание анализа выживания

Анализ выживания в основном исходит из медицинских и биологических дисциплин, которые используют его для изучения показателей смертности, отказа органов и возникновения различных заболеваний. Возможно, по этой причине анализ выживания у многих ассоциируется с негативными событиями. Однако это также может относиться к положительным событиям, например, к тому, сколько времени может потребоваться кому-то, чтобы выиграть в лотерею, если он играет в нее каждую неделю.

Со временем анализ выживания был адаптирован к сектору биотехнологий, а также нашел применение в экономике, маркетинге, обслуживании машин и других областях, помимо страхования.

Анализ выживаемости изначально был разработан в биомедицинских науках для изучения уровня смертности или недостаточности органов при возникновении определенных заболеваний, но в настоящее время используется в различных областях, от страхования и финансов до маркетинга и государственной политики.

Страхование

Аналитики компаний по страхованию жизни используют анализ выживаемости, чтобы определить частоту смерти в разном возрасте при определенных состояниях здоровья. Из этих функций довольно просто вычислить вероятность того, переживут ли держатели полисов страховое покрытие жизни. Поставщики могут затем рассчитать соответствующую страховую премию, сумму, которую каждый клиент взимает за защиту, также принимая во внимание стоимость потенциальных выплат клиентов по полису.

Анализ выживания играет большую роль и в других сферах страховой отрасли. Например, это может помочь оценить, сколько времени потребуется водителям с определенным почтовым индексом, чтобы попасть в автомобильную аварию, основываясь не только на их местонахождении, но и на их возрасте, типе страховки, которую они имеют, и сколько времени прошло с тех пор, как они попали в аварию. последний раз подавал претензию.

Преимущества и недостатки анализа выживания

Существуют и другие, более распространенные статистические методы, которые могут пролить свет на то, сколько времени может потребоваться, чтобы что-то произошло. Например, регрессионный анализ,. который обычно используется для определения того, как конкретные факторы, такие как цена товара или процентные ставки, влияют на движение цены актива, может помочь предсказать время выживания и является простым расчетом.

Проблема в том, что в линейной регрессии часто используются как положительные, так и отрицательные числа, тогда как анализ выживания имеет дело со временем, которое является строго положительным. Что еще более важно, линейная регрессия не может учитывать цензуру, то есть данные о выживании, которые не являются полными по разным причинам. Это особенно верно в отношении правой цензуры или субъекта, который еще не испытал ожидаемого события в течение изучаемого периода времени.

Основное преимущество анализа выживания заключается в том, что он может лучше решать проблему цензуры, поскольку его основная переменная, помимо времени, касается того, произошло ли ожидаемое событие или нет. По этой причине этот метод, возможно, лучше всего подходит для ответов на вопросы о времени до события в различных отраслях и дисциплинах.

Особенности

• Эта информация используется для оценки вероятности того, что страхователь переживет свой полис, что, в свою очередь, влияет на страховые взносы.

• Анализ выживания — это раздел статистики, изучающий, сколько времени требуется для наступления определенных событий.

• Первоначально он был разработан в биомедицинских науках для понимания возникновения определенных заболеваний, но теперь используется в инженерии, страховании и других дисциплинах.

• Аналитики компаний по страхованию жизни используют анализ выживаемости для оценки вероятности смерти в разном возрасте с учетом факторов здоровья.