Analisi di sopravvivenza
Che cos'è l'analisi di sopravvivenza?
L'analisi di sopravvivenza, nota anche come analisi del tempo all'evento, è una branca della statistica che studia la quantità di tempo necessaria prima che si verifichi un particolare evento di interesse.
assicurazione utilizzano l'analisi di sopravvivenza per prevedere la morte dell'assicurato e stimare altri fattori importanti come cancellazioni di polizze, mancati rinnovi e quanto tempo ci vuole per presentare un reclamo. I risultati di tali analisi possono aiutare i fornitori a calcolare i premi assicurativi,. nonché il valore della vita dei clienti.
Capire l'analisi della sopravvivenza
L'analisi della sopravvivenza proviene principalmente dalle discipline mediche e biologiche, che la sfruttano per studiare i tassi di morte, insufficienza d'organo e l'insorgenza di varie malattie. Forse, per questo motivo, molte persone associano l'analisi di sopravvivenza ad eventi negativi. Tuttavia, può anche applicarsi a eventi positivi, come il tempo che potrebbe impiegare qualcuno a vincere la lotteria se ci gioca ogni settimana.
Nel tempo, l'analisi di sopravvivenza è stata adattata al settore delle biotecnologie e ha anche usi in economia, marketing, manutenzione delle macchine e altri campi oltre alle assicurazioni.
L'analisi della sopravvivenza è stata inizialmente sviluppata nelle scienze biomediche per esaminare i tassi di morte o insufficienza d'organo durante l'insorgenza di alcune malattie, ma ora è utilizzata in aree che vanno dalle assicurazioni e dalla finanza al marketing e alle politiche pubbliche.
Assicurazione
Gli analisti delle compagnie di assicurazione sulla vita utilizzano l'analisi di sopravvivenza per delineare l'incidenza della morte a diverse età date determinate condizioni di salute. Da queste funzioni, calcolare la probabilità che gli assicurati sopravvivano alla loro copertura assicurativa sulla vita è abbastanza semplice. I fornitori possono quindi calcolare un premio assicurativo appropriato, l'importo addebitato a ciascun cliente per la protezione, tenendo conto anche del valore dei potenziali pagamenti dei clienti previsti dalla polizza.
L'analisi della sopravvivenza gioca un ruolo importante anche altrove nel settore assicurativo. Ad esempio, può aiutare a stimare quanto tempo impiegheranno i conducenti di un determinato codice postale ad avere un incidente automobilistico, in base non solo alla loro posizione, ma anche alla loro età, al tipo di assicurazione che portano e quanto tempo è passato da quando hanno l'ultima volta che ha presentato un reclamo.
Vantaggi e svantaggi dell'analisi di sopravvivenza
Ci sono altri metodi statistici più comuni che potrebbero far luce su quanto tempo potrebbe volerci perché qualcosa accada. Ad esempio, l'analisi di regressione,. comunemente utilizzata per determinare in che modo fattori specifici come il prezzo di una merce o i tassi di interesse influenzano il movimento del prezzo di un'attività, potrebbe aiutare a prevedere i tempi di sopravvivenza ed è un calcolo semplice.
Il problema è che la regressione lineare spesso fa uso di numeri sia positivi che negativi, mentre l'analisi di sopravvivenza si occupa del tempo, che è strettamente positivo. Ancora più importante, la regressione lineare non è in grado di tenere conto della censura, il che significa che i dati di sopravvivenza non sono completi per vari motivi. Ciò è particolarmente vero per la censura a destra, ovvero il soggetto che non ha ancora sperimentato l'evento previsto durante il periodo di tempo studiato.
Il principale vantaggio dell'analisi della sopravvivenza è che può affrontare meglio il problema della censura poiché la sua variabile principale, diversa dal tempo, affronta se l'evento atteso si è verificato o meno. Per questo motivo, è forse la tecnica più adatta per rispondere a domande relative al time-to-evento in molteplici settori e discipline.
Mette in risalto
Queste informazioni vengono utilizzate per stimare la probabilità che un assicurato sopravviva alla propria polizza, il che, a sua volta, influenza i premi assicurativi.
L'analisi di sopravvivenza è una branca della statistica che studia il tempo necessario affinché si verifichino determinati casi.
Inizialmente è stato sviluppato nelle scienze biomediche per comprendere l'insorgenza di alcune malattie, ma ora è utilizzato in ingegneria, assicurazioni e altre discipline.
Gli analisti delle compagnie di assicurazione sulla vita utilizzano l'analisi di sopravvivenza per stimare la probabilità di morte a diverse età, tenendo conto dei fattori di salute.
