Análisis de supervivencia
¿Qué es el análisis de supervivencia?
El análisis de supervivencia, también conocido como análisis de tiempo hasta el evento, es una rama de las estadísticas que estudia la cantidad de tiempo que transcurre antes de que ocurra un evento de interés en particular.
de seguros utilizan el análisis de supervivencia para predecir la muerte del asegurado y estimar otros factores importantes, como cancelaciones de pólizas, no renovaciones y cuánto tiempo lleva presentar un reclamo. Los resultados de dichos análisis pueden ayudar a los proveedores a calcular las primas de seguros,. así como el valor de por vida de los clientes.
Comprender el análisis de supervivencia
El análisis de supervivencia proviene principalmente de las disciplinas médicas y biológicas, que lo aprovechan para estudiar las tasas de muerte, insuficiencia orgánica y la aparición de diversas enfermedades. Quizás, por esta razón, muchas personas asocian el análisis de supervivencia con eventos negativos. Sin embargo, también puede aplicarse a eventos positivos, como el tiempo que le tomaría a alguien ganar la lotería si la juega todas las semanas.
Con el tiempo, el análisis de supervivencia se ha adaptado al sector de la biotecnología y también tiene usos en economía, marketing, mantenimiento de máquinas y otros campos además de los seguros.
El análisis de supervivencia se desarrolló inicialmente en las ciencias biomédicas para observar las tasas de muerte o falla orgánica en medio de la aparición de ciertas enfermedades, pero ahora se usa en áreas que van desde seguros y finanzas hasta marketing y políticas públicas.
Seguro
Los analistas de las compañías de seguros de vida utilizan el análisis de supervivencia para delinear la incidencia de muerte a diferentes edades dadas ciertas condiciones de salud. A partir de estas funciones, calcular la probabilidad de que los asegurados sobrevivan a su cobertura de seguro de vida es bastante sencillo. Luego, los proveedores pueden calcular una prima de seguro adecuada, la cantidad que se le cobra a cada cliente por protección, teniendo también en cuenta el valor de los pagos de clientes potenciales en virtud de la póliza.
El análisis de supervivencia también juega un papel importante en otras partes de la industria de seguros. Por ejemplo, puede ayudar a estimar cuánto tardarán los conductores de un código postal en particular en tener un accidente automovilístico, en función no solo de su ubicación, sino también de su edad, el tipo de seguro que tienen y cuánto tiempo ha pasado desde que último reclamo presentado.
Ventajas y desventajas del análisis de supervivencia
Hay otros métodos estadísticos más comunes que pueden arrojar algo de luz sobre cuánto tiempo podría tomar que suceda algo. Por ejemplo, el análisis de regresión,. que se usa comúnmente para determinar cómo factores específicos como el precio de un producto básico o las tasas de interés influyen en el movimiento del precio de un activo, podría ayudar a predecir los tiempos de supervivencia y es un cálculo sencillo.
El problema es que la regresión lineal suele utilizar números tanto positivos como negativos, mientras que el análisis de supervivencia se ocupa del tiempo, que es estrictamente positivo. Más importante aún, la regresión lineal no puede dar cuenta de la censura, lo que significa que los datos de supervivencia no están completos por varias razones. Esto es especialmente cierto para la censura por la derecha, o el sujeto que aún no ha experimentado el evento esperado durante el período de tiempo estudiado.
El principal beneficio del análisis de supervivencia es que puede abordar mejor el problema de la censura, ya que su principal variable, además del tiempo, aborda si el evento esperado sucedió o no. Por esta razón, es quizás la técnica más adecuada para responder preguntas sobre el tiempo hasta el evento en múltiples industrias y disciplinas.
Reflejos
Esta información se utiliza para estimar la probabilidad de que un asegurado sobreviva a su póliza, lo que, a su vez, influye en las primas de seguro.
El análisis de supervivencia es una rama de las estadísticas que estudia cuánto tiempo tardan en ocurrir ciertas instancias.
Inicialmente se desarrolló en ciencias biomédicas para comprender la aparición de ciertas enfermedades, pero ahora se usa en ingeniería, seguros y otras disciplinas.
Los analistas de las compañías de seguros de vida utilizan el análisis de supervivencia para estimar la probabilidad de muerte a diferentes edades, teniendo en cuenta los factores de salud.
