उत्तरजीविता विश्लेषण

उत्तरजीविता विश्लेषण क्या है?

उत्तरजीविता विश्लेषण, जिसे समय-दर-घटना विश्लेषण के रूप में भी जाना जाता है, आँकड़ों की एक शाखा है जो किसी विशेष घटना के घटित होने से पहले लगने वाले समय का अध्ययन करती है।

बीमा कंपनियां बीमाधारक की मृत्यु की भविष्यवाणी करने के लिए उत्तरजीविता विश्लेषण का उपयोग करती हैं और अन्य महत्वपूर्ण कारकों जैसे कि पॉलिसी रद्दीकरण, गैर-नवीकरण, और दावा दायर करने में कितना समय लेती हैं, का अनुमान लगाती हैं। इस तरह के विश्लेषणों के परिणाम प्रदाताओं को बीमा प्रीमियम की गणना करने में मदद कर सकते हैं,. साथ ही ग्राहकों के आजीवन मूल्य की गणना भी कर सकते हैं।

उत्तरजीविता विश्लेषण को समझना

उत्तरजीविता विश्लेषण मुख्य रूप से चिकित्सा और जैविक विषयों से आता है, जो मृत्यु दर, अंग विफलता और विभिन्न रोगों की शुरुआत का अध्ययन करने के लिए इसका लाभ उठाते हैं। शायद, इस कारण से, बहुत से लोग उत्तरजीविता विश्लेषण को नकारात्मक घटनाओं से जोड़ते हैं। हालाँकि, यह सकारात्मक घटनाओं पर भी लागू हो सकता है, जैसे कि किसी व्यक्ति को लॉटरी जीतने में कितना समय लग सकता है यदि वे इसे प्रत्येक सप्ताह खेलते हैं।

समय के साथ, उत्तरजीविता विश्लेषण को जैव प्रौद्योगिकी क्षेत्र के लिए अनुकूलित किया गया है और बीमा के अलावा अर्थशास्त्र, विपणन, मशीन रखरखाव और अन्य क्षेत्रों में भी इसका उपयोग किया गया है।

कुछ बीमारियों की शुरुआत के बीच मृत्यु या अंग की विफलता की दर को देखने के लिए जीवन रक्षा विश्लेषण शुरू में जैव चिकित्सा विज्ञान में विकसित किया गया था, लेकिन अब इसका उपयोग बीमा और वित्त से लेकर विपणन और सार्वजनिक नीति तक के क्षेत्रों में किया जाता है।

###बीमा

जीवन बीमा कंपनियों के विश्लेषक कुछ स्वास्थ्य स्थितियों को देखते हुए अलग-अलग उम्र में मृत्यु की घटनाओं को रेखांकित करने के लिए उत्तरजीविता विश्लेषण का उपयोग करते हैं। इन कार्यों से, इस संभावना की गणना करना कि क्या पॉलिसीधारक अपने जीवन बीमा कवरेज से अधिक जीवित रहेंगे या नहीं, काफी सरल है। प्रदाता तब एक उपयुक्त बीमा प्रीमियम की गणना कर सकते हैं, प्रत्येक ग्राहक से सुरक्षा के लिए शुल्क की जाने वाली राशि, पॉलिसी के तहत संभावित ग्राहक भुगतान के मूल्य को भी ध्यान में रखते हुए।

उत्तरजीविता विश्लेषण बीमा उद्योग में अन्यत्र भी एक बड़ी भूमिका निभाता है। उदाहरण के लिए, यह अनुमान लगाने में मदद कर सकता है कि न केवल उनके स्थान पर, बल्कि उनकी उम्र, उनके द्वारा किए जाने वाले बीमा के प्रकार और उन्हें कितने समय से एक ऑटो दुर्घटना होने में किसी विशेष ज़िप कोड से ड्राइवरों को कितना समय लगेगा। अंतिम दावा दायर किया ।

उत्तरजीविता विश्लेषण के फायदे और नुकसान

अन्य अधिक सामान्य सांख्यिकीय विधियां हैं जो कुछ प्रकाश डाल सकती हैं कि कुछ होने में कितना समय लग सकता है। उदाहरण के लिए, प्रतिगमन विश्लेषण , जो आमतौर पर यह निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है कि किसी वस्तु की कीमत या ब्याज दरों जैसे विशिष्ट कारक किसी परिसंपत्ति के मूल्य आंदोलन को कैसे प्रभावित करते हैं, जीवित रहने के समय की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकते हैं और यह एक सीधी गणना है।

समस्या यह है कि रैखिक प्रतिगमन अक्सर सकारात्मक और नकारात्मक दोनों संख्याओं का उपयोग करता है, जबकि उत्तरजीविता विश्लेषण समय से संबंधित है, जो सख्ती से सकारात्मक है। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि रेखीय प्रतिगमन सेंसरिंग के लिए जिम्मेदार नहीं है, जिसका अर्थ है उत्तरजीविता डेटा जो विभिन्न कारणों से पूर्ण नहीं है। यह विशेष रूप से राइट-सेंसिंग के बारे में सच है, या उस विषय पर जिसने अभी तक अध्ययन की अवधि के दौरान अपेक्षित घटना का अनुभव नहीं किया है।

उत्तरजीविता विश्लेषण का मुख्य लाभ यह है कि यह सेंसरिंग के मुद्दे से बेहतर ढंग से निपट सकता है क्योंकि समय के अलावा इसके मुख्य चर के रूप में पता चलता है कि अपेक्षित घटना हुई या नहीं। इस कारण से, यह शायद कई उद्योगों और विषयों में समय-समय पर सवालों के जवाब देने के लिए सबसे उपयुक्त तकनीक है।

##हाइलाइट

इस जानकारी का उपयोग पॉलिसीधारक की अपनी पॉलिसी से बाहर रहने की संभावना का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है, जो बदले में, बीमा प्रीमियम को प्रभावित करता है।
उत्तरजीविता विश्लेषण आँकड़ों की एक शाखा है जो अध्ययन करती है कि कुछ उदाहरणों के घटित होने में कितना समय लगता है।
इसे शुरू में कुछ बीमारियों की शुरुआत को समझने के लिए जैव चिकित्सा विज्ञान में विकसित किया गया था, लेकिन अब इसका उपयोग इंजीनियरिंग, बीमा और अन्य विषयों में किया जाता है।
जीवन बीमा कंपनियों के विश्लेषक अलग-अलग उम्र में मृत्यु की संभावना का आकलन करने के लिए स्वास्थ्य कारकों को ध्यान में रखते हुए उत्तरजीविता विश्लेषण का उपयोग करते हैं।