تحليل البقاء على قيد الحياة
ما هو تحليل البقاء؟
تحليل البقاء ، المعروف أيضًا باسم تحليل الوقت إلى الحدث ، هو فرع من الإحصائيات يدرس مقدار الوقت الذي يستغرقه قبل حدوث حدث معين مهم.
التأمين تحليل البقاء للتنبؤ بوفاة المؤمن عليه وتقدير العوامل المهمة الأخرى مثل إلغاء البوليصة وعدم التجديد والمدة التي يستغرقها تقديم مطالبة. يمكن أن تساعد نتائج هذه التحليلات مقدمي الخدمة في حساب أقساط التأمين ، وكذلك القيمة الدائمة للعملاء.
فهم تحليل البقاء
يأتي تحليل البقاء على قيد الحياة بشكل أساسي من التخصصات الطبية والبيولوجية ، والتي تستفيد منه لدراسة معدلات الوفاة وفشل الأعضاء وظهور الأمراض المختلفة. ربما ، لهذا السبب ، يربط الكثير من الناس تحليل البقاء على قيد الحياة بالأحداث السلبية. ومع ذلك ، يمكن أن ينطبق أيضًا على الأحداث الإيجابية ، مثل المدة التي قد يستغرقها شخص ما للفوز باليانصيب إذا لعبها كل أسبوع.
بمرور الوقت ، تم تكييف تحليل البقاء مع قطاع التكنولوجيا الحيوية وله أيضًا استخدامات في الاقتصاد والتسويق وصيانة الآلات وغيرها من المجالات إلى جانب التأمين.
تم تطوير تحليل البقاء في البداية في العلوم الطبية الحيوية للنظر في معدلات الوفاة أو فشل الأعضاء وسط ظهور أمراض معينة ، ولكنه يُستخدم الآن في مجالات تتراوح من التأمين والتمويل إلى التسويق والسياسة العامة.
تأمين
المحللون في شركات التأمين على الحياة تحليل البقاء على قيد الحياة لتحديد حالات الوفاة في مختلف الأعمار نظرًا لظروف صحية معينة. من خلال هذه الوظائف ، يعد حساب احتمال بقاء حاملي وثائق التأمين أطول من تغطية التأمين على الحياة أمرًا واضحًا إلى حد ما. يمكن لمقدمي الخدمة بعد ذلك حساب قسط التأمين المناسب ، والمبلغ الذي يدفعه كل عميل للحماية ، مع الأخذ في الاعتبار أيضًا قيمة مدفوعات العملاء المحتملين بموجب السياسة.
يلعب تحليل البقاء دورًا كبيرًا في أماكن أخرى من صناعة التأمين أيضًا. على سبيل المثال ، قد يساعد ذلك في تقدير المدة التي سيستغرقها السائقون من رمز بريدي معين لوقوع حادث سيارة ، ليس بناءً على موقعهم فحسب ، بل على أساس أعمارهم ونوع التأمين الذي يحملونه والمدة التي مرت منذ ذلك الحين. قدم آخر مطالبة.
مزايا وعيوب تحليل البقاء
هناك طرق إحصائية أخرى أكثر شيوعًا قد تلقي بعض الضوء على المدة التي قد يستغرقها حدوث شيء ما. على سبيل المثال ، قد يساعد تحليل الانحدار ، الذي يستخدم عادة لتحديد كيفية تأثير عوامل معينة مثل سعر سلعة ما أو أسعار الفائدة على حركة سعر الأصل ، في التنبؤ بأوقات البقاء وهو حساب مباشر.
تكمن المشكلة في أن الانحدار الخطي غالبًا ما يستخدم كل من الأرقام الموجبة والسالبة ، بينما يتعامل تحليل البقاء مع الوقت ، وهو أمر إيجابي تمامًا. الأهم من ذلك ، أن الانحدار الخطي غير قادر على تفسير الرقابة ، مما يعني أن بيانات البقاء على قيد الحياة ليست كاملة لأسباب مختلفة. هذا ينطبق بشكل خاص على الرقابة الصحيحة ، أو الموضوع الذي لم يشهد الحدث المتوقع بعد خلال الفترة الزمنية المدروسة.
الفائدة الرئيسية لتحليل البقاء هي أنه يمكن معالجة مسألة الرقابة بشكل أفضل حيث أن المتغير الرئيسي ، بخلاف الوقت ، يعالج ما إذا كان الحدث المتوقع قد حدث أم لا. لهذا السبب ، ربما تكون التقنية هي الأنسب للإجابة على أسئلة الوقت للحدث في العديد من الصناعات والتخصصات.
يسلط الضوء
تُستخدم هذه المعلومات لتقدير احتمالية بقاء حامل الوثيقة أكثر من وثيقته ، والتي بدورها تؤثر على أقساط التأمين.
تحليل البقاء هو فرع من الإحصائيات يدرس المدة التي يستغرقها حدوث حالات معينة.
تم تطويره في البداية في العلوم الطبية الحيوية لفهم ظهور بعض الأمراض ولكنه يستخدم الآن في الهندسة والتأمين والتخصصات الأخرى.
يستخدم المحللون في شركات التأمين على الحياة تحليل البقاء على قيد الحياة لتقدير احتمالية الوفاة في مختلف الأعمار ، مع مراعاة العوامل الصحية.
