Jangka Ralat
Apakah Istilah Ralat?
Istilah ralat ialah pembolehubah baki yang dihasilkan oleh model statistik atau matematik, yang dicipta apabila model itu tidak mewakili sepenuhnya hubungan sebenar antara pembolehubah bebas dan pembolehubah bersandar. Hasil daripada perhubungan yang tidak lengkap ini, istilah ralat ialah jumlah di mana persamaan mungkin berbeza semasa analisis empirikal.
Istilah ralat juga dikenali sebagai istilah baki, gangguan atau baki, dan pelbagai diwakili dalam model dengan huruf e, ε, atau u.
Memahami Istilah Ralat
istilah ralat mewakili margin ralat dalam model statistik; ia merujuk kepada jumlah sisihan dalam garis regresi,. yang memberikan penjelasan untuk perbezaan antara nilai teori model dan hasil yang diperhatikan sebenar. Garis regresi digunakan sebagai titik analisis apabila cuba menentukan korelasi antara satu pembolehubah bebas dan satu pembolehubah bersandar.
Terma Ralat Penggunaan dalam Formula
Istilah ralat pada asasnya bermakna model itu tidak tepat sepenuhnya dan menghasilkan keputusan yang berbeza semasa aplikasi dunia sebenar. Sebagai contoh, anggap terdapat fungsi regresi linear berganda yang mengambil bentuk berikut:
Apabila Y sebenar berbeza daripada Y yang dijangka atau diramalkan dalam model semasa ujian empirikal, maka istilah ralat tidak sama dengan 0, yang bermaksud terdapat faktor lain yang mempengaruhi Y.
Apa yang Terma Ralat Beritahu Kami?
Dalam model regresi linear yang menjejaki harga saham dari semasa ke semasa, istilah ralat ialah perbezaan antara harga yang dijangkakan pada masa tertentu dan harga yang sebenarnya diperhatikan. Dalam keadaan di mana harga adalah tepat seperti yang dijangkakan pada masa tertentu, harga akan jatuh pada garis arah aliran dan jangka ralat akan menjadi sifar.
Mata yang tidak jatuh secara langsung pada garis arah aliran mempamerkan fakta bahawa pembolehubah bersandar, dalam kes ini, harga, dipengaruhi oleh lebih daripada sekadar pembolehubah bebas, yang mewakili peredaran masa. Istilah ralat bermaksud sebarang pengaruh yang dikenakan ke atas pembolehubah harga, seperti perubahan dalam sentimen pasaran.
Dua titik data dengan jarak terjauh dari garis arah aliran haruslah jarak yang sama dari garis arah aliran, mewakili margin ralat terbesar.
Jika model adalah heteroskedastik,. masalah biasa dalam mentafsir model statistik dengan betul, ia merujuk kepada keadaan di mana varians istilah ralat dalam model regresi berbeza-beza secara meluas.
Regresi Linear, Jangka Ralat dan Analisis Stok
Regresi linear ialah satu bentuk analisis yang berkaitan dengan aliran semasa yang dialami oleh keselamatan atau indeks tertentu dengan menyediakan hubungan antara pembolehubah bersandar dan bebas, seperti harga keselamatan dan peredaran masa, menghasilkan garis arah aliran yang boleh digunakan sebagai model ramalan.
Regresi linear mempamerkan kelewatan yang kurang daripada yang dialami dengan purata bergerak,. kerana garis itu sesuai dengan titik data dan bukannya berdasarkan purata dalam data. Ini membolehkan garisan berubah dengan lebih cepat dan mendadak daripada garis berdasarkan purata berangka bagi titik data yang tersedia.
Perbezaan Antara Terma Ralat dan Sisa
Walaupun istilah ralat dan baki sering digunakan secara sinonim, terdapat perbezaan formal yang penting. Istilah ralat biasanya tidak boleh diperhatikan dan baki boleh diperhatikan dan boleh dikira, menjadikannya lebih mudah untuk mengukur dan menggambarkan. Sebenarnya, sementara istilah ralat mewakili cara data yang diperhatikan berbeza daripada populasi sebenar,. baki mewakili cara data yang diperhatikan berbeza daripada data populasi sampel .
##Sorotan
Heteroskedastik merujuk kepada keadaan di mana varians istilah baki, atau istilah ralat, dalam model regresi berbeza-beza secara meluas.
Istilah ralat ialah pembolehubah sisa yang menyumbang kepada kekurangan kesesuaian yang sempurna.
Istilah ralat muncul dalam model statistik, seperti model regresi, untuk menunjukkan ketidakpastian dalam model.
