Hypotese testning
Hvad er hypotesetestning?
Hypotesetestning er en handling i statistik, hvorved en analytiker tester en antagelse vedrørende en populationsparameter. Den metodologi, analytikeren anvender, afhænger af arten af de anvendte data og årsagen til analysen.
Hypotesetestning bruges til at vurdere plausibiliteten af en hypotese ved at bruge stikprøvedata. Sådanne data kan komme fra en større population eller fra en datagenererende proces. Ordet "befolkning" vil blive brugt for begge disse tilfælde i de følgende beskrivelser.
Hvordan hypotesetestning fungerer
Ved hypotesetestning tester en analytiker en statistisk stikprøve med det formål at give bevis for plausibiliteten af nulhypotesen.
Statistiske analytikere tester en hypotese ved at måle og undersøge en tilfældig stikprøve af den population, der analyseres. Alle analytikere bruger en tilfældig befolkningsprøve til at teste to forskellige hypoteser: nulhypotesen og den alternative hypotese.
Nulhypotesen er normalt en hypotese om lighed mellem befolkningsparametre; f.eks. kan en nulhypotese angive, at populationens middelafkast er lig med nul. Den alternative hypotese er faktisk det modsatte af en nulhypotese (f.eks. er populationens gennemsnitlige afkast ikke lig med nul). Således udelukker de hinanden,. og kun én kan være sand. En af de to hypoteser vil dog altid være sand.
4 trin af hypotesetestning
Alle hypoteser testes ved hjælp af en fire-trins proces:
Det første skridt er, at analytikeren angiver de to hypoteser, så kun den ene kan have ret.
Næste trin er at formulere en analyseplan, som skitserer, hvordan dataene vil blive evalueret.
Det tredje trin er at udføre planen og fysisk analysere prøvedataene.
Det fjerde og sidste trin er at analysere resultaterne og enten forkaste nulhypotesen eller sige, at nulhypotesen er plausibel, givet dataene.
Eksempel på hypotesetestning i den virkelige verden
Hvis en person for eksempel vil teste, at en krone har præcis 50 % chance for at lande på hoveder, vil nulhypotesen være, at 50 % er korrekt, og den alternative hypotese vil være, at 50 % ikke er korrekt.
Matematisk ville nulhypotesen være repræsenteret som Ho: P = 0,5. Den alternative hypotese vil blive betegnet som "Ha" og være identisk med nulhypotesen, undtagen med lighedstegnet gennemstreget, hvilket betyder, at det ikke svarer til 50 %.
Der tages en tilfældig prøve på 100 møntvendinger, og nulhypotesen testes derefter. Hvis det viser sig, at de 100 møntslag blev fordelt som 40 hoveder og 60 haler, ville analytikeren antage, at en krone ikke har 50 % chance for at lande på hoveder og ville forkaste nulhypotesen og acceptere den alternative hypotese.
Hvis der derimod var 48 hoveder og 52 haler, så er det sandsynligt, at mønten kunne være retfærdig og stadig give et sådant resultat. I tilfælde som dette, hvor nulhypotesen er "accepteret", udtaler analytikeren, at forskellen mellem de forventede resultater (50 hoveder og 50 haler) og de observerede resultater (48 hoveder og 52 haler) kan "forklares ved en tilfældighed alene."
##Højdepunkter
Hypotesetestning bruges til at vurdere plausibiliteten af en hypotese ved at bruge stikprøvedata.
Testen giver bevis for hypotesens plausibilitet, givet dataene.
Statistiske analytikere tester en hypotese ved at måle og undersøge en tilfældig stikprøve af den population, der analyseres.
