Hipotesis Nol

Apakah Itu Hipotesis Nul?

Hipotesis nol ialah sejenis hipotesis statistik yang mencadangkan bahawa tiada kepentingan statistik wujud dalam set pemerhatian yang diberikan. Pengujian hipotesis digunakan untuk menilai kredibiliti sesuatu hipotesis dengan menggunakan data sampel. Kadang-kadang dirujuk hanya sebagai "null," ia diwakili sebagai H₀.

Hipotesis nol, juga dikenali sebagai konjektur, digunakan dalam analisis kuantitatif untuk menguji teori tentang pasaran, strategi pelaburan atau ekonomi untuk memutuskan sama ada idea itu benar atau palsu.

Bagaimana Hipotesis Nul Berfungsi

Hipotesis nol ialah sejenis tekaan dalam statistik yang mencadangkan bahawa tiada perbezaan antara ciri-ciri tertentu populasi atau proses penjanaan data. Sebagai contoh, seorang penjudi mungkin berminat sama ada permainan peluang adalah adil. Jika ia adil, maka jangkaan pendapatan setiap permainan menjadi sifar untuk kedua-dua pemain. Jika permainan tidak adil, maka pendapatan yang dijangkakan adalah positif untuk seorang pemain dan negatif untuk yang lain. Untuk menguji sama ada permainan itu adil, penjudi mengumpul data pendapatan daripada banyak ulangan permainan, mengira purata pendapatan daripada data ini, kemudian menguji hipotesis nol bahawa pendapatan yang dijangkakan tidak berbeza daripada sifar.

Jika purata pendapatan daripada data sampel cukup jauh daripada sifar, maka penjudi akan menolak hipotesis nol dan menyimpulkan hipotesis alternatif—iaitu, bahawa jangkaan pendapatan setiap permainan adalah berbeza daripada sifar. Jika purata pendapatan daripada data sampel adalah hampir sifar, maka penjudi tidak akan menolak hipotesis nol, sebaliknya membuat kesimpulan bahawa perbezaan antara purata daripada data dan sifar boleh dijelaskan secara kebetulan sahaja.

Hipotesis nol mengandaikan bahawa apa-apa jenis perbezaan antara ciri pilihan yang anda lihat dalam set data adalah disebabkan oleh kebetulan. Sebagai contoh, jika pendapatan yang dijangkakan untuk permainan perjudian adalah benar-benar sama dengan sifar, maka sebarang perbezaan antara pendapatan purata dalam data dan sifar adalah disebabkan oleh kebetulan.

Penganalisis melihat untuk menolak hipotesis nol kerana berbuat demikian adalah kesimpulan yang kukuh. Ini memerlukan bukti kukuh dalam bentuk perbezaan yang diperhatikan yang terlalu besar untuk dijelaskan secara kebetulan semata-mata. Kegagalan untuk menolak hipotesis nol—bahawa keputusan boleh dijelaskan secara kebetulan sahaja—adalah kesimpulan yang lemah kerana ia membenarkan faktor selain peluang mungkin sedang bekerja tetapi mungkin tidak cukup kuat untuk ujian statistik mengesannya.

Hipotesis nol hanya boleh ditolak, bukan dibuktikan.

Hipotesis Alternatif

Perkara penting yang perlu diberi perhatian ialah kami sedang menguji hipotesis nol kerana terdapat unsur keraguan tentang kesahihannya. Apa sahaja maklumat yang bertentangan dengan hipotesis nol yang dinyatakan ditangkap dalam hipotesis alternatif (ganti) (H1).

Untuk contoh di atas, hipotesis alternatif ialah:

Pelajar mendapat purata yang tidak sama dengan tujuh.
Pulangan purata tahunan dana bersama ialah tidak bersamaan dengan 8% setahun.

Dalam erti kata lain, hipotesis alternatif ialah percanggahan langsung hipotesis nol.

Contoh Hipotesis Nul

Berikut ialah contoh mudah: Pengetua sekolah mendakwa bahawa pelajar di sekolahnya mendapat purata tujuh daripada 10 dalam peperiksaan. Hipotesis nol ialah min populasi ialah 7.0. Untuk menguji hipotesis nol ini, kami merekodkan markah, katakan, 30 pelajar (sampel) daripada keseluruhan populasi pelajar sekolah (katakan 300) dan mengira min sampel itu.

Kami kemudiannya boleh membandingkan min sampel (dikira) dengan min populasi (hipotesis) sebanyak 7.0 dan cuba menolak hipotesis nol. (Hipotesis nol di sini—bahawa min populasi ialah 7.0—tidak boleh dibuktikan menggunakan data sampel. Ia hanya boleh ditolak.)

Ambil contoh lain: Pulangan tahunan dana bersama tertentu didakwa 8%. Andaikan bahawa dana bersama telah wujud selama 20 tahun. Hipotesis nol ialah pulangan purata ialah 8% untuk dana bersama. Kami mengambil sampel rawak pusingan semula tahunan dana bersama untuk, katakan, lima tahun (sampel) dan mengira min sampel. Kami kemudian membandingkan min sampel (dikira) dengan min populasi (dituntut) (8%) untuk menguji hipotesis nol.

Untuk contoh di atas, hipotesis nol ialah:

Contoh A: Pelajar di sekolah mendapat purata tujuh daripada 10 dalam peperiksaan.
Contoh B: Pulangan purata tahunan dana bersama ialah 8% setahun.

Untuk tujuan menentukan sama ada untuk menolak hipotesis nol, hipotesis nol (disingkat H₀) diandaikan, demi hujah, adalah benar. Kemudian julat kemungkinan nilai statistik yang dikira (cth, skor purata pada 30 ujian pelajar) ditentukan di bawah anggapan ini (cth, julat purata yang munasabah mungkin berkisar antara 6.2 hingga 7.8 jika min populasi ialah 7.0 ). Kemudian, jika purata sampel berada di luar julat ini, hipotesis nol ditolak. Jika tidak, perbezaan itu dikatakan "boleh dijelaskan secara kebetulan sahaja," berada dalam julat yang ditentukan secara kebetulan sahaja.

Bagaimana Ujian Hipotesis Nol Digunakan dalam Pelaburan

Sebagai contoh yang berkaitan dengan pasaran kewangan, anggap Alices bahawa strategi pelaburannya menghasilkan pulangan purata yang lebih tinggi daripada hanya membeli dan memegang saham. Hipotesis nol menyatakan bahawa tiada perbezaan antara dua pulangan purata, dan Alice cenderung untuk mempercayai ini sehingga dia boleh membuat kesimpulan keputusan yang bercanggah.

Menafikan hipotesis nol memerlukan menunjukkan kepentingan statistik, yang boleh didapati dengan pelbagai ujian. Hipotesis alternatif akan menyatakan bahawa strategi pelaburan mempunyai pulangan purata yang lebih tinggi daripada strategi beli dan tahan tradisional.

Satu alat yang boleh menentukan kepentingan statistik keputusan ialah nilai-p. Nilai -p mewakili kebarangkalian bahawa perbezaan yang besar atau lebih besar daripada perbezaan yang diperhatikan antara dua pulangan purata boleh berlaku secara kebetulan semata-mata.

Nilai-p yang kurang daripada atau sama dengan 0.05 selalunya menunjukkan sama ada terdapat bukti terhadap hipotesis nol. Jika Alice menjalankan salah satu daripada ujian ini, seperti ujian menggunakan model biasa, menghasilkan perbezaan yang ketara antara pulangannya dan pulangan beli dan tahan (nilai p kurang daripada atau sama dengan 0.05), dia kemudian boleh menolak hipotesis nol dan membuat kesimpulan hipotesis alternatif.

##Sorotan

Ujian hipotesis nol adalah asas kepada prinsip pemalsuan dalam sains.
Ujian hipotesis menyediakan kaedah untuk menolak hipotesis nol dalam tahap keyakinan tertentu.
Jika anda boleh menolak hipotesis nol, ia memberikan sokongan untuk hipotesis alternatif.
Hipotesis nol ialah sejenis tekaan dalam statistik yang mencadangkan bahawa tiada perbezaan antara ciri-ciri tertentu populasi atau proses penjanaan data.
Hipotesis alternatif mencadangkan bahawa terdapat perbezaan.

##Soalan Lazim

Bagaimanakah Hipotesis Nul Dikenalpasti?

Penganalisis atau penyelidik menetapkan hipotesis nol berdasarkan persoalan kajian atau masalah yang mereka cuba jawab. Bergantung pada soalan, null mungkin dikenal pasti secara berbeza. Sebagai contoh, jika persoalannya ialah sama ada kesan wujud (cth, adakah X mempengaruhi Y?) hipotesis nol boleh H₀: X = 0. Jika soalannya ialah, adakah X sama dengan Y, H0 akan menjadi X = Y. Jika kesan X pada Y adalah positif, H0 akan menjadi X > 0. Jika analisis yang terhasil menunjukkan kesan yang berbeza secara statistik daripada sifar, nol boleh ditolak.

Bagaimanakah Hipotesis Statistik Diuji?

Hipotesis statistik diuji dengan proses empat langkah. Langkah pertama ialah penganalisis menyatakan dua hipotesis supaya hanya satu sahaja yang betul. Langkah seterusnya ialah merangka pelan analisis, yang menggariskan bagaimana data akan dinilai. Langkah ketiga ialah melaksanakan rancangan dan menganalisis data sampel secara fizikal. Langkah keempat dan terakhir ialah menganalisis keputusan dan sama ada menolak hipotesis nol atau mendakwa bahawa perbezaan yang diperhatikan boleh dijelaskan secara kebetulan sahaja.

Apakah Itu Hipotesis Alternatif?

Hipotesis alternatif ialah percanggahan langsung hipotesis nol. Ini bermakna jika salah satu daripada dua hipotesis adalah benar, yang lain adalah palsu.

Bagaimanakah Hipotesis Nul Digunakan dalam Kewangan?

Dalam kewangan, hipotesis nol digunakan dalam analisis kuantitatif. Hipotesis nol menguji premis strategi pelaburan, pasaran atau ekonomi untuk menentukan sama ada ia benar atau palsu. Sebagai contoh, seorang penganalisis mungkin ingin melihat sama ada dua saham, ABC dan XYZ, berkait rapat. Hipotesis nol ialah ABC ≠ XYZ.