Investor's wiki

Okunin laki

Okunin laki

Mikä Okunin laki on?

Okunin laki on empiirisesti havaittu suhde työttömyyden ja maan tuotannon menetyksen välillä. Se ennustaa, että 1 prosentin työttömyyden kasvu liittyy yleensä bruttokansantuotteen (BKT) 2 prosentin laskuun.

Kun ekonomistit tutkivat taloutta, he pyrkivät hiomaan kahta tekijää: tuotantoa ja työpaikkoja. Koska näiden kahden talouden elementin välillä on suhde, monet taloustieteilijät tutkivat tuotannon (tai tarkemmin sanoen bruttokansantuotteen) ja työttömyystason välistä suhdetta.

Okunin laki tarkastelee BKT:n ja työttömyyden välistä tilastollista suhdetta. Okunin lakia voidaan käyttää myös bruttokansantuotteen (BKT) arvioimiseen.

Okunin lain ymmärtäminen

Arthur Okun oli Yalen professori ja taloustieteilijä, joka tutki työttömyyden ja tuotannon välistä suhdetta. Okun syntyi marraskuussa 1928 ja kuoli maaliskuussa 1980 51-vuotiaana. Hän opiskeli taloustiedettä Columbian yliopistossa, jossa hän sai tohtorin tutkinnon. Toimikautensa aikana Yalessa Okun nimitettiin presidentti John Kennedyn talousneuvonantajien neuvostoon, ja hän pysyi tässä tehtävässä myös presidentti Lyndon B. Johnsonin alaisuudessa.

Keynesiläisenä taloustieteilijänä Okun kannatti finanssipolitiikan käyttöä inflaation hillitsemiseen ja työllisyyden edistämiseen. Hän ehdotti ensimmäisen kerran työttömyyden ja maan BKT:n välistä suhdetta 1960-luvulla. Yleisesti ottaen Okunin havainnot osoittivat, että kun työttömyys laskee, maan tuotanto kasvaa.

Monta vuotta myöhemmin Federal Reserve Bank of St. Louis on määritellyt Okunin lain seuraavasti: "[Okunin lain] tarkoitus on kertoa meille, kuinka paljon maan bruttokansantuotteesta (BKT) voidaan menettää, kun työttömyysaste on luonnollista tasoaan korkeampi."

Logiikka on melko suoraviivainen. Talouden tuottaman tuotannon määrä riippuu työvoiman määrästä (tai työllisten lukumäärästä) tuotantoprosessissa; Kun tuotantoprosessissa on enemmän työvoimaa, on enemmän tuotantoa (ja päinvastoin).

Okunin alkuperäisessä lainlausunnossaan talous kokee yhden prosenttiyksikön työttömyyden kasvun jokaista kolmen prosenttiyksikön BKT:n laskua kohti pitkän aikavälin tasolta (kutsutaan myös potentiaaliseksi BKT:ksi). Vastaavasti kolmen prosenttiyksikön BKT:n kasvu pitkän aikavälin tasosta liittyy yhden prosenttiyksikön työttömyyden laskuun. Potentiaalinen BKT on tuotannon taso, joka voidaan saavuttaa, kun kaikki resurssit (maa, työ, pääoma ja yrittäjyyskyky) on täysin käytetty.

Nimestä huolimatta useimmat taloustieteilijät pitävät Okunin lakia lähempänä nyrkkisääntöä.

Okunin lain ennusteet

Okunin lakia voitaisiin luonnehtia paremmin "nyrkkisääntönä", koska se perustuu datan empiiriseen havainnointiin, eikä teoreettisesta ennustuksesta saatuun johtopäätökseen. Okunin laki on likimääräinen, koska tuotantoon vaikuttavat muut tekijät, kuten kapasiteetin käyttöaste ja työtunnit. Tämä selittää myös sen, miksi tuotannon muutosten ja työttömyyden muutosten välillä ei ole yksi-yhteen suhdetta.

Esimerkiksi Okun arvioi myös, että BKT:n kolmen prosenttiyksikön kasvu sen pitkän aikavälin tasosta vastasi 0,5 prosenttiyksikön nousua työvoimaosuusasteessa, 0,5 prosenttiyksikön lisäystä työntekijää kohden tehtyjen työtuntien määrässä ja yhtä prosenttiyksikköä. työn tuottavuuden kasvu (tuotos työntekijää kohti tunnissa). Tämä jättäisi jäljelle jäävän yhden prosenttiyksikön työttömyysasteen muutokseen.

Työttömyyden ja BKT:n (tai BKT:n) välinen suhde vaihtelee maittain. Teollistuneissa maissa, joiden työmarkkinat eivät ole yhtä joustavat kuin Yhdysvalloissa, kuten Ranskassa ja Saksassa, sama BKTL:n prosentuaalinen muutos vaikuttaa vähemmän työttömyysasteeseen kuin Yhdysvalloissa.

Pitääkö Okunin laki paikkansa?

Vaikka Okunin laki on osoittautunut todeksi tiettyinä aikoina kautta historian, on ollut myös olosuhteita, joissa se ei ole pitänyt paikkaansa. Kansas Cityn Federal Reserve Bank teki vuoden 2007 katsauksen Okunin laista tarkastelemalla työttömyyden neljännesvuosittaisia muutoksia ja vertaamalla näitä tietoja reaalituotannon neljännesvuosittaiseen kasvuun.

Heidän havaintojensa mukaan Okunin laki oli suurelta osin tarkka, vaikka oli monia epävakauden aikoja, jolloin työttömyys ei muuttunut kaavan ennusteen mukaan. Tutkimuksessa todettiin, että "Okunin laki ei ole tiukka suhde", vaan että se "ennustaa, että kasvun hidastuminen tapahtuu tyypillisesti samaan aikaan työttömyyden kasvun kanssa".

Katsauksessa havaittiin negatiivinen korrelaatio työllisyyden ja tuottavuuden neljännesvuosittaisten muutosten välillä, vaikka tämän suhteen kertoimella oli taipumus vaihdella.

Muissa tutkimuksissa Okunin laki piti paremmin kuin tutkijat odottivat. Vaikka varhaiset BKT-luvut viittasivat siihen, että suuri taantuma poikkesi Okunin laista, myöhemmin tehdyt tarkistukset vahvistivat suurelta osin lain ennusteet.

"Okunin laki on yksinkertainen tilastollinen korrelaatio, mutta se on kuitenkin pysynyt yllättävän hyvin ajan kuluessa", San Franciscon Federal Reserve Bankin tutkijat kirjoittivat. Siitä huolimatta he päättelivät, että "Okunin lain ehdottama suhde tuotannon ja työttömyyden välillä pysyi huomattavan samanlaisena kuin aikaisempi syvä taantuma."

Okunin kerroin on luku, joka edustaa odotettua työttömyyden muutosta, joka liittyy 1 %:n BKT:n kasvuun. Tämä luku vaihtelee maittain.

Okunin lain puutteet

Vaikka taloustieteilijät yleisesti hyväksyvät, että tuottavuuden ja työllisyyden välillä on Okunin lain mukainen suhde, tämän suhteen tarkasta laajuudesta ei ole yksimielisyyttä. Lisäksi on monia muita muuttujia, jotka voivat myös vaikuttaa tuottavuuteen tai työllisyyteen, mikä vaikeuttaa tarkkojen ennusteiden laatimista käyttämällä vain Okunin lakia.

Tästä syystä jotkut taloustieteilijät sanovat, että Okunin lailla on rajallinen arvo ennustetyökaluna, vaikka he hyväksyisivätkin taustalla olevan suhteen. Federal Reserve Bank of Clevelandin talouskommentti havaitsi "pyörivän epävakauden" lain ennusteiden tarkkuudessa useilla ajanjaksoilla, jolloin havaittu muutos oli monta kertaa suurempi kuin mitä Okunin laki ennustaisi.

Lisäksi tämä piti paikkansa useissa Okunin lain muunnelmissa, mikä viittaa siihen, että ongelma ei ole vain mittaus. Tämän epävakauden vuoksi Cleveland Fed päätteli, että "jos nyrkkisäännössä on paljon poikkeuksia, se ei ole suuri sääntö."

Bottom Line

Okunin laki on havainto, että 1 %:n muutos työttömyydessä seuraa noin 2-3 %:n BKT:n muutosta. Olisi kuitenkin virhe luottaa tähän sääntöön tarkan talouden ennustamisessa. Vaikka työllisyyden ja tuotannon välinen suhde käyttäytyy yleensä odotetulla tavalla, on monia hämmentäviä muuttujia, jotka voivat johtaa odottamattomiin tuloksiin.

##Kohokohdat

  • Vaikka Okunin lakia ei johdeta mistään teoreettisesta ennustuksesta, havaintotiedot osoittavat, että Okunin laki pitää usein paikkansa.

  • Okunin laki ennustaa, että yhden prosentin työllisyyden laskuun liittyy yleensä noin 2 prosentin BKT:n lasku. Samoin 1 prosentin työllisyyden kasvu liittyy 2 prosentin BKT:n kasvuun.

  • Okunin laki ei ole kiistaton, ja jotkut taloustieteilijät ovat eri mieltä tarkasta työllisyyden ja tuottavuuden välisestä suhteesta.

  • Okunin lain loi Arthur Okun, Yalen taloustieteilijä, joka palveli presidentti Kennedyn talousneuvonantajien neuvostossa.

  • Okunin laki on havaittu suhde maan BKT:n (tai BKT:n) ja työllisyystason välillä.

##UKK

Mikä on Okunin lain yhtälö?

Okunin laista on useita versioita, ja yhtälö on hieman erilainen jokaiselle. Yksi yksinkertaisimmista muodoista käyttää kaavaa: U = a + bx GMissä U edustaa työttömyysasteen muutosta yhden vuosineljänneksen ja seuraavan välillä, G edustaa reaalisen BKT:n kasvua. tälle vuosineljännekselle, ja b edustaa Okunin kerrointa tai BKT:n kasvun ja työttömyyden välisen suhteen kaltevuutta.

Onko Okunin laki epätarkka?

Nimestä huolimatta useimmat taloustieteilijät pitävät Okunin lakia lähempänä "nyrkkisääntöä" kuin kovaa ja nopeaa talouden lakia. On myös ollut monia jaksoja, jolloin havaitut muutokset olivat suurempia tai pienempiä kuin mitä Okunin laki ennustaisi. Siitä huolimatta taustalla oleva suhde on suurelta osin pitänyt paikkansa näistä vaihteluista huolimatta.

Toimiiko Okunin laki edelleen?

Okunin laki on havainto tilastollisesta korrelaatiosta työttömyystason ja kokonaistuottavuuden välillä. Vaikka on monta kertaa, jolloin nämä muuttujat eivät ole käyttäytyneet Okunin lain ennustamalla tavalla, sääntö näyttää pitävän yleisesti ottaen paikkansa. San Franciscon Federal Reserve Bankin vuoden 2014 katsauksessa todetaan, että suhdannevaihteluista huolimatta sääntö "on pysynyt yllättävän hyvin ajan kuluessa".

Kuinka hyödyllinen Okunin laki on?

Vaikka useimmat taloustieteilijät hyväksyvät työllisyyden ja tuotannon välisen suhteen, on ollut monia jaksoja, jolloin havaitut tiedot poikkesivat mallin ennusteista. Kansas Cityn Federal Reserve Bankin katsauksessa havaittiin, että työttömyyden ja tuottavuuden välinen suhde on yleensä epävakaa pidemmällä aikavälillä, vaikka Okunin laki voi silti olla hyödyllinen päättäjille niin kauan kuin he ottavat nämä epävakaudet huomioon.