Okuns lag

Vad är Okuns lag?

Okuns lag är ett empiriskt observerat förhållande mellan arbetslöshet och förluster i ett lands produktion. Den förutspår att en ökning av arbetslösheten med 1 % vanligtvis kommer att förknippas med en minskning av bruttonationalprodukten (BNP) med 2 %.

När ekonomer studerar ekonomin tenderar de att skärpa in på två faktorer: produktion och jobb. Eftersom det finns ett samband mellan dessa två delar av en ekonomi, studerar många ekonomer sambandet mellan produktion (eller mer specifikt bruttonationalprodukten) och arbetslöshetsnivåer.

Okuns lag tittar på det statistiska sambandet mellan BNP och arbetslöshet. Okuns lag kan också användas för att uppskatta bruttonationalprodukten (BNP).

Förstå Okuns lag

Arthur Okun var en Yale-professor och en ekonom som studerade sambandet mellan arbetslöshet och produktion. Okun föddes i november 1928 och dog i mars 1980 vid 51 års ålder. Han studerade ekonomi vid Columbia University, där han tog sin doktorsexamen. Under sin tid på Yale utsågs Okun till president John Kennedys råd för ekonomiska rådgivare och kvarstod i denna position även under president Lyndon B. Johnson.

Som keynesiansk ekonom förespråkade Okun för att använda finanspolitik för att kontrollera inflationen och stimulera sysselsättningen. Han föreslog först förhållandet mellan arbetslöshet och ett lands BNP på 1960-talet. I allmänhet visade Okuns resultat att när arbetslösheten sjunker kommer produktionen i ett land att öka.

Många år senare har Federal Reserve Bank of St. Louis definierat Okuns lag så här: "Okuns lag är avsedd att berätta för oss hur mycket av ett lands bruttonationalprodukt (BNP) som kan gå förlorad när arbetslösheten ligger över dess naturlig takt."

Logiken är ganska okomplicerad. Mängden produktion som en ekonomi producerar beror på mängden arbetskraft (eller antalet anställda) i produktionsprocessen; när det är mer arbetskraft involverat i produktionsprocessen blir det mer produktion (och vice versa).

I Okuns ursprungliga uttalande om sin lag, upplever en ekonomi en ökning av arbetslösheten med en procentenhet för varje tre procentenhet som minskar BNP från sin långsiktiga nivå (även kallad potentiell BNP). På samma sätt är en ökning med tre procentenheter i BNP från dess långsiktiga nivå förknippad med en minskning av arbetslösheten med en procentenhet. Potentiell BNP är den produktionsnivå som kan uppnås när alla resurser (mark, arbetskraft, kapital och entreprenörsförmåga) är fullt sysselsatta.

Trots namnet anser de flesta ekonomer att Okuns lag ligger närmare en tumregel.

Förutsägelser av Okuns lag

Okuns lag kan bättre karakteriseras som en "tumregel" eftersom den är baserad på empirisk observation av data, snarare än en slutsats härledd från en teoretisk förutsägelse. Okuns lag är en approximation eftersom det finns andra faktorer som påverkar produktionen, såsom kapacitetsutnyttjande och arbetade timmar. Detta förklarar också varför det inte finns ett en-till-en-samband mellan förändringar i produktion och förändringar i arbetslöshet.

Okun uppskattade till exempel också att en ökning med tre procentenheter i BNP från dess långsiktiga nivå motsvarade en ökning av arbetskraftsdeltagandet med 0,5 procentenheter, en ökning med 0,5 procentenheter av arbetade timmar per anställd och en procentenhet ökad arbetsproduktivitet (produktion per arbetare och timme). Detta skulle låta den återstående en procentenhet vara förändringen i arbetslösheten.

Förhållandet mellan arbetslöshet och BNP (eller BNP) varierar från land till land. I industriländer med arbetsmarknader som är mindre flexibla än de i USA, som Frankrike och Tyskland, har samma procentuella förändring av BNP en mindre effekt på arbetslösheten än i USA.

Stämmer Okuns lag?

Även om Okuns lag har visat sig vara sann vid vissa tillfällen genom historien, har det också funnits förhållanden där den inte har stämt. Federal Reserve Bank of K ansas City genomförde en granskning 2007 av Okuns lag genom att titta på kvartalsvisa förändringar i arbetslöshet och jämföra dessa uppgifter med kvartalstillväxt i real produktion.

Enligt deras upptäckter var Okuns lag till stor del korrekt, även om det fanns många perioder av instabilitet där arbetslösheten inte förändrades som formeln förutspådde. Studien drog slutsatsen att "Okuns lag inte är ett snävt förhållande", men att den "förutspår att tillväxtnedgångarna vanligtvis sammanfaller med stigande arbetslöshet."

Granskningen fann ett negativt samband mellan kvartalsförändringar i sysselsättning och produktivitet, även om koefficienten för detta förhållande tenderade att variera.

I andra undersökningar höll Okuns lag bättre än forskarna förväntade sig. Även om tidiga BNP-siffror antydde att den stora lågkonjunkturen var ett avsteg från Okuns lag, bekräftade senare revideringar av dessa siffror till stor del lagens förutsägelser.

"Okuns lag är en enkel statistisk korrelation, men den har hållit sig förvånansvärt bra över tid", skrev forskare vid Federal Reserve Bank of San Francisco. Ändå, drog de slutsatsen, "förhållandet mellan produktion och arbetslöshet som föreslogs av Okuns lag förblev anmärkningsvärt likt tidigare djupa lågkonjunkturer."

Okuns koefficient är ett tal som representerar den förväntade förändringen av arbetslösheten i samband med en ökning av BNP med 1 %. Denna siffra varierar från ett land till ett annat.

Brister i Okuns lag

Även om ekonomer i stora drag accepterar att det finns ett samband mellan produktivitet och sysselsättning som anges i Okuns lag, finns det ingen överenskommelse om den exakta storleken på det förhållandet. Dessutom finns det många andra variabler som också kan påverka produktiviteten eller sysselsättningsgraden, vilket gör det svårt att sätta korrekta prognoser med enbart Okuns lag.

Av denna anledning säger vissa ekonomer att Okuns lag har begränsat värde som ett prognosverktyg, även om de accepterar det underliggande förhållandet. En ekonomisk kommentar från Federal Reserve Bank of Cleveland fann "rullande instabilitet" i noggrannheten av lagens förutsägelser, med flera tidsperioder där den observerade förändringen var många gånger större än vad Okuns lag skulle förutsäga.

Dessutom stämde detta med flera varianter av Okuns lag, vilket tyder på att problemet inte bara handlar om mätning. På grund av denna instabilitet drog Cleveland Fed slutsatsen att "om en tumregel har många undantag, är det inte mycket av en regel."

Poängen

Okuns lag är en observation att en förändring på 1% i arbetslösheten tenderar att åtfölja en förändring i BNP på cirka 2-3%. Det skulle dock vara ett misstag att förlita sig på denna regel för exakta ekonomiska prognoser. Även om förhållandet mellan sysselsättning och produktion vanligtvis beter sig som förväntat, finns det många förvirrande variabler som kan leda till oväntade resultat.

Höjdpunkter

– Även om Okuns lag inte härrör från någon teoretisk förutsägelse, indikerar observationsdata att Okuns lag ofta stämmer.

• Okuns lag förutspår att en minskning av sysselsättningen med 1 % tenderar att åtföljas av en minskning av BNP på cirka 2 %. Likaså är en ökning av sysselsättningen med 1 % förknippad med en BNP-ökning på 2 %.

– Okuns lag är inte utan kontroverser, och vissa ekonomer är oense om det exakta förhållandet mellan sysselsättning och produktivitet.

• Okuns lag myntades av Arthur Okun, en Yale-ekonom som tjänstgjorde i president Kennedys råd av ekonomiska rådgivare.

– Okuns lag är ett observerat förhållande mellan ett lands BNP (eller BNP) och sysselsättningsnivåer.

Vanliga frågor

Vad är Okuns lagekvation?

Det finns flera versioner av Okuns lag, och ekvationen är något annorlunda för varje. En av de enklaste formerna använder formeln: U = a + bx GDär U representerar förändringen i arbetslösheten mellan ett kvartal och nästa, G representerar tillväxten i real BNP för det kvartalet, och b representerar Okuns koefficient, eller lutningen på förhållandet mellan BNP-tillväxt och arbetslöshet.

Är Okuns lag felaktig?

Trots namnet anser de flesta ekonomer att Okuns lag ligger närmare en "tumregel" än en hård och snabb ekonomisk lag. Det har också funnits många perioder där de observerade förändringarna var större eller mindre än vad Okuns lag skulle förutsäga. Icke desto mindre har det underliggande förhållandet i stort sett stämt, trots dessa variationer.

Fungerar Okuns lag fortfarande?

Okuns lag är en observation om det statistiska sambandet mellan arbetslöshetsnivåer och total produktivitet. Även om det har funnits många gånger när dessa variabler inte uppförde sig som Okuns lag förutsäger, verkar regeln överlag stämma. En granskning från 2014 av Federal Reserve Bank of San Francisco visar att regeln, trots cykliska variationer, "har hållit sig förvånansvärt bra över tiden."

Hur användbar är Okuns lag?

Medan de flesta ekonomer accepterar sambandet mellan sysselsättning och produktion, har det funnits många perioder där observerade data avvikit från modellens förutsägelser. En granskning av Federal Reserve Bank of Kansas City fann att förhållandet mellan arbetslöshet och produktivitet tenderar att vara instabilt över längre tidshorisonter, även om Okuns lag fortfarande kan vara användbar för beslutsfattare så länge de tar hänsyn till dessa instabiliteter.