Analyse descriptive

Qu'est-ce que l'analyse descriptive ?

L'analyse descriptive est l'interprétation des données historiques pour mieux comprendre les changements qui se sont produits dans une entreprise. L'analyse descriptive décrit l'utilisation d'une gamme de données historiques pour établir des comparaisons. Les mesures financières les plus couramment rapportées sont le produit d'analyses descriptives, par exemple, les changements de prix d'une année sur l'autre,. la croissance des ventes d'un mois sur l'autre, le nombre d'utilisateurs ou le revenu total par abonné. Ces mesures décrivent toutes ce qui s'est passé dans une entreprise pendant une période donnée.

Comprendre l'analyse descriptive

L'analyse descriptive prend des données brutes et analyse ces données pour tirer des conclusions utiles et compréhensibles par les gestionnaires, les investisseurs et les autres parties prenantes. Un rapport montrant des ventes de 1 million de dollars peut sembler impressionnant, mais il manque de contexte. Si ce chiffre représente une baisse de 20 % d'un mois à l'autre, c'est préoccupant. S'il s'agit d'une augmentation de 40% d'une année sur l'autre, cela suggère que quelque chose va bien avec la stratégie de vente. Cependant, le contexte plus large, y compris la croissance ciblée, est nécessaire pour obtenir une vue éclairée de la performance des ventes de l'entreprise.

L'analyse descriptive utilise une gamme complète de données pour donner une image précise de ce qui s'est passé dans une entreprise et en quoi cela diffère d'autres périodes comparables. Ces mesures de performance peuvent être utilisées pour signaler les points forts et les points faibles afin d'éclairer les stratégies de gestion.

Les deux principales méthodes de collecte de données pour l'analyse descriptive sont l'agrégation de données et l'exploration de données. Avant que les données puissent être interprétées, elles doivent d'abord être rassemblées, puis analysées en informations gérables. Ces informations peuvent ensuite être utilisées de manière significative par la direction pour comprendre où en est l'entreprise.

L'analyse descriptive est un élément important de l'analyse des performances permettant aux responsables de prendre des décisions commerciales stratégiques éclairées sur la base de données historiques.

L'analyse descriptive est l'un des éléments les plus élémentaires de l'informatique décisionnelle qu'une entreprise utilisera. Bien que l'analyse descriptive puisse être spécifique à l'industrie, comme la variation saisonnière des délais d'exécution des expéditions, l'analyse utilise des mesures largement acceptées et communes à l'ensemble de l'industrie financière.

Le retour sur capital investi (ROIC) est une analyse descriptive créée en prenant trois points de données (revenu net, dividendes et capital total) et en transformant ces points de données en un pourcentage facile à comprendre qui peut être utilisé pour comparer la performance d'une entreprise à les autres.

De manière générale, plus une entreprise est grande et complexe, plus elle utilisera d'analyses descriptives pour mesurer ses performances.

Considérations particulières

L'analyse descriptive fournit des informations importantes dans un format facile à saisir. Il y aura toujours un besoin d'analyse descriptive. Cependant, davantage d'efforts sont déployés vers de nouveaux domaines d'analyse tels que l'analyse prédictive et prescriptive.

Ces types d'analyses utilisent des analyses descriptives et intègrent des données supplémentaires provenant de diverses sources pour modéliser les résultats probables à court terme. Ces analyses prospectives vont au-delà de la fourniture d'informations pour aider à la prise de décision. Ces types d'analyses peuvent également suggérer des plans d'action qui peuvent maximiser les résultats positifs et minimiser les négatifs.

En bref

L'analyse descriptive fournit le "Que s'est-il passé ?" informations concernant les opérations d'une entreprise, l'analyse de diagnostic complète fournit le "Pourquoi est-ce arrivé ?" informations, et l'analyse prédictive fournit des informations sur "Que pourrait-il se passer à l'avenir ?"

Cela dit, la société n'en est pas encore au point où des ordinateurs bienveillants et prémonitoires prendront la tête de toutes les grandes entreprises. La majorité des décisions dans les bureaux et les salles de conférence du monde entier sont prises par des personnes utilisant les mêmes types d'analyses descriptives utilisées il y a 10, 20 et 30 ans, par exemple si les ventes ont augmenté ou diminué par rapport au mois dernier, est-ce que le produit arrive sur le marché le temps, et l'entreprise dispose-t-elle d'un approvisionnement suffisant sur la base des chiffres du mois dernier ?

Points forts

• Les exemples de mesures utilisées dans l'analyse descriptive incluent les changements de prix d'une année sur l'autre, la croissance des ventes d'un mois sur l'autre, le nombre d'utilisateurs ou le revenu total par abonné.

• Dans sa forme la plus simple, l'analyse descriptive répond à la question : " Que s'est-il passé ?"

• À l'aide d'une gamme de données historiques et d'analyses comparatives, les décideurs obtiennent une vue globale des performances et des tendances sur lesquelles fonder la stratégie commerciale.

• L'analyse descriptive peut aider à identifier les points forts et les points faibles d'une organisation.

• L'analyse descriptive est désormais utilisée conjointement avec des analyses plus récentes, telles que l'analyse prédictive et prescriptive.

• L'analyse descriptive est le processus d'analyse des données historiques pour mieux comprendre les changements qui se sont produits dans une entreprise.