Beschreibende Analytik
Was ist deskriptive Analytik?
Descriptive Analytics ist die Interpretation historischer Daten, um Veränderungen, die in einem Unternehmen aufgetreten sind, besser zu verstehen. Descriptive Analytics beschreibt die Verwendung einer Reihe historischer Daten, um Vergleiche zu ziehen. Die am häufigsten gemeldeten Finanzkennzahlen sind ein Produkt deskriptiver Analysen, z. B. Preisänderungen im Jahresvergleich,. Umsatzwachstum im Monatsvergleich, die Anzahl der Nutzer oder der Gesamtumsatz pro Abonnent. Diese Kennzahlen beschreiben alle, was in einem Unternehmen während eines bestimmten Zeitraums passiert ist.
##Descriptive Analytics verstehen
Descriptive Analytics nimmt Rohdaten und analysiert diese Daten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, die für Manager, Investoren und andere Stakeholder nützlich und verständlich sind. Ein Bericht, der einen Umsatz von 1 Million US-Dollar zeigt, mag beeindruckend klingen, aber es fehlt ihm der Kontext. Wenn diese Zahl einen monatlichen Rückgang von 20 % darstellt, ist dies besorgniserregend. Wenn es sich um eine Steigerung von 40 % gegenüber dem Vorjahr handelt, deutet dies darauf hin, dass mit der Verkaufsstrategie etwas richtig läuft. Allerdings ist der größere Kontext einschließlich gezieltem Wachstum erforderlich, um einen fundierten Überblick über die Vertriebsleistung des Unternehmens zu erhalten.
Descriptive Analytics verwendet eine ganze Reihe von Daten, um ein genaues Bild davon zu vermitteln, was in einem Unternehmen passiert ist und wie sich dies von anderen vergleichbaren Zeiträumen unterscheidet. Diese Leistungsmetriken können verwendet werden, um Bereiche mit Stärken und Schwächen zu kennzeichnen, um Managementstrategien zu informieren.
Die beiden Hauptmethoden, mit denen Daten für deskriptive Analysen gesammelt werden, sind Datenaggregation und Data Mining. Bevor aus Daten ein Sinn gemacht werden kann, müssen sie zunächst gesammelt und dann in handhabbare Informationen zerlegt werden. Diese Informationen können dann vom Management sinnvoll genutzt werden, um zu verstehen, wo das Unternehmen steht.
Descriptive Analytics ist ein wichtiger Bestandteil der Leistungsanalyse, damit Manager fundierte strategische Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage historischer Daten treffen können.
Descriptive Analytics ist eines der grundlegendsten Elemente der Business Intelligence, die ein Unternehmen verwenden wird. Obwohl deskriptive Analysen branchenspezifisch sein können, wie z. B. die saisonalen Schwankungen der Fertigstellungszeiten von Sendungen, verwenden Analysen allgemein anerkannte Maßnahmen, die in der gesamten Finanzbranche üblich sind.
Rendite auf das investierte Kapital (ROIC) ist eine beschreibende Analyse, die erstellt wird, indem drei Datenpunkte – Nettoeinkommen, Dividenden und Gesamtkapital – in einen leicht verständlichen Prozentsatz umgewandelt werden, mit dem die Leistung eines Unternehmens verglichen werden kann Andere.
Im Allgemeinen gilt: Je größer und komplexer ein Unternehmen ist, desto mehr deskriptive Analysen verwendet es, um seine Leistung zu messen.
Besondere Überlegungen
Descriptive Analytics liefert wichtige Informationen in einem leicht verständlichen Format. Es wird immer Bedarf an deskriptiver Analytik geben. Es werden jedoch mehr Anstrengungen in neuere Bereiche der Analytik wie Predictive und Prescriptive Analytics unternommen.
Diese Arten von Analysen verwenden deskriptive Analysen und integrieren zusätzliche Daten aus verschiedenen Quellen, um wahrscheinliche Ergebnisse in naher Zukunft zu modellieren. Diese zukunftsgerichteten Analysen gehen über die Bereitstellung von Informationen hinaus und helfen bei der Entscheidungsfindung. Diese Arten von Analysen können auch Handlungsoptionen vorschlagen, die positive Ergebnisse maximieren und negative minimieren können.
Kurzinfo
Descriptive Analytics liefert die Frage "Was ist passiert?" Informationen über die Geschäftstätigkeit eines Unternehmens liefert die gesamte diagnostische Analyse die Frage "Warum ist das passiert?" Informationen, und Predictive Analytics gibt Aufschluss über "Was könnte in der Zukunft passieren?"
Allerdings ist die Gesellschaft noch nicht an dem Punkt angelangt, an dem wohlwollende und vorausschauende Computer alle großen Unternehmen leiten werden. Die meisten Entscheidungen in Büros und Vorstandsetagen weltweit werden von Menschen getroffen, die dieselben Arten von deskriptiven Analysen verwenden, die vor 10, 20 und 30 Jahren verwendet wurden, z. B. ob der Umsatz im Vergleich zum letzten Monat gestiegen oder gesunken ist, ob das Produkt auf den Markt kommt Zeit, und hat das Unternehmen basierend auf den Zahlen des letzten Monats eine ausreichende Versorgung?
Höhepunkte
Beispiele für Metriken, die in deskriptiven Analysen verwendet werden, sind Preisänderungen im Jahresvergleich, Umsatzwachstum im Monatsvergleich, die Anzahl der Benutzer oder der Gesamtumsatz pro Abonnent.
In ihrer einfachsten Form beantwortet die deskriptive Analytik die Frage: "Was ist passiert?"
Anhand einer Reihe historischer Daten und Benchmarking erhalten Entscheidungsträger einen ganzheitlichen Überblick über Leistung und Trends, auf dem sie ihre Geschäftsstrategie aufbauen können.
Deskriptive Analytik kann helfen, die Stärken und Schwächen einer Organisation zu identifizieren.
Descriptive Analytics wird jetzt in Verbindung mit neueren Analysen wie Predictive und Prescriptive Analytics verwendet.
Deskriptive Analyse ist der Prozess der Analyse historischer Daten, um die Veränderungen, die in einem Unternehmen aufgetreten sind, besser zu verstehen.
