تحليلات وصفية
ما هي التحليلات الوصفية؟
التحليلات الوصفية هي تفسير البيانات التاريخية لفهم التغييرات التي حدثت في العمل بشكل أفضل. تصف التحليلات الوصفية استخدام مجموعة من البيانات التاريخية لإجراء مقارنات. معظم المقاييس المالية التي يتم الإبلاغ عنها شيوعًا هي نتاج التحليلات الوصفية ، على سبيل المثال ، تغييرات الأسعار على أساس سنوي ، أو نمو المبيعات على أساس شهري ، أو عدد المستخدمين ، أو إجمالي الإيرادات لكل مشترك. تصف جميع هذه المقاييس ما حدث في العمل خلال فترة محددة.
فهم التحليلات الوصفية
تأخذ التحليلات الوصفية البيانات الأولية وتحلل البيانات لاستخلاص استنتاجات مفيدة ومفهومة من قبل المديرين والمستثمرين وأصحاب المصلحة الآخرين. قد يبدو التقرير الذي يظهر مبيعات بقيمة مليون دولار مثيرًا للإعجاب ، لكنه يفتقر إلى السياق. إذا كان هذا الرقم يمثل انخفاضًا بنسبة 20٪ على أساس شهري ، فإنه يمثل مصدر قلق. إذا كانت زيادة بنسبة 40٪ على أساس سنوي ، فهذا يشير إلى أن شيئًا ما يسير بشكل صحيح مع استراتيجية المبيعات. ومع ذلك ، فإن السياق الأكبر بما في ذلك النمو المستهدف مطلوب للحصول على رؤية مستنيرة لأداء مبيعات الشركة.
تستخدم التحليلات الوصفية مجموعة كاملة من البيانات لإعطاء صورة دقيقة لما حدث في العمل وكيف يختلف ذلك عن الفترات المماثلة الأخرى. يمكن استخدام مقاييس الأداء هذه لتحديد مجالات القوة والضعف لإبلاغ استراتيجيات الإدارة.
الطريقتان الرئيسيتان اللتان يتم فيهما جمع البيانات للتحليلات الوصفية هما تجميع البيانات واستخراج البيانات. قبل أن تصبح البيانات منطقية ، يجب أولاً جمعها ثم تحليلها إلى معلومات يمكن التحكم فيها. يمكن بعد ذلك استخدام هذه المعلومات بشكل هادف من قبل الإدارة لفهم مكان العمل.
تعد التحليلات الوصفية عنصرًا مهمًا في تحليل الأداء بحيث يمكن للمديرين اتخاذ قرارات عمل إستراتيجية مستنيرة بناءً على البيانات التاريخية.
التحليلات الوصفية هي واحدة من أبسط أجزاء ذكاء الأعمال التي ستستخدمها الشركة. على الرغم من أن التحليلات الوصفية يمكن أن تكون خاصة بالصناعة ، مثل الاختلاف الموسمي في أوقات إتمام الشحن ، تستخدم التحليلات تدابير مقبولة على نطاق واسع شائعة في جميع أنحاء الصناعة المالية.
العائد على رأس المال المستثمر (ROIC) عبارة عن تحليل وصفي تم إنشاؤه من خلال أخذ ثلاث نقاط بيانات - صافي الدخل وتوزيعات الأرباح وإجمالي رأس المال - وتحويل نقاط البيانات هذه إلى نسبة مئوية سهلة الفهم يمكن استخدامها لمقارنة أداء شركة واحدة مع الآخرين.
بشكل عام ، كلما كانت الشركة أكبر وأكثر تعقيدًا ، زادت التحليلات الوصفية التي ستستخدمها لقياس أدائها.
إعتبارات خاصة
توفر التحليلات الوصفية معلومات مهمة بتنسيق سهل الفهم. ستكون هناك دائمًا حاجة إلى التحليلات الوصفية. ومع ذلك ، يتم بذل المزيد من الجهود نحو مجالات أحدث من التحليلات مثل التحليلات التنبؤية والتعليمية.
تستخدم هذه الأنواع من التحليلات التحليلات الوصفية وتدمج بيانات إضافية من مصادر متنوعة لنمذجة النتائج المحتملة على المدى القريب. تتجاوز هذه التحليلات التطلعية توفير المعلومات للمساعدة في اتخاذ القرار. يمكن أن تقترح هذه الأنواع من التحليلات أيضًا مسارات عمل يمكنها تعظيم النتائج الإيجابية وتقليل النتائج السلبية.
فاست فاكت
توفر التحليلات الوصفية سؤال "ماذا حدث؟" المعلومات المتعلقة بعمليات الشركة ، توفر التحليلات التشخيصية الكاملة "لماذا حدث ذلك؟" المعلومات والتحليلات التنبؤية توفر معلومات حول "ماذا يمكن أن يحدث في المستقبل؟"
ومع ذلك ، لم يصل المجتمع بعد إلى النقطة التي ستقود فيها أجهزة الكمبيوتر الخيرة وذات البصيرة جميع الشركات الكبرى. يتم اتخاذ غالبية القرارات في المكاتب ومجالس الإدارة في جميع أنحاء العالم من قبل أشخاص يستخدمون نفس أنواع التحليلات الوصفية المستخدمة منذ 10 و 20 و 30 عامًا ، مثل ما إذا كانت المبيعات قد ارتفعت أو انخفضت مقارنة بالشهر الماضي ، هل المنتج الذي سيصل إلى السوق الوقت وهل يوجد لدى الشركة ما يكفي من المعروض بناء على أرقام الشهر الماضي؟
يسلط الضوء
تشمل أمثلة المقاييس المستخدمة في التحليلات الوصفية تغييرات الأسعار على أساس سنوي ، أو نمو المبيعات على أساس شهري ، أو عدد المستخدمين ، أو إجمالي الإيرادات لكل مشترك.
تجيب التحليلات الوصفية في أبسط أشكالها على سؤال "ماذا حدث؟"
باستخدام مجموعة من البيانات التاريخية والمعايير ، يحصل صانعو القرار على رؤية شاملة للأداء والاتجاهات التي يستند إليها استراتيجية العمل.
يمكن أن تساعد التحليلات الوصفية في تحديد مجالات القوة والضعف في المؤسسة.
يتم الآن استخدام التحليلات الوصفية جنبًا إلى جنب مع التحليلات الأحدث ، مثل التحليلات التنبؤية والتعليمية.
التحليلات الوصفية هي عملية تحليل البيانات التاريخية لفهم التغييرات التي حدثت في النشاط التجاري بشكل أفضل.
