Analisi descrittiva

Che cos'è l'analisi descrittiva?

L'analisi descrittiva è l'interpretazione dei dati storici per comprendere meglio i cambiamenti avvenuti in un'azienda. L'analisi descrittiva descrive l'uso di una serie di dati storici per fare confronti. Le metriche finanziarie più comunemente riportate sono un prodotto di analisi descrittive, ad esempio, variazioni di prezzo anno su anno,. crescita delle vendite mese su mese, numero di utenti o entrate totali per abbonato. Queste misure descrivono tutte cosa è successo in un'azienda durante un determinato periodo.

Comprendere l'analisi descrittiva

L'analisi descrittiva prende i dati grezzi e li analizza per trarre conclusioni utili e comprensibili da parte di gestori, investitori e altre parti interessate. Un rapporto che mostra vendite di $ 1 milione può sembrare impressionante, ma manca di contesto. Se quella cifra rappresenta un calo del 20% mese su mese, è una preoccupazione. Se si tratta di un aumento del 40% anno su anno, significa che qualcosa sta andando bene con la strategia di vendita. Tuttavia, per ottenere una visione informata dell'andamento delle vendite dell'azienda è necessario un contesto più ampio che includa una crescita mirata.

L'analisi descrittiva utilizza una gamma completa di dati per fornire un quadro accurato di ciò che è accaduto in un'azienda e di come ciò differisca da altri periodi comparabili. Queste metriche delle prestazioni possono essere utilizzate per contrassegnare le aree di forza e di debolezza per informare le strategie di gestione.

I due metodi principali in cui i dati vengono raccolti per l'analisi descrittiva sono l'aggregazione dei dati e il data mining. Prima che i dati possano avere un senso, devono prima essere raccolti e quindi analizzati in informazioni gestibili. Queste informazioni possono quindi essere utilizzate in modo significativo dalla direzione per comprendere dove si trova l'azienda.

L'analisi descrittiva è una componente importante dell'analisi delle prestazioni in modo che i manager possano prendere decisioni aziendali strategiche informate sulla base di dati storici.

L'analisi descrittiva è uno degli strumenti di business intelligence più basilari che un'azienda utilizzerà. Sebbene l'analisi descrittiva possa essere specifica del settore, come la variazione stagionale dei tempi di completamento delle spedizioni, l'analisi utilizza misure ampiamente accettate comuni in tutto il settore finanziario.

Il ritorno sul capitale investito (ROIC) è un'analitica descrittiva creata prendendo tre punti dati - reddito netto, dividendi e capitale totale - e trasformandoli in una percentuale di facile comprensione che può essere utilizzata per confrontare le prestazioni di un'azienda con altri.

In generale, più un'azienda è grande e complessa, più l'analisi descrittiva utilizzerà per misurare le sue prestazioni.

Considerazioni speciali

L'analisi descrittiva fornisce informazioni importanti in un formato di facile comprensione. Ci sarà sempre bisogno di analisi descrittive. Tuttavia, si stanno facendo ulteriori sforzi verso nuovi campi dell'analisi come l'analisi predittiva e prescrittiva.

Questi tipi di analisi utilizzano analisi descrittive e integrano dati aggiuntivi da diverse fonti per modellare i probabili risultati a breve termine. Queste analisi lungimiranti vanno oltre la fornitura di informazioni all'assistenza nel processo decisionale. Questi tipi di analisi possono anche suggerire linee d'azione in grado di massimizzare i risultati positivi e ridurre al minimo quelli negativi.

Fatto veloce

L'analisi descrittiva fornisce "Cosa è successo?" informazioni relative alle operazioni di un'azienda, l'intera analisi diagnostica fornisce il "Perché è successo?" informazioni e l'analisi predittiva fornisce informazioni su "Cosa potrebbe accadere in futuro?"

Detto questo, la società non è ancora al punto in cui i computer benevoli e preveggenti guideranno tutte le principali società. La maggior parte delle decisioni negli uffici e nelle sale riunioni di tutto il mondo viene presa da persone che utilizzano gli stessi tipi di analisi descrittive utilizzati 10, 20 e 30 anni fa, ad esempio se le vendite sono aumentate o diminuite rispetto al mese scorso, se il prodotto sta arrivando sul mercato tempo e l'azienda ha una fornitura sufficiente in base ai numeri del mese scorso?

Mette in risalto

• Esempi di metriche utilizzate nell'analisi descrittiva includono variazioni di prezzo anno su anno, crescita delle vendite mese su mese, numero di utenti o entrate totali per abbonato.

• Nella sua forma più semplice, l'analisi descrittiva risponde alla domanda "Cosa è successo?"

• Utilizzando una serie di dati storici e benchmarking, i decisori ottengono una visione olistica delle prestazioni e delle tendenze su cui basare la strategia aziendale.

• L'analisi descrittiva può aiutare a identificare le aree di forza e di debolezza in un'organizzazione.

• L'analisi descrittiva viene ora utilizzata insieme alle analisi più recenti, come l'analisi predittiva e prescrittiva.

• L'analisi descrittiva è il processo di analisi dei dati storici per comprendere meglio i cambiamenti avvenuti in un'azienda.