피어슨 계수

피어슨 계수란 무엇입니까?

동일한 구간 또는 비율 척도에서 측정되는 두 변수 간의 관계를 나타내는 일종의 상관 계수 입니다. 피어슨 계수는 두 개의 연속 변수 간의 연관성 강도를 측정한 것입니다.

피어슨 계수 이해하기

Pearson 상관 계수 또는 Pearson 곱-모멘트 상관 계수라고도 하는 Pearson 계수를 찾기 위해 두 변수를 산점도에 배치합니다. 변수는 X와 Y로 표시됩니다. 계수를 계산하려면 약간의 선형성이 있어야 합니다. 선형 관계와 유사성을 나타내지 않는 산점도는 쓸모가 없습니다. 산점도의 직선에 가까울수록 연합 강도가 높아집니다. 수치적으로 Pearson 계수는 -1에서 +1 사이의 선형 회귀에서 사용되는 상관 계수와 동일한 방식으로 표현됩니다. +1 값은 두 개 이상의 변수 간의 완전한 양의 관계의 결과입니다. 양의 상관관계는 두 변수가 같은 방향으로 움직인다는 것을 나타냅니다. 반대로 -1 값은 완전한 음의 관계를 나타냅니다. 음의 상관 관계는 한 변수가 증가하면 다른 변수가 감소함을 나타냅니다. 그들은 반비례합니다. 0은 상관 관계가 없음을 나타냅니다.

피어슨 계수의 이점

포트폴리오를 다양화하려는 투자자에게는 피어슨 계수가 유용할 수 있습니다. 주식-채권, 주식-상품, 채권-부동산 등과 같은 자산 쌍 또는 대형주,. 소형주 및 부채 와 같은 보다 구체적인 자산 간의 역사적 수익률의 산점도에서 계산 신흥 시장 주식 - 투자자가 위험 및 수익 매개변수를 기반으로 포트폴리오를 구성하는 데 도움이 되는 피어슨 계수를 생성합니다. 그러나 Pearson 계수는 인과 관계가 아니라 상관 관계를 측정하므로 한 변수가 다른 변수의 결과를 생성했음을 의미합니다. 대형주 및 소형주 주식의 계수가 0.8인 경우 상대적으로 높은 연관성의 원인이 무엇인지 알 수 없습니다.

칼 피어슨은 누구였습니까?

칼 피어슨(Karl Pearson, 1857-1936)은 영국의 학자이자 수학 및 통계 분야에 많은 공헌을 한 사람입니다. 그는 현대 통계학의 주요 창시자이자 우생학의 옹호자로 인정받고 있습니다. 같은 이름의 계수 외에도 Pearson은 카이제곱 검정 및 p-값의 개념, 선형 회귀 및 분포 분류의 개발로 유명합니다. 1911년 피어슨은 유니버시티 칼리지 런던에 세계 최초의 대학 통계학과인 응용통계학과를 설립했습니다.

1901년 Pearson은 Biometrika라는 최초의 현대 통계 저널을 창간했습니다.

##하이라이트

• Pearson 계수는 인과관계가 아닌 상관관계를 나타냅니다.

• 영국의 수학자이자 통계학자인 Karl Pearson은 Pearson 계수, 카이제곱 검정, p-값 및 선형 회귀를 비롯한 많은 통계 기법을 개발한 공로를 인정받았습니다.

• Pearson 계수는 X와 Y로 표시된 두 변수 간의 관계를 나타내는 수학적 상관 계수입니다.

• Pearson 계수의 범위는 +1에서 -1까지이며 +1은 양의 상관관계를 나타내고 -1은 음의 상관관계를 나타내고 0은 관계가 없음을 나타냅니다.