Pearson Katsayısı
Pearson Katsayısı Nedir?
aynı aralık veya oran ölçeğinde ölçülen iki değişken arasındaki ilişkiyi temsil eden bir tür korelasyon katsayısıdır . Pearson katsayısı, iki sürekli değişken arasındaki ilişkinin gücünün bir ölçüsüdür.
Pearson Katsayısını Anlama
Pearson korelasyon katsayısı veya Pearson çarpım-moment korelasyon katsayısı olarak da adlandırılan Pearson katsayısını bulmak için iki değişken bir dağılım grafiğine yerleştirilir. Değişkenler X ve Y olarak gösterilir. Katsayının hesaplanabilmesi için bir miktar doğrusallık olması gerekir; doğrusal bir ilişkiye herhangi bir benzerlik göstermeyen bir dağılım grafiği işe yaramaz. Saçılım grafiğinin düz çizgisine benzerlik ne kadar yakınsa, ilişkinin gücü o kadar yüksek olur. Sayısal olarak, Pearson katsayısı, doğrusal regresyonda kullanılan, -1 ile +1 arasında değişen bir korelasyon katsayısı ile aynı şekilde temsil edilir. +1 değeri, iki veya daha fazla değişken arasındaki mükemmel pozitif ilişkinin sonucudur. Pozitif korelasyonlar, her iki değişkenin de aynı yönde hareket ettiğini gösterir. Tersine, -1 değeri mükemmel bir negatif ilişkiyi temsil eder. Negatif korelasyonlar, bir değişken arttıkça diğerinin azaldığını; bunlar ters orantılıdır. Sıfır, korelasyon olmadığını gösterir.
Pearson Katsayının Faydaları
Portföy çeşitlendirmek isteyen bir yatırımcı için Pearson katsayısı faydalı olabilir. Hisse senetleri-tahviller, hisse senetleri-emtialar, tahviller-gayrimenkul vb. gibi varlık çiftleri veya büyük sermayeli hisse senetleri, küçük sermayeli hisse senetleri ve borç gibi daha spesifik varlıklar arasındaki tarihsel getirilerin dağılım grafiklerinden hesaplamalar. gelişen piyasa hisse senetleri—yatırımcının risk ve getiri parametrelerine dayalı bir portföy oluşturmasına yardımcı olmak için Pearson katsayıları üretecektir. Bununla birlikte, bir Pearson katsayısının nedenselliği değil, korelasyonu ölçtüğüne dikkat edin; bu, bir değişkenin diğer değişkende bir sonuç ürettiği anlamına gelir. Büyük sermayeli ve küçük sermayeli hisse senetlerinin katsayısı 0,8 ise, nispeten yüksek birleşme gücüne neyin sebep olduğu bilinemeyecektir.
Karl Pearson Kimdi?
Karl Pearson (1857-1936), bir İngiliz akademisyen ve matematik ve istatistik alanlarına üretken bir katkıda bulundu. Modern istatistiklerin başlıca kurucusu ve öjeni savunucusu olarak kabul edilir. Pearson, isimsiz katsayının yanı sıra, diğerlerinin yanı sıra ki-kare testi ve p-değeri kavramları ve lineer regresyon gelişimi ve dağılımların sınıflandırılması ile tanınır. 1911'de Pearson, University College London'da dünyanın ilk üniversite istatistik departmanını, Uygulamalı İstatistik Departmanını kurdu.
1901'de Pearson, Biometrika adlı ilk modern istatistik dergisini kurdu.
##Öne çıkanlar
Pearson katsayısı nedenselliği değil, korelasyonu gösterir.
İngiliz matematikçi ve istatistikçi Karl Pearson, Pearson katsayısı, ki-kare testi, p-değeri ve doğrusal regresyon dahil olmak üzere birçok istatistiksel tekniği geliştirmesiyle tanınır.
Pearson katsayısı, X ve Y olarak gösterilen iki değişken arasındaki ilişkiyi temsil eden matematiksel bir korelasyon katsayısıdır.
Pearson katsayıları +1 ile -1 arasında değişir ve +1 pozitif bir korelasyonu, -1 negatif bir korelasyonu ve 0 hiçbir ilişkiyi temsil etmez.
