Forsømmelse av prøvestørrelse

Hva er forsømmelse av prøvestørrelse?

Sample Size Neglect er en kognitiv skjevhet kjent studert av Amos Tversky og Daniel Kahneman. Det oppstår når brukere av statistisk informasjon trekker falske konklusjoner ved å unnlate å vurdere utvalgsstørrelsen til de aktuelle dataene. Den underliggende årsaken til forsømmelse av prøvestørrelse er at folk ofte ikke forstår at høye nivåer av varians er mer sannsynlig å oppstå i små prøver. Derfor er det avgjørende å avgjøre om prøvestørrelsen som brukes til å produsere en gitt statistikk er stor nok til å gi meningsfulle konklusjoner. Å vite når en utvalgsstørrelse er tilstrekkelig stor kan være utfordrende for de som ikke har god forståelse for statistiske metoder.

Forstå prøvestørrelse neglekt

De fleste statistiske slutninger avhenger av loven om store tall. Dette sier at med et stort nok utvalg kan karakteristikkene til populasjonen som utvalget er trukket fra, med en viss grad av sikkerhet utledes av egenskapene til utvalget. Når en prøvestørrelse er for liten, kan det ikke trekkes nøyaktige og pålitelige konklusjoner. Forsømmelse av prøvestørrelse består i å ignorere effekten av små prøver på vår evne til å trekke slike konklusjoner. I finanssammenheng kan dette villede investorer på ulike måter.

For eksempel kan en investor se en annonse for et nytt investeringsfond, som kan skryte av å ha generert 15 % årlig avkastning siden oppstarten. Investoren kan være rask til å konkludere med at dette fondet er en billett til rask formuegenerering. Men hvis fondet ikke har eksistert veldig lenge, kan denne konklusjonen feilinformere den potensielle investoren. Resultatene kan skyldes kortsiktige anomalier og har lite å gjøre med fondets faktiske investeringsmetodikk.

Sample Size Neglect blir ofte forvekslet med Base Rate Neglect,. som er en relatert kognitiv skjevhet. Mens Sample Size Neglect refererer til unnlatelse av å vurdere hvilken rolle utvalgsstørrelser har i å bestemme påliteligheten til statistiske påstander, relaterer Base Rate Neglect til folks tendens til å neglisjere eksisterende kunnskap om et fenomen når de evaluerer ny informasjon.

Eksempler fra den virkelige verden på forsømmelse av prøvestørrelse

For bedre å forstå prøvestørrelsesforsømmelse, vurder følgende eksempel, som er hentet fra Tversky og Kahnemans forskning:

En person blir bedt om å tegne fra en prøve på fem kuler, og finner ut at fire er røde og én er grønn.

En person trekker fra en prøve på 20 kuler, og finner at 12 er røde og åtte er grønne.

Hvilken prøve gir bedre bevis på at kulene hovedsakelig er røde?

De fleste sier at det første, mindre utvalget gir mye sterkere bevis fordi forholdet mellom rødt og grønt er mye høyere enn det større utvalget. Men i realiteten oppveies det høyere forholdet av den mindre utvalgsstørrelsen. Utvalget på 20 gir faktisk mye sterkere bevis.

Et annet eksempel fra Tversky og Kahneman er som følger:

En by betjenes av to sykehus. På det større sykehuset blir det i gjennomsnitt født 45 babyer hver dag, og på det mindre sykehuset blir det født rundt 15 babyer hver dag. Selv om 50 % av alle babyer er gutter, varierer den nøyaktige prosentandelen fra dag til dag.

I løpet av ett år registrerte hvert sykehus dagene da mer enn 60 % av babyene tilfeldigvis var gutter. Hvilket sykehus registrerte flere slike dager?

På dette spørsmålet sa 22 % av de spurte at det større sykehuset ville rapportere flere slike dager, mens 56 % sa at resultatene ville være de samme for begge sykehusene. Faktisk er det riktige svaret at det mindre sykehuset vil registrere flere slike dager, fordi dets mindre størrelse ville gi større variasjon.

Som vi bemerket tidligere, er grunnlaget for prøvestørrelsesforsømmelse at folk ofte ikke klarer å forstå at høye nivåer av varians er mer sannsynlig å oppstå i små prøver. Ved å investere kan dette faktisk være svært kostbart.

Høydepunkter

– Sample Size Neglect er en kognitiv skjevhet studert av Amos Tversky og Daniel Kahneman.

– Det består i å trekke falske konklusjoner fra statistisk informasjon, på grunn av å ikke ha vurdert effektene av utvalgsstørrelse.

• De som ønsker å redusere risikoen for forsømmelse av prøvestørrelsen bør huske at mindre prøvestørrelser er assosiert med mer flyktige statistiske resultater, og omvendt.