预测

##什么是预测？

预测是一种使用历史数据作为输入来做出明智的估计的技术，这些估计在确定未来趋势的方向时具有预测性。企业利用预测来确定如何分配预算或计划未来一段时间的预期费用。这通常基于对所提供商品和服务的预计需求。

预测的工作原理

投资者利用预测来确定影响公司的事件（例如销售预期）是否会增加或降低该公司的股票价格。预测还为企业提供了一个重要的基准，这些企业需要从长远的角度来看待运营。

股票分析师使用预测来推断未来一个季度或一年内GDP或失业率等趋势将如何变化。预测越远，估计不准确的可能性就越大。最后，统计学家可以利用预测来分析业务运营变化的潜在影响。例如，可以收集关于改变工作时间对客户满意度的影响或改变某些工作条件时员工生产力的影响的数据。

预测解决一个问题或一组数据。经济学家对所分析的情况做出假设，这些假设必须在确定预测变量之前建立。根据确定的项目，选择适当的数据集并将其用于信息处理。分析数据，确定预测。最后，会出现一个验证期，将预测与实际结果进行比较，以建立更准确的未来预测模型。

股票分析师使用各种预测方法来确定股票价格未来的走势。他们可能会查看收入并将其与经济指标进行比较。观察财务或统计数据的变化以确定多个变量之间的关系。这些关系可能基于时间的流逝或特定事件的发生。例如，销售预测可能基于特定时期（接下来的 12 个月）或事件的发生（收购竞争对手的业务）。

定性预测模型可用于开发范围有限的预测。这些模型高度依赖专家意见，在短期内最有利。定性预测模型的示例包括应用德尔菲法的市场研究、民意调查和调查。预测的定量方法排除专家意见并利用基于定量信息的统计数据。定量预测模型包括时间序列方法、贴现、领先或滞后指标分析以及计量经济学模型。