Ramalan

Apakah Ramalan?

Ramalan ialah teknik yang menggunakan data sejarah sebagai input untuk membuat anggaran termaklum yang bersifat ramalan dalam menentukan arah aliran masa hadapan. Perniagaan menggunakan peramalan untuk menentukan cara memperuntukkan belanjawan mereka atau merancang perbelanjaan yang dijangkakan untuk tempoh masa yang akan datang. Ini biasanya berdasarkan unjuran permintaan untuk barangan dan perkhidmatan yang ditawarkan.

Bagaimana Ramalan Berfungsi

Pelabur menggunakan ramalan untuk menentukan sama ada peristiwa yang mempengaruhi syarikat, seperti jangkaan jualan, akan meningkatkan atau menurunkan harga saham dalam syarikat tersebut. Ramalan juga menyediakan penanda aras penting untuk firma, yang memerlukan perspektif operasi jangka panjang.

Penganalisis saham menggunakan ramalan untuk mengekstrapolasi bagaimana arah aliran, seperti KDNK atau pengangguran,. akan berubah pada suku atau tahun akan datang. Semakin jauh ramalan, semakin tinggi kemungkinan anggaran itu tidak tepat. Akhir sekali, ahli perangkaan boleh menggunakan peramalan untuk menganalisis potensi kesan perubahan dalam operasi perniagaan. Sebagai contoh, data boleh dikumpul mengenai kesan kepuasan pelanggan dengan menukar waktu perniagaan atau produktiviti pekerja apabila mengubah keadaan kerja tertentu.

Ramalan menangani masalah atau set data. Ahli ekonomi membuat andaian mengenai situasi yang dianalisis yang mesti diwujudkan sebelum pembolehubah ramalan ditentukan. Berdasarkan item yang ditentukan, set data yang sesuai dipilih dan digunakan dalam manipulasi maklumat. Data dianalisis, dan ramalan ditentukan. Akhir sekali, tempoh pengesahan berlaku apabila ramalan dibandingkan dengan keputusan sebenar untuk mewujudkan model yang lebih tepat untuk ramalan pada masa hadapan.

Kaedah Ramalan

Penganalisis saham menggunakan pelbagai kaedah ramalan untuk menentukan bagaimana harga saham akan bergerak pada masa hadapan. Mereka mungkin melihat hasil dan membandingkannya dengan penunjuk ekonomi. Perubahan kepada data kewangan atau statistik diperhatikan untuk menentukan hubungan antara pelbagai pembolehubah. Hubungan ini mungkin berdasarkan peredaran masa atau kejadian peristiwa tertentu. Sebagai contoh, ramalan jualan mungkin berdasarkan tempoh tertentu (perjalanan 12 bulan berikutnya) atau kejadian peristiwa (pembelian perniagaan pesaing).

Model ramalan kualitatif berguna dalam membangunkan ramalan dengan skop terhad. Model ini sangat bergantung pada pendapat pakar dan paling bermanfaat dalam jangka pendek. Contoh model ramalan kualitatif termasuk penyelidikan pasaran,. tinjauan pendapat dan tinjauan yang menggunakan kaedah Delphi. Kaedah kuantitatif ramalan tidak termasuk pendapat pakar dan menggunakan data statistik berdasarkan maklumat kuantitatif. Model ramalan kuantitatif termasuk kaedah siri masa, pendiskaunan, analisis penunjuk utama atau ketinggalan, dan pemodelan ekonometrik.