予測

##予測とは何ですか？

予測は、履歴データを入力として使用して、将来の傾向の方向を決定する際に予測となる情報に基づいた推定を行う手法です。企業は予測を利用して、予算を割り当てる方法や、今後の期間に予想される費用を計画する方法を決定します。これは通常、提供される商品やサービスの予測需要に基づいています。

##予測の仕組み

投資家は予測を利用して、売上予測など、会社に影響を与えるイベントがその会社の株価を上昇または下降させるかどうかを判断します。予測はまた、事業の長期的な視点を必要とする企業にとって重要なベンチマークを提供します。

株式アナリストは、予測を使用して、 GDPや失業などの傾向が次の四半期または年にどのように変化するかを推定します。予測が遠いほど、見積もりが不正確になる可能性が高くなります。最後に、統計家は予測を利用して、業務の変更による潜在的な影響を分析できます。たとえば、営業時間の変更による顧客満足度の影響や、特定の作業条件の変更による従業員の生産性に関するデータを収集できます。

予測は、問題または一連のデータに対処します。エコノミストは、予測の変数が決定される前に確立されなければならない分析されている状況に関する仮定を行います。決定された項目に基づいて、適切なデータセットが選択され、情報の操作に使用されます。データが分析され、予測が決定されます。最後に、将来の予測のためのより正確なモデルを確立するために、予測が実際の結果と比較される検証期間が発生します。

##予測方法

株式アナリストは、さまざまな予測方法を使用して、将来の株価の動きを判断します。彼らは収入を見て、それを経済指標と比較するかもしれません。複数の変数間の関係を判断するために、財務データまたは統計データの変更が観察されます。これらの関係は、時間の経過または特定のイベントの発生に基づいている場合があります。たとえば、売上予測は、特定の期間（次の12か月の経過）またはイベントの発生（競合他社の事業の購入）に基づく場合があります。

定性的予測モデルは、限られた範囲の予測を作成するのに役立ちます。これらのモデルは専門家の意見に大きく依存しており、短期的には最も有益です。定性的予測モデルの例には、デルファイ法を適用する市場調査、世論調査、および調査が含まれます。予測の定量的方法は、専門家の意見を除外し、定量的情報に基づく統計データを利用します。定量的予測モデルには、時系列手法、割引、先行または遅延指標の分析、および計量経済学的モデリングが含まれます。