Forecasting

Hvad er prognose?

Forecasting er en teknik, der bruger historiske data som input til at lave informerede estimater, der er forudsigelige til at bestemme retningen for fremtidige tendenser. Virksomheder bruger prognoser til at bestemme, hvordan de skal allokere deres budgetter eller planlægge for forventede udgifter for en kommende periode. Dette er typisk baseret på den forventede efterspørgsel efter de tilbudte varer og tjenester.

Sådan fungerer prognoser

Investorer bruger prognoser til at afgøre, om begivenheder, der påvirker en virksomhed, såsom salgsforventninger, vil øge eller sænke prisen på aktier i det pågældende selskab. Forecasting er også et vigtigt benchmark for virksomheder, som har brug for et langsigtet perspektiv for driften.

Aktieanalytikere bruger prognoser til at ekstrapolere , hvordan tendenser, såsom BNP eller arbejdsløshed,. vil ændre sig i det kommende kvartal eller år. Jo længere ude prognosen er, jo større er chancen for, at estimatet bliver unøjagtigt. Endelig kan statistikere bruge prognoser til at analysere den potentielle effekt af en ændring i forretningsdriften. For eksempel kan der indsamles data vedrørende indvirkningen af kundetilfredshed ved at ændre arbejdstider eller medarbejdernes produktivitet ved ændring af visse arbejdsforhold.

Forecasting løser et problem eller et datasæt. Økonomer gør antagelser om den situation, der analyseres, som skal etableres, før variablerne i prognosen bestemmes. Baseret på de fastlagte elementer udvælges et passende datasæt, som bruges til manipulation af information. Dataene analyseres, og prognosen fastlægges. Endelig opstår der en verifikationsperiode, hvor prognosen sammenlignes med de faktiske resultater for at etablere en mere præcis model for prognoser i fremtiden.

Prognosemetoder

Aktieanalytikere bruger forskellige prognosemetoder til at bestemme, hvordan en akties pris vil bevæge sig i fremtiden. De kan se på indtægter og sammenligne dem med økonomiske indikatorer. Ændringer i finansielle eller statistiske data observeres for at bestemme sammenhængen mellem flere variabler. Disse forhold kan være baseret på tidens gang eller forekomsten af specifikke begivenheder. For eksempel kan en salgsprognose være baseret på en bestemt periode (forløbet af de næste 12 måneder) eller forekomsten af en begivenhed (køb af en konkurrents virksomhed).

Kvalitative prognosemodeller er nyttige til at udvikle prognoser med et begrænset omfang. Disse modeller er meget afhængige af ekspertudtalelser og er mest gavnlige på kort sigt. Eksempler på kvalitative prognosemodeller omfatter markedsundersøgelser,. meningsmålinger og undersøgelser, der anvender Delphi-metoden. Kvantitative metoder til prognoser udelukker ekspertudtalelser og anvender statistiske data baseret på kvantitative oplysninger. Kvantitative prognosemodeller omfatter tidsseriemetoder, diskontering, analyse af førende eller haltende indikatorer og økonometrisk modellering.