Ennustaminen

Mitä ennustaminen on?

Ennustaminen on tekniikka, joka käyttää historiallisia tietoja syötteinä tehdäkseen tietoisia arvioita, jotka ovat ennakoivia määritettäessä tulevien trendien suuntaa. Yritykset käyttävät ennusteita määrittääkseen, kuinka ne jakavat budjettinsa tai suunnittelevat ennakoidut kulut tulevalle ajanjaksolle. Tämä perustuu tyypillisesti tarjottujen tavaroiden ja palvelujen ennustettuun kysyntään .

Kuinka ennustaminen toimii

Sijoittajat käyttävät ennusteita määrittääkseen, nostavat vai laskevatko yritykseen vaikuttavat tapahtumat, kuten myynti-odotukset, kyseisen yrityksen osakkeiden hintaa. Ennustaminen on myös tärkeä vertailukohta yrityksille, jotka tarvitsevat toimintansa pitkän aikavälin näkökulmaa.

Osakeanalyytikot käyttävät ennusteita ekstrapoloidakseen, kuinka trendit, kuten BKT tai työttömyys,. muuttuvat seuraavan vuosineljänneksen tai vuoden aikana. Mitä kauempana ennuste on, sitä suurempi on mahdollisuus, että arvio on epätarkka. Lopuksi tilastotieteilijät voivat hyödyntää ennusteita analysoidakseen liiketoiminnassa tapahtuvan muutoksen mahdollisia vaikutuksia. Esimerkiksi voidaan kerätä tietoa työaikojen muutosten vaikutuksista asiakastyytyväisyyteen tai työntekijöiden tuottavuuteen tiettyjen työolojen muuttuessa.

Ennustaminen ratkaisee ongelman tai tietojoukon. Taloustieteilijät tekevät analysoitavasta tilanteesta oletuksia, jotka on tehtävä ennen kuin ennusteen muuttujat määritetään. Määritettyjen kohteiden perusteella valitaan sopiva tietojoukko ja sitä käytetään tiedon käsittelyssä. Tiedot analysoidaan ja ennuste määritellään. Lopuksi tapahtuu varmennusjakso, jossa ennustetta verrataan todellisiin tuloksiin tarkemman mallin luomiseksi tulevaisuuden ennustamista varten.

Ennustemenetelmät

Osakeanalyytikot käyttävät erilaisia ennustemenetelmiä määrittääkseen, miten osakkeen hinta liikkuu tulevaisuudessa. He saattavat tarkastella tuloja ja verrata niitä taloudellisiin indikaattoreihin. Muutoksia taloudellisissa tai tilastollisissa tiedoissa havaitaan useiden muuttujien välisen suhteen määrittämiseksi. Nämä suhteet voivat perustua ajan kulumiseen tai tiettyjen tapahtumien esiintymiseen. Esimerkiksi myyntiennuste voi perustua tiettyyn ajanjaksoon (seuraavien 12 kuukauden kuluminen) tai tapahtumaan (kilpailijan liiketoiminnan osto).

Laadulliset ennustemallit ovat hyödyllisiä kehitettäessä ennusteita, joiden laajuus on rajoitettu. Nämä mallit ovat erittäin riippuvaisia asiantuntijoiden mielipiteistä ja ovat hyödyllisimpiä lyhyellä aikavälillä. Esimerkkejä laadullisista ennustemalleista ovat markkinatutkimukset,. gallupit ja Delphi-menetelmää käyttävät kyselyt. Kvantitatiivinen ennustemenetelmä sulkee pois asiantuntijalausunnot ja hyödyntää kvantitatiiviseen tietoon perustuvaa tilastotietoa. Kvantitatiiviset ennustemallit sisältävät aikasarjamenetelmät, diskonttauksen, johtavien tai jäljessä olevien indikaattoreiden analyysin sekä ekonometrisen mallinnuksen.