tahmin

Tahmin Nedir?

Tahmin, gelecekteki eğilimlerin yönünü belirlemede tahmini olan bilinçli tahminler yapmak için girdi olarak geçmiş verileri kullanan bir tekniktir. İşletmeler, bütçelerini nasıl tahsis edeceklerini veya gelecek bir dönem için beklenen harcamaları nasıl planlayacaklarını belirlemek için tahminden yararlanır . Bu genellikle sunulan mal ve hizmetler için öngörülen talebe dayanır .

Tahmin Nasıl Çalışır?

Yatırımcılar, satış beklentileri gibi bir şirketi etkileyen olayların o şirketteki hisselerin fiyatını artırıp artırmayacağını belirlemek için tahminden yararlanır. Tahmin aynı zamanda uzun vadeli bir operasyon perspektifine ihtiyaç duyan firmalar için önemli bir kıyaslama sağlar.

Hisse senedi analistleri , GSYİH veya işsizlik gibi eğilimlerin önümüzdeki çeyrek veya yılda nasıl değişeceğini tahmin etmek için tahmin kullanır. Tahmin ne kadar uzak olursa, tahminin yanlış olma olasılığı o kadar yüksek olur. Son olarak, istatistikçiler, iş operasyonlarındaki bir değişikliğin potansiyel etkisini analiz etmek için tahminden yararlanabilirler. Örneğin, değişen çalışma saatleri ile müşteri memnuniyetinin etkisi veya belirli çalışma koşullarının değişmesi üzerine çalışanların üretkenliği ile ilgili veriler toplanabilir.

Tahmin, bir sorunu veya veri kümesini ele alır. Ekonomistler,. analiz edilen duruma ilişkin tahminlerin değişkenleri belirlenmeden önce kurulması gereken varsayımlarda bulunurlar. Belirlenen öğelere göre uygun bir veri seti seçilir ve bilgi manipülasyonunda kullanılır. Veriler analiz edilir ve tahmin belirlenir. Son olarak, gelecekte tahmin için daha doğru bir model oluşturmak için tahminin gerçek sonuçlarla karşılaştırıldığı bir doğrulama dönemi gerçekleşir.

Tahmin Yöntemleri

Hisse senedi analistleri, bir hisse senedi fiyatının gelecekte nasıl hareket edeceğini belirlemek için çeşitli tahmin yöntemleri kullanır. Gelire bakabilir ve bunu ekonomik göstergelerle karşılaştırabilirler. Birden fazla değişken arasındaki ilişkiyi belirlemek için finansal veya istatistiksel verilerdeki değişiklikler gözlemlenir. Bu ilişkiler, zamanın geçişine veya belirli olayların meydana gelmesine dayanabilir. Örneğin, bir satış tahmini, belirli bir döneme (önümüzdeki 12 ayın geçişi) veya bir olayın gerçekleşmesine (bir rakibin işinin satın alınması) dayalı olabilir.

Nitel tahmin modelleri, sınırlı bir kapsamda tahminler geliştirmede faydalıdır. Bu modeller, uzman görüşlerine son derece bağımlıdır ve kısa vadede en faydalıdır. Nitel tahmin modellerinin örnekleri arasında pazar araştırması,. anketler ve Delphi yöntemini uygulayan anketler yer alır. Nicel tahmin yöntemleri, uzman görüşlerini hariç tutar ve nicel bilgilere dayalı istatistiksel verileri kullanır. Nicel tahmin modelleri, zaman serisi yöntemlerini, indirgemeyi, öncü veya gecikmeli göstergelerin analizini ve ekonometrik modellemeyi içerir.