Previsione

Che cos'è la previsione?

La previsione è una tecnica che utilizza i dati storici come input per effettuare stime informate che sono predittive nel determinare la direzione delle tendenze future. Le aziende utilizzano le previsioni per determinare come allocare i propri budget o pianificare le spese previste per un periodo di tempo imminente. Questo è in genere basato sulla domanda prevista per i beni e servizi offerti.

Come funziona la previsione

Gli investitori utilizzano le previsioni per determinare se gli eventi che interessano una società, come le aspettative di vendita, aumenteranno o diminuiranno il prezzo delle azioni di quella società. Le previsioni forniscono anche un importante punto di riferimento per le aziende, che necessitano di una prospettiva operativa a lungo termine.

Gli analisti azionari utilizzano le previsioni per estrapolare come cambieranno le tendenze, come il PIL o la disoccupazione,. nel prossimo trimestre o anno. Più la previsione è lontana, maggiore è la possibilità che la stima sia imprecisa. Infine, gli statistici possono utilizzare le previsioni per analizzare il potenziale impatto di un cambiamento nelle operazioni aziendali. Ad esempio, i dati possono essere raccolti sull'impatto della soddisfazione del cliente modificando l'orario di lavoro o sulla produttività dei dipendenti al variare di determinate condizioni di lavoro.

La previsione risolve un problema o un insieme di dati. Gli economisti formulano ipotesi sulla situazione in analisi che devono essere stabilite prima di determinare le variabili della previsione. Sulla base degli elementi determinati, viene selezionato un set di dati appropriato e utilizzato nella manipolazione delle informazioni. I dati vengono analizzati e la previsione è determinata. Infine, si verifica un periodo di verifica in cui la previsione viene confrontata con i risultati effettivi per stabilire un modello più accurato per le previsioni future.

Metodi di previsione

Gli analisti di borsa utilizzano vari metodi di previsione per determinare come si sposterà il prezzo di un'azione in futuro. Potrebbero esaminare le entrate e confrontarle con indicatori economici. Le modifiche ai dati finanziari o statistici vengono osservate per determinare la relazione tra più variabili. Queste relazioni possono essere basate sul trascorrere del tempo o sul verificarsi di eventi specifici. Ad esempio, una previsione di vendita può essere basata su un periodo specifico (il passaggio dei prossimi 12 mesi) o sul verificarsi di un evento (l'acquisto di un'attività di un concorrente).

I modelli di previsione qualitativa sono utili nello sviluppo di previsioni con una portata limitata. Questi modelli dipendono fortemente dalle opinioni di esperti e sono particolarmente vantaggiosi a breve termine. Esempi di modelli di previsione qualitativa includono ricerche di mercato,. sondaggi e sondaggi che applicano il metodo Delphi. I metodi quantitativi di previsione escludono le opinioni degli esperti e utilizzano dati statistici basati su informazioni quantitative. I modelli di previsione quantitativa includono i metodi delle serie temporali, l'attualizzazione, l'analisi degli indicatori anticipatori o di ritardo e la modellazione econometrica.