Prognoser

Hva er prognoser?

Prognoser er en teknikk som bruker historiske data som input for å gjøre informerte estimater som er prediktive for å bestemme retningen for fremtidige trender. Bedrifter bruker prognoser for å bestemme hvordan de skal fordele budsjettene eller planlegge for forventede utgifter for en kommende periode. Dette er vanligvis basert på forventet etterspørsel etter varene og tjenestene som tilbys.

Hvordan prognoser fungerer

Investorer bruker prognoser for å avgjøre om hendelser som påvirker et selskap, for eksempel salgsforventninger, vil øke eller redusere prisen på aksjer i det selskapet. Prognoser gir også en viktig målestokk for bedrifter som trenger et langsiktig perspektiv på driften.

Aksjeanalytikere bruker prognoser for å ekstrapolere hvordan trender, for eksempel BNP eller arbeidsledighet,. vil endre seg i det kommende kvartalet eller året. Jo lenger ut prognosen er, jo større er sjansen for at estimatet blir unøyaktig. Til slutt kan statistikere bruke prognoser for å analysere den potensielle effekten av en endring i forretningsdriften. For eksempel kan data samles inn om virkningen av kundetilfredshet ved å endre arbeidstid eller produktiviteten til ansatte ved endring av visse arbeidsforhold.

Prognoser adresserer et problem eller sett med data. Økonomer gjør antakelser om situasjonen som analyseres som må etableres før variablene i prognosen bestemmes. Basert på elementene som er bestemt, velges et passende datasett og brukes i manipulering av informasjon. Dataene analyseres, og prognosen bestemmes. Til slutt oppstår en verifikasjonsperiode hvor prognosen sammenlignes med de faktiske resultatene for å etablere en mer nøyaktig modell for prognoser i fremtiden.

Prognosemetoder

Aksjeanalytikere bruker ulike prognosemetoder for å bestemme hvordan en aksjes pris vil bevege seg i fremtiden. De kan se på inntekter og sammenligne dem med økonomiske indikatorer. Endringer i finansielle eller statistiske data blir observert for å bestemme forholdet mellom flere variabler. Disse forholdene kan være basert på tidens gang eller forekomsten av spesifikke hendelser. For eksempel kan en salgsprognose være basert på en bestemt periode (de neste 12 månedene) eller forekomsten av en hendelse (kjøpet av en konkurrents virksomhet).

Kvalitative prognosemodeller er nyttige for å utvikle prognoser med begrenset omfang. Disse modellene er svært avhengige av ekspertuttalelser og er mest fordelaktige på kort sikt. Eksempler på kvalitative prognosemodeller inkluderer markedsundersøkelser,. meningsmålinger og undersøkelser som bruker Delphi-metoden. Kvantitative metoder for prognoser utelukker ekspertuttalelser og bruker statistiske data basert på kvantitativ informasjon. Kvantitative prognosemodeller inkluderer tidsseriemetoder, diskontering, analyse av ledende eller etterslepende indikatorer og økonometrisk modellering.