Previsão

O que é previsão?

A previsão é uma técnica que usa dados históricos como entradas para fazer estimativas informadas que são preditivas na determinação da direção das tendências futuras. As empresas utilizam a previsão para determinar como alocar seus orçamentos ou planejar despesas antecipadas para um próximo período de tempo. Isso geralmente é baseado na demanda projetada para os bens e serviços oferecidos.

Como funciona a previsão

Os investidores utilizam a previsão para determinar se os eventos que afetam uma empresa, como expectativas de vendas, aumentarão ou diminuirão o preço das ações dessa empresa. A previsão também fornece uma referência importante para as empresas, que precisam de uma perspectiva de longo prazo das operações.

analistas de ações usam a previsão para extrapolar como as tendências, como PIB ou desemprego,. mudarão no próximo trimestre ou ano. Quanto mais distante a previsão, maior a chance de que a estimativa seja imprecisa. Finalmente, os estatísticos podem utilizar a previsão para analisar o impacto potencial de uma mudança nas operações de negócios. Por exemplo, os dados podem ser coletados sobre o impacto da satisfação do cliente alterando o horário comercial ou a produtividade dos funcionários ao alterar determinadas condições de trabalho.

A previsão aborda um problema ou conjunto de dados. Os economistas fazem suposições sobre a situação analisada que devem ser estabelecidas antes que as variáveis da previsão sejam determinadas. Com base nos itens determinados, um conjunto de dados apropriado é selecionado e utilizado na manipulação das informações. Os dados são analisados e a previsão é determinada. Por fim, ocorre um período de verificação onde a previsão é comparada com os resultados reais para estabelecer um modelo mais preciso para previsão no futuro.

Métodos de previsão

Os analistas de ações usam vários métodos de previsão para determinar como o preço de uma ação se moverá no futuro. Eles podem olhar para a receita e compará-la com indicadores econômicos. Alterações nos dados financeiros ou estatísticos são observadas para determinar a relação entre várias variáveis. Essas relações podem ser baseadas na passagem do tempo ou na ocorrência de eventos específicos. Por exemplo, uma previsão de vendas pode ser baseada em um período específico (a passagem dos próximos 12 meses) ou na ocorrência de um evento (a compra do negócio de um concorrente).

Os modelos de previsão qualitativa são úteis no desenvolvimento de previsões com escopo limitado. Esses modelos são altamente dependentes de opiniões de especialistas e são mais benéficos no curto prazo. Exemplos de modelos de previsão qualitativa incluem pesquisas de mercado,. pesquisas e pesquisas que aplicam o método Delphi. Os métodos quantitativos de previsão excluem opiniões de especialistas e utilizam dados estatísticos baseados em informações quantitativas. Os modelos de previsão quantitativa incluem métodos de séries temporais, descontos, análise de indicadores avançados ou atrasados e modelagem econométrica.