예측

예측이란 무엇입니까?

예측은 과거 데이터를 입력으로 사용하여 미래 추세의 방향을 결정하는 데 있어 예측 가능한 정보에 입각한 추정치를 만드는 기술입니다. 기업은 예측을 활용하여 예산 을 할당 하거나 향후 예상되는 비용 을 계획하는 방법을 결정합니다. 이는 일반적으로 제공되는 상품 및 서비스 에 대한 예상 수요 를 기반으로 합니다.

예측 작동 방식

투자자는 예측을 활용하여 판매 기대와 같은 회사에 영향을 미치는 이벤트가 해당 회사의 주식 가격을 높이거나 낮출지 여부를 결정합니다. 예측은 또한 운영에 대한 장기적인 관점이 필요한 기업에 중요한 벤치마크 를 제공합니다.

주식 분석가는 예측을 사용하여 GDP 또는 실업률 과 같은 추세 가 다음 분기 또는 연도에 어떻게 변할지 추정합니다. 예측에서 멀어질수록 예측이 정확하지 않을 가능성이 높아집니다. 마지막으로 통계학자는 예측을 활용하여 비즈니스 운영 변경의 잠재적 영향을 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 근무 시간 변경에 따른 고객 만족도 또는 특정 작업 조건 변경에 따른 직원 생산성의 영향에 관한 데이터를 수집할 수 있습니다.

예측은 문제 또는 데이터 집합을 해결합니다. 경제학자들은 예측 변수가 결정되기 전에 반드시 설정되어야 하는 분석 중인 상황에 대한 가정을 합니다. 결정된 항목에 따라 적절한 데이터 세트가 선택되어 정보 조작에 사용됩니다. 데이터가 분석되고 예측이 결정됩니다. 마지막으로 예측을 실제 결과와 비교하여 미래 예측을 위한 보다 정확한 모델을 구축하는 검증 기간이 발생합니다.

예측 방법

주식 분석가는 다양한 예측 방법을 사용하여 주식 가격이 미래에 어떻게 움직일지 결정합니다. 그들은 수익을 보고 그것을 경제 지표 와 비교할 수 있습니다. 재무 또는 통계 데이터의 변경 사항을 관찰하여 여러 변수 간의 관계를 확인합니다. 이러한 관계는 시간의 경과 또는 특정 이벤트의 발생을 기반으로 할 수 있습니다. 예를 들어, 판매 예측은 특정 기간(다음 12개월의 경과) 또는 이벤트의 발생(경쟁업체의 비즈니스 구매)을 기반으로 할 수 있습니다.

정성적 예측 모델은 제한된 범위의 예측을 개발하는 데 유용합니다. 이러한 모델은 전문가 의견에 크게 의존하며 단기적으로 가장 유익합니다. 정성적 예측 모델의 예로 는 델파이 방법 을 적용한 시장 조사,. 여론 조사 및 설문 조사가 있습니다 . 정량적 예측 방법은 전문가의 의견을 배제하고 정량적 정보를 기반으로 한 통계 자료를 활용합니다. 정량적 예측 모델에는 시계열 방법, 할인, 선행 또는 후행 지표 분석, 계량 경제학 모델링이 포함됩니다.