Prognose

Was sind Prognosen?

Prognosen sind eine Technik, die historische Daten als Eingaben verwendet, um fundierte Schätzungen vorzunehmen, die die Richtung zukünftiger Trends vorhersagen. Unternehmen nutzen Prognosen, um zu bestimmen, wie sie ihre Budgets zuweisen oder voraussichtliche Ausgaben für einen bevorstehenden Zeitraum planen. Dies basiert typischerweise auf der prognostizierten Nachfrage nach den angebotenen Waren und Dienstleistungen.

Wie Prognosen funktionieren

Investoren verwenden Prognosen, um festzustellen, ob Ereignisse, die ein Unternehmen betreffen, wie z. B. Verkaufserwartungen, den Kurs der Aktien dieses Unternehmens erhöhen oder senken werden. Prognosen bieten auch einen wichtigen Maßstab für Unternehmen, die eine langfristige Perspektive für ihre Geschäftstätigkeit benötigen.

Aktienanalysten verwenden Prognosen , um zu extrapolieren, wie sich Trends wie das BIP oder die Arbeitslosigkeit im kommenden Quartal oder Jahr ändern werden. Je weiter die Prognose entfernt ist, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Schätzung ungenau ist. Schließlich können Statistiker mithilfe von Prognosen die potenziellen Auswirkungen einer Änderung des Geschäftsbetriebs analysieren. Beispielsweise können Daten über die Auswirkungen der Änderung der Geschäftszeiten auf die Kundenzufriedenheit oder die Produktivität der Mitarbeiter bei Änderung bestimmter Arbeitsbedingungen erhoben werden.

Prognosen adressieren ein Problem oder eine Reihe von Daten. Ökonomen treffen Annahmen bezüglich der zu analysierenden Situation, die festgelegt werden müssen, bevor die Variablen der Prognose bestimmt werden. Basierend auf den ermittelten Elementen wird ein geeigneter Datensatz ausgewählt und bei der Manipulation von Informationen verwendet. Die Daten werden analysiert und die Prognose ermittelt. Schließlich findet eine Verifizierungsphase statt, in der die Prognose mit den tatsächlichen Ergebnissen verglichen wird, um ein genaueres Modell für zukünftige Prognosen zu erstellen.

Prognosemethoden

Aktienanalysten verwenden verschiedene Prognosemethoden, um zu bestimmen, wie sich der Kurs einer Aktie in Zukunft entwickeln wird. Sie könnten sich die Einnahmen ansehen und sie mit Wirtschaftsindikatoren vergleichen. Änderungen an finanziellen oder statistischen Daten werden beobachtet, um die Beziehung zwischen mehreren Variablen zu bestimmen. Diese Beziehungen können auf dem Zeitablauf oder dem Eintreten bestimmter Ereignisse beruhen. Beispielsweise kann eine Umsatzprognose auf einem bestimmten Zeitraum (dem Ablauf der nächsten 12 Monate) oder dem Eintreten eines Ereignisses (dem Kauf des Geschäfts eines Konkurrenten) basieren.

Qualitative Prognosemodelle sind nützlich, um Prognosen mit begrenztem Umfang zu entwickeln. Diese Modelle sind in hohem Maße auf Expertenmeinungen angewiesen und sind kurzfristig am vorteilhaftesten. Beispiele für qualitative Prognosemodelle sind Marktforschung , Umfragen und Umfragen, die die Delphi-Methode anwenden . Quantitative Prognosemethoden schließen Expertenmeinungen aus und verwenden statistische Daten auf der Grundlage quantitativer Informationen. Quantitative Prognosemodelle umfassen Zeitreihenverfahren, Diskontierung, Analyse von Früh- oder Spätindikatoren und ökonometrische Modellierung.