Hedonische Regression
Was ist hedonische Regression?
Hedonische Regression ist die Verwendung eines Regressionsmodells zur Schätzung des Einflusses verschiedener Faktoren auf den Preis eines Gutes oder manchmal auch auf die Nachfrage nach einem Gut. In einem hedonischen Regressionsmodell ist die abhängige Variable der Preis (oder die Nachfrage) des Gutes, und die unabhängigen Variablen sind die Eigenschaften des Gutes, von denen angenommen wird, dass sie den Nutzen für den Käufer oder Verbraucher des Gutes beeinflussen. Die resultierenden geschätzten Koeffizienten der unabhängigen Variablen können als die Gewichte interpretiert werden, die Käufer den verschiedenen Qualitäten der Ware beimessen.
Hedonische Regression verstehen
Regression wird in hedonischen Preismodellen verwendet und wird häufig in den Bereichen Immobilien, Einzelhandel und Wirtschaft angewendet. Die hedonische Preisgestaltung ist eine aufgedeckte Präferenzmethode,. die in der Wirtschafts- und Verbraucherwissenschaft verwendet wird, um die relative Bedeutung der Variablen zu bestimmen, die den Preis oder die Nachfrage nach einer Ware oder Dienstleistung beeinflussen. Wenn beispielsweise der Preis eines Hauses durch verschiedene Merkmale bestimmt wird, wie die Anzahl der Schlafzimmer, die Anzahl der Badezimmer, die Nähe zu Schulen usw., kann die Regressionsanalyse verwendet werden, um die relative Bedeutung jeder Variable zu bestimmen.
Die hedonische Preisregression verwendet gewöhnliche kleinste Quadrate oder fortgeschrittenere Regressionstechniken, um abzuschätzen, inwieweit mehrere Faktoren den Preis eines Produkts oder einer Immobilie wie eines Hauses beeinflussen. Der Preis wird als abhängige Variable definiert und auf eine Reihe unabhängiger Variablen regressiert, von denen angenommen wird, dass sie den Preis beeinflussen, basierend auf der Wirtschaftstheorie, der Intuition des Ermittlers oder der Verbraucherforschung. Alternativ kann ein induktiver Ansatz, wie z. B. Data Mining,. verwendet werden, um die in das Modell aufzunehmenden Variablen zu screenen und zu bestimmen. Die ausgewählten Merkmale (Attribute genannt) des Gutes können als kontinuierliche oder Dummy-Variablen dargestellt werden.
Anwendungen der hedonischen Regression
Das häufigste Beispiel für die hedonische Preismethode ist der Wohnungsmarkt, wo der Preis eines Gebäudes oder Grundstücks durch die Eigenschaften der Immobilie selbst bestimmt wird (z. B. Größe, Aussehen, Merkmale wie Sonnenkollektoren oder Wasserhahnarmaturen und -zustand) sowie Merkmale der Umgebung (z. B. ob die Nachbarschaft eine hohe Kriminalitätsrate aufweist und/oder für Schulen und eine Innenstadt zugänglich ist, das Ausmaß der Wasser- und Luftverschmutzung oder der Wert anderer Häuser in der Nähe).
Der Preis eines bestimmten Hauses kann vorhergesagt werden, indem die Attribute dieses Hauses in die geschätzte Gleichung für die hedonische Regression eingesetzt werden.
Die hedonische Regression wird auch in Berechnungen des Verbraucherpreisindex (CPI) verwendet, um die Auswirkungen von Änderungen in der Produktqualität zu kontrollieren. Der Preis jeder Ware im CPI-Korb kann als Funktion einer Reihe von Attributen modelliert werden, und wenn sich eines (oder mehrere) dieser Attribute ändert, kann die geschätzte Auswirkung auf den Preis berechnet werden. Die hedonische Qualitätsanpassungsmethode beseitigt alle Preisunterschiede, die einer Qualitätsänderung zugeschrieben werden, indem der geschätzte Wert dieser Änderung zum Preis des Artikels addiert oder subtrahiert wird.
Ursprung der Hedonik
1974 präsentierte Sherwin Rosen erstmals eine Theorie der hedonischen Preisgestaltung in seinem Artikel „Hedonic Pricing and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition“, der der University of Rochester und der Harvard University angehört. In der Veröffentlichung argumentiert Rosen, dass der Gesamtpreis eines Artikels als Summe der Preise aller seiner homogenen Attribute betrachtet werden kann. Der Preis eines Artikels kann auch anhand dieser einzigartigen Merkmale regressiert werden, um die Auswirkung jedes Merkmals auf seinen Preis zu bestimmen.
Höhepunkte
In einem hedonischen Regressionsmodell ist ein Preis normalerweise die abhängige Variable, und die Attribute, von denen angenommen wird, dass sie dem Käufer oder Verbraucher einen Nutzen bringen, sind die unabhängigen Variablen.
Hedonische Regression ist die Anwendung der Regressionsanalyse zur Abschätzung der Auswirkungen, die verschiedene Faktoren auf den Preis oder die Nachfrage nach einem Gut haben.
Die hedonische Regression wird häufig bei der Immobilienpreisfindung und Qualitätsanpassung für Preisindizes verwendet.
