Hedoninen regressio
Mikä on hedoninen regressio?
Hedoninen regressio on regressiomallin käyttöä arvioimaan eri tekijöiden vaikutusta tavaran hintaan tai joskus tuotteen kysyntään. Hedonisessa regressiomallissa riippuva muuttuja on tavaran hinta (tai kysyntä), ja riippumattomat muuttujat ovat tuotteen ominaisuuksia, joiden uskotaan vaikuttavan hyödykkeen ostajalle tai kuluttajalle. Tuloksena saadut arvioidut riippumattomien muuttujien kertoimet voidaan tulkita painoiksi, joita ostajat asettavat tavaran eri ominaisuuksille.
Hedonisen regression ymmärtäminen
Hedonista regressiota käytetään hedonisissa hinnoittelumalleissa,. ja sitä käytetään yleisesti kiinteistö-, vähittäis- ja taloustieteissä. Hedoninen hinnoittelu on paljastettu etuusmenetelmä,. jota käytetään taloustieteessä ja kuluttajatieteessä määrittämään tavaran tai palvelun hintaan tai kysyntään vaikuttavien muuttujien suhteellinen merkitys. Jos esimerkiksi talon hinta määräytyy erilaisten ominaisuuksien, kuten makuuhuoneiden, kylpyhuoneiden lukumäärän, koulujen läheisyyden jne. perusteella, voidaan regressioanalyysillä määrittää kunkin muuttujan suhteellinen merkitys.
Hedoninen hinnoitteluregressio käyttää tavallisia pienimmän neliösumman tai kehittyneempiä regressiotekniikoita sen arvioimiseksi, missä määrin useat tekijät vaikuttavat tuotteen tai kiinteistön, kuten talon, hintaan. Hinta määritellään riippuvaiseksi muuttujaksi, ja se regressoidaan riippumattomien muuttujien joukkoon, joiden uskotaan vaikuttavan hintaan talousteorian, tutkijan intuition tai kuluttajatutkimuksen perusteella. Vaihtoehtoisesti voidaan käyttää induktiivista lähestymistapaa, kuten tiedon louhintaa,. malliin sisällytettävien muuttujien seulomiseen ja määrittämiseen. Tavaran valitut ominaisuudet (jota kutsutaan attribuuteiksi) voidaan esittää jatkuvina tai valemuuttujina.
Hedonisen regression sovellukset
Yleisin esimerkki hedonisesta hinnoittelumenetelmästä on asuntomarkkinoilla, jossa rakennuksen tai tontin hinta määräytyy itse kiinteistön ominaisuuksien (esim. koko, ulkonäkö, ominaisuudet, kuten aurinkopaneelit tai kunto) mukaan. nykyaikaiset hanojen kalusteet ja kunto) sekä ympäröivän ympäristön ominaisuudet (esim. jos lähistöllä on korkea rikollisuus ja/tai koulujen ja keskusta-alueen saavutettavuus, veden ja ilman saasteiden taso, tai muiden lähellä olevien asuntojen arvo).
Minkä tahansa talon hinta voidaan ennustaa liittämällä talon attribuutit estimoituun hedonisen regression yhtälöön.
Hedonista regressiota käytetään myös kuluttajahintaindeksin (CPI) laskelmissa valvomaan tuotteiden laadun muutosten vaikutusta. Minkä tahansa tuotteen hinta CPI-korissa voidaan mallintaa ominaisuusjoukon funktiona, ja kun yksi (tai useampi) näistä ominaisuuksista muuttuu, voidaan laskea arvioitu vaikutus hintaan. Hedoninen laadunsäätömenetelmä poistaa kaikki laadun muutoksesta johtuvat hintaerot lisäämällä tai vähentämällä kyseisen muutoksen arvioitu arvo tuotteen hinnasta.
Hedonicsin alkuperä
Vuonna 1974 Sherwin Rosen esitteli ensimmäisen kerran hedonisen hinnoittelun teorian artikkelissaan "Hedonic Pricing and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition", joka on sidoksissa Rochesterin yliopistoon ja Harvardin yliopistoon. Julkaisussa Rosen väittää, että tuotteen kokonaishinta voidaan ajatella kunkin sen homogeenisen ominaisuuden hinnan summana. Tuotteen hintaa voidaan myös regressoida näiden ainutlaatuisten ominaisuuksien perusteella, jotta voidaan määrittää kunkin ominaisuuden vaikutus sen hintaan.
Kohokohdat
Hedonisessa regressiomallissa hinta on yleensä riippuvainen muuttuja ja attribuutit, joiden uskotaan tuovan hyötyä ostajalle tai kuluttajalle, ovat riippumattomia muuttujia.
Hedoninen regressio on regressioanalyysin soveltamista arvioimaan eri tekijöiden vaikutusta tuotteen hintaan tai kysyntään.
Hedonista regressiota käytetään yleisesti kiinteistöjen hinnoittelussa ja hintaindeksien laatutarkistuksessa.
