Regresión hedónica
驴Qu茅 es la regresi贸n hed贸nica?
La regresi贸n hed贸nica es el uso de un modelo de regresi贸n para estimar la influencia que varios factores tienen en el precio de un bien o, a veces, en la demanda de un bien. En un modelo de regresi贸n hed贸nica, la variable dependiente es el precio (o demanda) del bien, y las variables independientes son los atributos del bien que se cree que influyen en la utilidad para el comprador o consumidor del bien. Los coeficientes estimados resultantes de las variables independientes pueden interpretarse como las ponderaciones que los compradores asignan a las distintas cualidades del bien.
Comprender la regresi贸n hed贸nica
La regresi贸n hed贸nica se usa en modelos de precios hed贸nicos y se aplica com煤nmente en bienes ra铆ces, comercio minorista y econom铆a. La fijaci贸n de precios hed贸nicos es un m茅todo de preferencia revelada utilizado en econom铆a y ciencia del consumidor para determinar la importancia relativa de las variables que afectan el precio o la demanda de un bien o servicio. Por ejemplo, si el precio de una casa est谩 determinado por diferentes caracter铆sticas, como la cantidad de habitaciones, la cantidad de ba帽os, la proximidad a las escuelas, etc., se puede usar el an谩lisis de regresi贸n para determinar la importancia relativa de cada variable.
La regresi贸n de precios hed贸nicos utiliza m铆nimos cuadrados ordinarios, o t茅cnicas de regresi贸n m谩s avanzadas, para estimar la medida en que varios factores afectan el precio de un producto o una propiedad inmobiliaria, como una casa. El precio se define como la variable dependiente y se realiza una regresi贸n sobre un conjunto de variables independientes que se cree que influyen en el precio, seg煤n la teor铆a econ贸mica, la intuici贸n del investigador o la investigaci贸n del consumidor. Alternativamente, se puede utilizar un enfoque inductivo, como la miner铆a de datos , para filtrar y determinar las variables que se incluir谩n en el modelo. Las caracter铆sticas seleccionadas (llamadas atributos) del bien pueden representarse como variables continuas o ficticias.
Aplicaciones de la regresi贸n hed贸nica
El ejemplo m谩s com煤n del m茅todo de fijaci贸n de precios hed贸nico se encuentra en el mercado de la vivienda, donde el precio de un edificio o terreno est谩 determinado por las caracter铆sticas de la propiedad en s铆 (por ejemplo, tama帽o, apariencia, caracter铆sticas como paneles solares o estado de conservaci贸n). accesorios de grifer铆a de 煤ltima generaci贸n y estado), as铆 como las caracter铆sticas del entorno que lo rodea (p. ej., si el vecindario tiene un alto 铆ndice de criminalidad y/o es accesible a las escuelas y al centro de la ciudad, el nivel de contaminaci贸n del agua y del aire, o el valor de otras casas cercanas).
El precio de cualquier casa dada se puede predecir conectando los atributos de esa casa en la ecuaci贸n estimada para la regresi贸n hed贸nica.
La regresi贸n hed贸nica tambi茅n se utiliza en los c谩lculos del 铆ndice de precios al consumidor (IPC) para controlar el efecto de los cambios en la calidad del producto. El precio de cualquier bien en la canasta del IPC se puede modelar como una funci贸n de un conjunto de atributos, y cuando uno (o m谩s) de estos atributos cambia, se puede calcular el impacto estimado en el precio. El m茅todo de ajuste de calidad hed贸nico elimina cualquier diferencia de precio atribuida a un cambio en la calidad al sumar o restar el valor estimado de ese cambio del precio del art铆culo.
Origen de la hed贸nica
En 1974, Sherwin Rosen present贸 por primera vez una teor铆a de precios hed贸nicos en su art铆culo "Precios hed贸nicos y mercados impl铆citos: diferenciaci贸n de productos en competencia pura", afiliado a la Universidad de Rochester y la Universidad de Harvard. En la publicaci贸n, Rosen argumenta que el precio total de un art铆culo puede considerarse como la suma del precio de cada uno de sus atributos homog茅neos. Tambi茅n se puede hacer una regresi贸n del precio de un art铆culo sobre estas caracter铆sticas 煤nicas para determinar el efecto de cada caracter铆stica en su precio.
Reflejos
En un modelo de regresi贸n hed贸nica, el precio suele ser la variable dependiente y los atributos que se cree que proporcionan utilidad al comprador o consumidor son las variables independientes.
La regresi贸n hed贸nica es la aplicaci贸n del an谩lisis de regresi贸n para estimar el impacto que varios factores tienen sobre el precio o la demanda de un bien.
La regresi贸n hed贸nica se usa com煤nmente en la fijaci贸n de precios de bienes ra铆ces y el ajuste de calidad para los 铆ndices de precios.