享乐回归

什么是享乐回归？

特征回归是使用回归模型来估计各种因素对商品价格或有时对商品需求的影响。在特征回归模型中，因变量是商品的价格（或需求），自变量是被认为会影响商品购买者或消费者效用的商品属性。由此产生的自变量估计系数可以解释为购买者对商品各种质量的权重。

理解特征回归

回归用于特征定价模型，通常应用于房地产、零售和经济学。享乐定价是经济学和消费者科学中使用的一种显示偏好方法，用于确定影响商品或服务价格或需求的变量的相对重要性。例如，如果房子的价格是由不同的特征决定的，比如卧室的数量、浴室的数量、离学校的距离等，则可以使用回归分析来确定每个变量的相对重要性。

特征定价回归使用普通最小二乘法或更高级的回归技术来估计几个因素影响产品或房地产（如房屋）价格的程度。价格被定义为因变量，并根据经济理论、调查人员的直觉或消费者研究对一组被认为会影响价格的自变量进行回归。或者，可以使用归纳方法（例如数据挖掘）来筛选和确定要包含在模型中的变量。商品的选定特征（称为属性）可以表示为连续变量或虚拟变量。

特征回归的应用

享乐定价法最常见的例子是房地产市场，其中建筑物或土地的价格取决于房产本身的特征（例如，大小、外观、太阳能电池板等特征或现状）最先进的水龙头装置和条件），以及其周围环境的特征（例如，如果附近有高犯罪率和/或学校和市区可以到达，水和空气污染程度，或附近其他房屋的价值）。

任何给定房屋的价格都可以通过将该房屋的属性插入特征回归的估计方程来预测。

特征回归也用于消费者价格指数 (CPI)计算，以控制产品质量变化的影响。 CPI 篮子中任何商品的价格都可以建模为一组属性的函数，当这些属性中的一个（或多个）发生变化时，可以计算出对价格的估计影响。特征质量调整方法通过从项目价格中增加或减去该变化的估计值来消除归因于质量变化的任何价格差异。

##享乐的起源

1974 年，舍温·罗森 (Sherwin Rosen) 在罗切斯特大学和哈佛大学的论文“享乐定价和隐性市场：纯竞争中的产品差异化”中首次提出享乐定价理论。在该出版物中，罗森认为，一个项目的总价格可以被认为是其每个同质属性的价格之和。商品的价格也可以根据这些独特的特征进行回归，以确定每个特征对其价格的影响。

＃＃强调

在特征回归模型中，价格通常是因变量，而被认为为购买者或消费者提供效用的属性是自变量。
特征回归是应用回归分析来估计各种因素对商品价格或需求的影响。
特征回归常用于房地产定价和价格指数的质量调整。