Regresi Hedonik

Apakah Regresi Hedonik?

Regresi hedonik ialah penggunaan model regresi untuk menganggarkan pengaruh pelbagai faktor terhadap harga sesuatu barang, atau kadangkala permintaan untuk sesuatu barang. Dalam model regresi hedonik, pembolehubah bersandar ialah harga (atau permintaan) barang, dan pembolehubah tidak bersandar adalah sifat-sifat barang yang dipercayai mempengaruhi utiliti untuk pembeli atau pengguna barang tersebut. Pekali anggaran yang terhasil pada pembolehubah bebas boleh ditafsirkan sebagai pemberat yang pembeli letakkan pada pelbagai kualiti yang baik.

Memahami Regresi Hedonik

Regresi hedonik digunakan dalam model penetapan harga hedonik dan biasanya digunakan dalam hartanah, runcit dan ekonomi. Penetapan harga hedonik ialah kaedah keutamaan yang didedahkan yang digunakan dalam ekonomi dan sains pengguna untuk menentukan kepentingan relatif pembolehubah yang mempengaruhi harga atau permintaan untuk barang atau perkhidmatan. Sebagai contoh, jika harga rumah ditentukan oleh ciri-ciri yang berbeza, seperti bilangan bilik tidur, bilangan bilik mandi, kedekatan dengan sekolah, dsb., analisis regresi boleh digunakan untuk menentukan kepentingan relatif setiap pembolehubah.

Regresi penentuan harga hedonik menggunakan kuasa dua terkecil biasa, atau teknik regresi yang lebih maju, untuk menganggarkan sejauh mana beberapa faktor mempengaruhi harga produk atau sebidang hartanah, seperti rumah. Harga ditakrifkan sebagai pembolehubah bersandar dan diregres pada set pembolehubah bebas yang dipercayai mempengaruhi harga, berdasarkan teori ekonomi, gerak hati penyiasat, atau penyelidikan pengguna. Sebagai alternatif, pendekatan induktif, seperti perlombongan data,. boleh digunakan untuk menyaring dan menentukan pembolehubah untuk dimasukkan ke dalam model. Ciri-ciri yang dipilih (dipanggil atribut) barang boleh diwakili sebagai pembolehubah berterusan atau tiruan.

Aplikasi Regresi Hedonik

Contoh yang paling biasa bagi kaedah penetapan harga hedonik adalah dalam pasaran perumahan, di mana harga bangunan atau sebidang tanah ditentukan oleh ciri-ciri hartanah itu sendiri (cth, saiz, rupa, ciri seperti panel solar atau keadaan-of- lekapan dan keadaan paip yang canggih), serta ciri persekitaran sekelilingnya (cth, jika kawasan kejiranan mempunyai kadar jenayah yang tinggi dan/atau boleh diakses oleh sekolah dan kawasan pusat bandar, tahap pencemaran air dan udara, atau nilai rumah lain yang berdekatan).

Harga mana-mana rumah tertentu boleh diramalkan dengan memasukkan atribut rumah tersebut ke dalam persamaan anggaran untuk regresi hedonik.

Regresi hedonik juga digunakan dalam pengiraan indeks harga pengguna (CPI) untuk mengawal kesan perubahan dalam kualiti produk. Harga mana-mana barang dalam bakul CPI boleh dimodelkan sebagai fungsi set atribut, dan apabila satu (atau lebih) atribut ini berubah, anggaran impak pada harga boleh dikira. Kaedah pelarasan kualiti hedonik mengalih keluar sebarang perbezaan harga yang dikaitkan dengan perubahan dalam kualiti dengan menambah atau menolak nilai anggaran perubahan itu daripada harga item.

Asal Hedonik

Pada tahun 1974, Sherwin Rosen pertama kali membentangkan teori penentuan harga hedonik dalam kertas kerjanya, "Hedonic Pricing and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition," yang bergabung dengan Universiti Rochester dan Universiti Harvard. Dalam penerbitan itu, Rosen berhujah bahawa jumlah harga item boleh dianggap sebagai jumlah harga setiap atribut homogennya. Harga sesuatu barang juga boleh diregres pada ciri unik ini untuk menentukan kesan setiap ciri pada harganya.

Sorotan

• Dalam model regresi hedonik, harga biasanya pembolehubah bersandar dan atribut yang dipercayai memberi utiliti kepada pembeli atau pengguna ialah pembolehubah bebas.

• Regresi hedonik ialah aplikasi analisis regresi untuk menganggarkan kesan pelbagai faktor terhadap harga atau permintaan untuk sesuatu barang.

• Regresi hedonik biasanya digunakan dalam penetapan harga hartanah dan pelarasan kualiti untuk indeks harga.