쾌락 회귀

쾌락 회귀란 무엇입니까?

쾌락 회귀는 회귀 모델을 사용하여 다양한 요인이 재화의 가격 또는 때때로 재화에 대한 수요에 미치는 영향을 추정하는 것입니다. 쾌락 회귀 모델에서 종속 변수는 재화의 가격(또는 수요)이고 독립 변수는 재화의 구매자 또는 소비자의 효용에 영향을 미치는 것으로 여겨지는 재화의 속성입니다. 결과적으로 독립 변수에 대한 추정 계수는 구매자가 상품의 다양한 품질에 부여하는 가중치로 해석될 수 있습니다.

쾌락 회귀 이해하기

회귀는 쾌락 가격 책정 모델에 사용되며 일반적으로 부동산, 소매 및 경제에 적용됩니다. 쾌락 가격 책정은 경제학 및 소비자 과학에서 재화 또는 서비스의 가격 또는 수요에 영향을 미치는 변수의 상대적 중요성을 결정하기 위해 사용되는 공개 선호 방법입니다. 예를 들어, 집의 가격이 침실 수, 욕실 수, 학교와의 근접성 등과 같은 다른 특성에 의해 결정되는 경우 회귀 분석을 사용하여 각 변수의 상대적 중요도를 결정할 수 있습니다.

헤도닉 가격 회귀는 일반적인 최소 제곱 또는 고급 회귀 기술을 사용하여 여러 요인이 주택과 같은 제품 또는 부동산 가격에 영향을 미치는 정도를 추정합니다. 가격은 종속변수로 정의되며 경제 이론, 조사자의 직관 또는 소비자 조사를 기반으로 가격에 영향을 미치는 것으로 여겨지는 일련의 독립 변수로 회귀합니다. 또는 데이터 마이닝 과 같은 귀납적 접근 방식을 사용하여 모델에 포함할 변수를 선별하고 결정할 수 있습니다. 상품의 선택된 특성(속성이라고 함)은 연속 또는 더미 변수로 표시될 수 있습니다.

쾌락 회귀의 응용

쾌락 가격 책정 방식의 가장 일반적인 예는 주택 시장에서 건물이나 토지의 가격이 부동산 자체의 특성(예: 크기, 외관, 태양 전지판 또는 상태 등의 특성에 따라 결정됨)입니다. 예술적인 수도꼭지 설비 및 상태) 뿐만 아니라 주변 환경의 특성(예: 이웃이 범죄율이 높거나 학교 및 도심 지역에 접근할 수 있는 경우, 수질 및 대기 오염 수준, 또는 가까운 다른 집의 가치).

주어진 주택의 가격은 해당 주택의 속성을 헤도닉 회귀 추정 방정식에 대입하여 예측할 수 있습니다.

헤도닉 회귀는 제품 품질 변화의 영향을 제어하기 위해 소비자 물가 지수(CPI) 계산에도 사용됩니다. CPI 바구니에 있는 상품의 가격은 속성 집합의 함수로 모델링할 수 있으며 이러한 속성 중 하나(또는 그 이상)가 변경되면 가격에 대한 예상 영향을 계산할 수 있습니다. 쾌락 품질 조정 방법은 항목 가격에서 해당 변경의 예상 가치를 더하거나 빼서 품질 변경으로 인한 가격 차이를 제거합니다.

쾌락주의의 기원

1974년 Sherwin Rosen은 로체스터 대학과 하버드 대학과 제휴한 그의 논문 "쾌락 가격 책정 및 암시적 시장: 순수 경쟁의 제품 차별화"에서 쾌락 가격 책정 이론을 처음 제시했습니다. 이 간행물에서 Rosen은 항목의 총 가격을 동질적인 각 속성의 가격 합계로 생각할 수 있다고 주장합니다. 항목의 가격은 이러한 고유한 특성에 대해 회귀하여 각 특성이 가격에 미치는 영향을 결정할 수도 있습니다.

하이라이트

• 헤도닉 회귀모형에서 가격은 일반적으로 종속변수이고 구매자 또는 소비자에게 효용을 제공하는 것으로 여겨지는 속성은 독립변수입니다.

• 헤도닉 회귀는 다양한 요인이 재화의 가격이나 수요에 미치는 영향을 추정하기 위해 회귀 분석을 적용한 것입니다.

• 헤도닉 회귀는 부동산 가격 책정 및 가격 지수에 대한 품질 조정에 일반적으로 사용됩니다.