快楽回帰

##快楽回帰とは何ですか？

ヘドニック回帰は、回帰モデルを使用して、さまざまな要因が商品の価格、または場合によっては商品の需要に与える影響を推定することです。ヘドニック回帰モデルでは、従属変数は財の価格（または需要）であり、独立変数は財の購入者または消費者の効用に影響を与えると考えられる財の属性です。結果として得られる独立変数の推定係数は、購入者が商品のさまざまな品質にかける重みとして解釈できます。

##快楽回帰を理解する

ヘドニック回帰は、ヘドニック価格設定モデルで使用され、不動産、小売、および経済学で一般的に適用されます。ヘドニック価格設定は、商品またはサービスの価格または需要に影響を与える変数の相対的な重要性を判断するために、経済学および消費者科学で使用される明らかにされた選好方法です。たとえば、家の価格が寝室の数、浴室の数、学校への近さなどのさまざまな特性によって決定される場合、回帰分析を使用して各変数の相対的な重要性を決定できます。

ヘドニック価格回帰では、通常の最小二乗法、またはより高度な回帰手法を使用して、いくつかの要因が製品または住宅などの不動産の価格に影響を与える程度を推定します。価格は従属変数として定義され、経済理論、調査員の直感、または消費者調査に基づいて、価格に影響を与えると考えられる一連の独立変数に回帰されます。あるいは、データマイニングなどの帰納的アプローチを使用して、モデルに含める変数をスクリーニングおよび決定することもできます。財の選択された特性（属性と呼ばれる）は、連続変数またはダミー変数として表すことができます。

##快楽回帰の応用

ヘドニック価格設定方法の最も一般的な例は住宅市場であり、建物または土地の価格は、プロパティ自体の特性（たとえば、サイズ、外観、ソーラーパネルなどの機能または状態）によって決定されます。最先端の蛇口の備品と状態）、およびその周辺環境の特性（たとえば、近隣の犯罪率が高い場合、および/または学校や繁華街にアクセスできる場合、水と大気の汚染レベル、または近くにある他の家の価値）。

特定の家の価格は、その家の属性を快楽回帰の推定方程式に代入することで予測できます。

ヘドニック回帰は、消費者物価指数（CPI）の計算でも使用され、製品品質の変化の影響を制御します。 CPIバスケット内の商品の価格は、一連の属性の関数としてモデル化でき、これらの属性の1つ（または複数）が変更された場合、価格への推定影響を計算できます。快楽的な品質調整方法は、アイテムの価格からその変化の推定値を加算または減算することにより、品質の変化に起因する価格差を取り除きます。

##ヘドニクスの起源

1974年、シャーウィンローゼンは、ロチェスター大学とハーバード大学に所属する論文「ヘドニックプライシングと暗黙の市場：純粋競争における製品の差別化」で、ヘドニックプライシングの理論を最初に発表しました。この出版物の中で、ローゼンは、アイテムの合計価格は、その同種の属性のそれぞれの価格の合計と考えることができると主張しています。アイテムの価格は、これらの固有の特性に基づいて回帰され、各特性が価格に与える影響を判断することもできます。

##ハイライト

-ヘドニック回帰モデルでは、価格は通常従属変数であり、購入者または消費者に効用を提供すると考えられる属性は独立変数です。

-ヘドニック回帰は、さまざまな要因が商品の価格または需要に与える影響を推定するための回帰分析のアプリケーションです。

-ヘドニック回帰は、不動産価格設定と価格指数の品質調整で一般的に使用されます。