अर्थमिति

अर्थमिति क्या है?

अर्थशास्त्र में सिद्धांतों को विकसित करने या मौजूदा परिकल्पनाओं का परीक्षण करने और ऐतिहासिक डेटा से भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए सांख्यिकीय और गणितीय मॉडल का उपयोग है । यह वास्तविक विषयों-विश्व डेटा को सांख्यिकीय परीक्षणों से जोड़ता है और फिर परीक्षण किए जा रहे सिद्धांत के परिणामों की तुलना करता है।

इस पर निर्भर करते हुए कि आप किसी मौजूदा सिद्धांत का परीक्षण करने में रुचि रखते हैं या एक नई परिकल्पना विकसित करने के लिए मौजूदा डेटा का उपयोग करने में, अर्थमिति को दो प्रमुख श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: सैद्धांतिक और अनुप्रयुक्त। जो लोग नियमित रूप से इस अभ्यास में संलग्न होते हैं उन्हें आमतौर पर अर्थमिति के रूप में जाना जाता है।

अर्थमिति को समझना

अर्थमिति आर्थिक सिद्धांत का परीक्षण या विकास करने के लिए सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करती है। ये विधियाँ फ़्रीक्वेंसी डिस्ट्रीब्यूशन,. प्रायिकता, और प्रायिकता वितरण,. सांख्यिकीय अनुमान, सहसंबंध विश्लेषण, सरल और एकाधिक प्रतिगमन विश्लेषण, एक साथ समीकरण मॉडल और समय श्रृंखला विधियों जैसे उपकरणों का लाभ उठाकर आर्थिक सिद्धांतों को मापने और विश्लेषण करने के लिए सांख्यिकीय अनुमानों पर निर्भर करती हैं ।

अर्थमिति का नेतृत्व लॉरेंस क्लेन,. राग्नार फ्रिस्क और साइमन कुज़नेट्स ने किया था । तीनों को उनके योगदान के लिए अर्थशास्त्र में नोबेल पुरस्कार मिला। आज, यह शिक्षाविदों के साथ-साथ वॉल स्ट्रीट व्यापारियों और विश्लेषकों जैसे चिकित्सकों के बीच नियमित रूप से उपयोग किया जाता है।

अर्थमिति के अनुप्रयोग का एक उदाहरण अवलोकनीय डेटा का उपयोग करके आय प्रभाव का अध्ययन करना है। एक अर्थशास्त्री यह अनुमान लगा सकता है कि जैसे-जैसे व्यक्ति अपनी आय बढ़ाता है, उसका खर्च भी बढ़ता जाएगा।

यदि डेटा दिखाता है कि ऐसा जुड़ाव मौजूद है, तो आय और खपत के बीच संबंधों की ताकत को समझने के लिए एक प्रतिगमन विश्लेषण किया जा सकता है और यह संबंध सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है या नहीं - यानी, ऐसा प्रतीत नहीं होता है कि यह है अकेले संयोग के कारण।

अर्थमिति के तरीके

अर्थमितीय पद्धति का पहला कदम डेटा के एक सेट को प्राप्त करना और उसका विश्लेषण करना और एक विशिष्ट परिकल्पना को परिभाषित करना है जो सेट की प्रकृति और आकार की व्याख्या करता है। यह डेटा हो सकता है, उदाहरण के लिए, स्टॉक इंडेक्स के लिए ऐतिहासिक कीमतें, उपभोक्ता वित्त के सर्वेक्षण से एकत्र किए गए अवलोकन, या विभिन्न देशों में बेरोजगारी और मुद्रास्फीति दर।

S&P 500 के वार्षिक मूल्य परिवर्तन और बेरोजगारी दर के बीच संबंध में रुचि रखते हैं , तो आप डेटा के दोनों सेट एकत्र करेंगे। फिर, आप इस विचार का परीक्षण कर सकते हैं कि उच्च बेरोजगारी से शेयर बाजार की कीमतें कम हो जाती हैं। इस उदाहरण में, शेयर बाजार मूल्य आश्रित चर होगा और बेरोजगारी दर स्वतंत्र या व्याख्यात्मक चर है।

सबसे आम संबंध रैखिक है, जिसका अर्थ है कि व्याख्यात्मक चर में किसी भी परिवर्तन का आश्रित चर के साथ सकारात्मक संबंध होगा। इस संबंध को एक साधारण प्रतिगमन मॉडल के साथ खोजा जा सकता है, जो डेटा के दो सेटों के बीच एक सर्वोत्तम-फिट लाइन उत्पन्न करने और फिर यह देखने के लिए परीक्षण करता है कि प्रत्येक डेटा बिंदु उस रेखा से औसतन कितनी दूर है।

ध्यान दें कि आपके विश्लेषण में कई व्याख्यात्मक चर हो सकते हैं - उदाहरण के लिए, शेयर बाजार की कीमतों की व्याख्या करने में बेरोजगारी के अलावा जीडीपी और मुद्रास्फीति में परिवर्तन। जब एक से अधिक व्याख्यात्मक चर का उपयोग किया जाता है, तो इसे बहु रेखीय प्रतिगमन कहा जाता है । यह अर्थमिति में सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला उपकरण है।

जॉन मेनार्ड कीन्स सहित कुछ अर्थशास्त्रियों ने आर्थिक सोच के स्थान पर सांख्यिकीय सहसंबंधों पर अत्यधिक निर्भरता के लिए अर्थशास्त्रियों की आलोचना की है।

विभिन्न प्रतिगमन मॉडल

कई अलग-अलग प्रतिगमन मॉडल हैं जिन्हें विश्लेषण किए जा रहे डेटा की प्रकृति और पूछे जाने वाले प्रश्न के प्रकार के आधार पर अनुकूलित किया गया है। सबसे सामान्य उदाहरण साधारण न्यूनतम वर्ग (OLS) प्रतिगमन है, जिसे कई प्रकार के क्रॉस-अनुभागीय या समय-श्रृंखला डेटा पर संचालित किया जा सकता है। यदि आप एक बाइनरी (हाँ-नहीं) परिणाम में रुचि रखते हैं - उदाहरण के लिए, आपकी उत्पादकता के आधार पर आपको नौकरी से निकाले जाने की कितनी संभावना है - तो आप एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन या प्रोबिट मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। आज, अर्थशास्त्रियों के पास अपने निपटान में सैकड़ों मॉडल हैं।

अर्थमिति अब इन उद्देश्यों के लिए डिज़ाइन किए गए सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ़्टवेयर पैकेजों का उपयोग कर रहा है, जैसे कि STATA, SPSS, या R। ये सॉफ़्टवेयर पैकेज आसानी से सांख्यिकीय महत्व के लिए परीक्षण कर सकते हैं ताकि संभावना निर्धारित की जा सके कि सहसंबंध संयोग से उत्पन्न हो सकते हैं। आर-स्क्वेर्ड,. टी-टेस्ट,. पी-वैल्यू,. और नल-हाइपो थीसिस टेस्टिंग सभी ऐसे तरीके हैं जिनका उपयोग अर्थशास्त्री अपने मॉडल परिणामों की वैधता का मूल्यांकन करने के लिए करते हैं।

अर्थमिति की सीमाएं

अर्थमिति की कभी-कभी आलोचना की जाती है कि कच्चे डेटा की व्याख्या पर बहुत अधिक भरोसा करने के लिए इसे स्थापित आर्थिक सिद्धांत से जोड़े बिना या कारण तंत्र की तलाश में है। यह महत्वपूर्ण है कि डेटा में जो निष्कर्ष सामने आए हैं, उन्हें एक सिद्धांत द्वारा पर्याप्त रूप से समझाया जा सकता है, भले ही इसका मतलब अंतर्निहित प्रक्रियाओं के अपने सिद्धांत को विकसित करना हो।

प्रतिगमन विश्लेषण भी कार्य-कारण साबित नहीं करता है, और सिर्फ इसलिए कि दो डेटा सेट एक जुड़ाव दिखाते हैं, यह नकली हो सकता है। उदाहरण के लिए, स्विमिंग पूल में डूबने से होने वाली मौतें जीडीपी के साथ बढ़ती हैं। क्या बढ़ती अर्थव्यवस्था के कारण लोग डूबते हैं? यह संभावना नहीं है, लेकिन शायद अधिक लोग पूल खरीदते हैं जब अर्थव्यवस्था फलफूल रही होती है। अर्थमिति काफी हद तक सहसंबंध विश्लेषण से संबंधित है, और यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि सहसंबंध समान कार्य-कारण नहीं है।

तल - रेखा

अर्थमिति एक लोकप्रिय अनुशासन है जो आर्थिक डेटा के लिए सांख्यिकीय उपकरणों और मॉडलिंग को एकीकृत करता है, और नीति निर्माताओं द्वारा नीतिगत परिवर्तनों के परिणाम की भविष्यवाणी करने के लिए इसका अक्सर उपयोग किया जाता है। अन्य सांख्यिकीय उपकरणों की तरह, जब अर्थमितीय उपकरणों का लापरवाही से उपयोग किया जाता है, तो त्रुटि की कई संभावनाएं होती हैं। अर्थमितिविदों को अपने निष्कर्षों को ठोस तर्क के साथ-साथ सांख्यिकीय अनुमानों के साथ सही ठहराने के लिए सावधान रहना चाहिए।

##हाइलाइट

• अर्थमिति का उपयोग भविष्य के आर्थिक या वित्तीय रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए भी किया जा सकता है।

• कुछ अर्थशास्त्रियों ने आर्थिक तर्क पर सांख्यिकीय मॉडल को प्राथमिकता देने के लिए अर्थमिति के क्षेत्र की आलोचना की है।

• अर्थमिति प्रतिगमन मॉडल और शून्य परिकल्पना परीक्षण जैसी तकनीकों पर निर्भर करती है।

• अर्थमिति अर्थशास्त्र या वित्त में सिद्धांतों को विकसित करने या मौजूदा परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए सांख्यिकीय विधियों का उपयोग है।

• अन्य सांख्यिकीय उपकरणों की तरह, अर्थशास्त्रियों को सावधान रहना चाहिए कि सांख्यिकीय सहसंबंध से एक कारण संबंध का अनुमान न लगाएं।

##सामान्य प्रश्न

अर्थमिति में स्वतःसहसंबंध क्या है?

Autocorr elation अलग-अलग समय अवधि में एकल चर के बीच संबंधों को मापता है। इस कारण से, इसे कभी-कभी लैग्ड सहसंबंध या सीरियल सहसंबंध कहा जाता है, क्योंकि इसका उपयोग यह मापने के लिए किया जाता है कि किसी निश्चित चर का पिछला मान उसी चर के भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी कैसे कर सकता है। ऑटोसहसंबंध व्यापारियों के लिए विशेष रूप से तकनीकी विश्लेषण में एक उपयोगी उपकरण है।

अर्थमिति में अंतर्जात क्या है?

एक अंतर्जात चर एक चर है जो दूसरे चर में परिवर्तन से प्रभावित होता है। आर्थिक प्रणालियों की जटिलता के कारण, विभिन्न कारकों के बीच सभी सूक्ष्म संबंधों को निर्धारित करना मुश्किल है, और कुछ चर आंशिक रूप से अंतर्जात और आंशिक रूप से बहिर्जात हो सकते हैं। अर्थमितीय अध्ययनों में, शोधकर्ताओं को इस संभावना के लिए सावधान रहना चाहिए कि त्रुटि शब्द अन्य चर के साथ आंशिक रूप से सहसंबद्ध हो सकता है।

अर्थमिति में अनुमानक क्या हैं?

एक अनुमानक एक ऐसा आँकड़ा है जिसका उपयोग किसी बड़ी आबादी के बारे में किसी तथ्य या माप का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है। अनुमानक अक्सर उन स्थितियों में उपयोग किए जाते हैं जहां पूरी आबादी को मापना व्यावहारिक नहीं होता है। उदाहरण के लिए, किसी विशिष्ट समय पर सटीक रोजगार दर को मापना संभव नहीं है, लेकिन जनसंख्या के बेतरतीब ढंग से चुने गए नमूने के आधार पर बेरोजगारी का अनुमान लगाना संभव है।