AB 분할

AB 분할이란 무엇입니까?

AB 분할 테스트는 마케팅 캠페인, 모바일 애플리케이션, 웹사이트 또는 기타 측정 가능한 미디어의 두 가지 버전을 비교하여 어느 것이 더 나은 성과를 보이는지 결정하는 방법입니다. AB 분할 테스트에서는 사용자를 무작위로 통제 그룹과 변형 그룹으로 나눕니다.

이 두 사용자 세트는 단일 변수를 제외하고 본질적으로 동일한 미디어로 표시됩니다(예: 전자 상거래 페이지 의 "지금 주문" 클릭 유도문안 버튼 크기). 결과는 변수의 성공 여부를 결정하기 위해 측정됩니다.

AB 분할은 A/B 테스트, 버킷 테스트 또는 분할 실행 테스트라고도 합니다.

AB 분할 이해하기

DM 캠페인 에서 수십 년 동안 사용되었습니다 . 또한 이메일 폭발, 배너 광고,. 웹사이트 및 모바일 앱 기능(다른 용도 외에도) 을 테스트하기 위해 대화형 미디어 에 성공적으로 적용되었습니다.

청중은 통제 그룹과 변형 그룹의 두 그룹으로 나뉩니다. 예를 들어 뉴스레터 발행인은 "20% 할인을 받으려면 48시간 이내에 구독하세요."와 같은 클릭 유도문안의 효과를 테스트할 수 있습니다.

변형 그룹은 클릭 유도문안이 포함된 뉴스레터를 수신하지만 통제 그룹에는 제안이 없습니다. 이를 통해 게시자는 클릭 유도문안이 효과적인지와 응답이 20% 할인을 정당화하기에 충분한지 여부를 결정할 수 있습니다.

AB 분할 테스트는 오랫동안 마케팅에서 사용되었지만 인터넷을 통해 실무자는 테스트를 더 빠르게 설계하고 배포할 수 있으므로 설계 반복 프로세스가 크게 가속화됩니다. AB 분할 테스트는 비교적 적은 비용으로 지속적으로 수행할 수 있으므로 마케팅 캠페인, 웹사이트 업데이트 및 온라인 도구 개발의 지속적인 미세 조정이 가능합니다. 실제로 AB 분할 테스트는 의사 결정에 데이터를 활용하는 웹사이트 최적화에 대한 실행 가능한 지침을 제공합니다.

특별 고려 사항

AB 분할 테스트 단계

다음은 AB 분할 테스트를 만들고 실행하는 단계입니다.

1. 데이터를 수집하여 개선 기회를 식별합니다.

클릭률 또는 이메일 가입 개선과 같은 목표를 식별 합니다.

1. AB 분할 테스트 아이디어에 대한 가설을 형성합니다.

2. 키 버튼의 색상과 같은 단일 변수를 사용하여 테스트 변형을 생성합니다.

3. 테스트를 실행하여 사용자 상호작용을 측정합니다.

4. 데이터를 분석하여 결과가 통계적으로 유의미한지 판단합니다.

##하이라이트

• AB 분할은 A/B 테스트, 버킷 테스트 또는 분할 실행 테스트라고도 합니다.

• AB 분할 테스트에서는 사용자를 무작위로 대조군과 변이군으로 나눕니다.

• AB 분할 테스트는 마케팅에서 오랫동안 사용되어 왔지만 인터넷을 통해 실무자는 테스트를 더 빠르게 설계하고 배포할 수 있으므로 설계 반복 프로세스가 크게 가속화됩니다.

• AB 분할 테스트는 마케팅 캠페인, 모바일 애플리케이션, 웹사이트 또는 기타 측정 가능한 미디어의 두 가지 버전을 비교하여 어느 것이 더 나은 성과를 보이는지 결정하는 방법입니다.

• 이 두 사용자 세트는 단일 변수를 제외하고 본질적으로 동일한 미디어로 표시됩니다. 결과는 변수의 성공을 결정하기 위해 측정됩니다.