절사 평균

잘린 평균이란 무엇입니까?

잘린 평균 ( 조정 평균 과 유사 )은 평균을 계산하기 전에 가장 큰 값과 가장 작은 값의 지정된 백분율을 제거하는 평균화 방법입니다. 지정된 이상값 관측값을 제거한 후 표준 산술 평균 공식을 사용하여 잘린 평균을 찾습니다. 잘린 평균을 사용하면 전통적 또는 산술 평균 에 부당하게 영향을 미칠 수 있는 꼬리에 대한 이상값 또는 데이터 포인트의 영향을 제거하는 데 도움이 됩니다 .

정리된 수단은 결과를 매끄럽게 하고 보다 사실적인 그림을 그리기 위해 경제 데이터를 보고하는 데 사용됩니다.

잘린 평균 이해하기

평균은 두 개 이상의 숫자에 대한 수학적 평균이며 잘린 평균은 계산된 평균에 대한 이상값의 영향을 줄이는 데 도움이 됩니다. 잘린 평균은 편차가 크거나 편차가 심한 분포 가 있는 데이터에 가장 적합합니다.

잘린 평균은 x%로 잘린 평균으로 표시됩니다. 여기서 x는 상한과 하한 모두에서 제거된 관측값의 백분율 합계입니다. 트리밍 포인트는 임계값을 설정하는 최적화된 방법보다는 경험 법칙을 따른다는 점에서 종종 임의적입니다. 예를 들어, 3%의 잘린 평균은 값의 가장 낮은 3%와 가장 높은 3%를 제거하고 나머지 데이터의 94%에서 평균을 계산합니다.

잘린 평균은 잠재적으로 정보를 왜곡할 수 있는 몇 가지 불규칙한 이상값이 제거되었기 때문에 데이터 세트의 보다 현실적인 표현으로 간주됩니다. 잘린 평균은 잘린 평균이라고도 합니다.

조정된 평균 및 인플레이션율

소비자 물가 지수 (CPI) 또는 개인 소비 지출 (PCE) 에서 인플레이션율을 결정할 때 기존 평균 대신 절사 평균을 사용할 수 있습니다 . CPI와 PCE 물가 지수는 인플레이션(물가 상승 추세)을 식별하는 데 도움이 되도록 경제에서 상품 바구니의 가격을 측정합니다.

각 꼬리에서 잘린 수준은 공평하지 않을 수 있습니다. 이 값은 대신 잘린 평균 인플레이션 율과 인플레이션율의 핵심 사이에 가장 적합한 값에 도달하기 위해 과거 데이터를 기반으로 하기 때문입니다.

CPI 또는 PCE의 핵심은 선택한 제품에서 식품 또는 에너지와 관련된 가격을 뺀 값을 나타냅니다. 식품 및 에너지 비용은 일반적으로 데이터 내에서 가장 변동성이 큰 항목으로 간주되며 시끄러운 항목이라고도 합니다. 비핵심 영역의 이동이 반드시 전체 인플레이션 활동을 나타내는 것은 아닙니다.

데이터 포인트가 구성되면 가장 많이 하락한 가격부터 가장 많이 오른 가격까지 오름차순으로 배치됩니다. 전체 CPI 변화에 대한 변동성의 영향을 낮추기 위해 꼬리에서 특정 비율을 제거했습니다.

올림픽에서는 선수의 평균 점수에 영향을 미칠 수 있는 편향된 심판의 극단적인 점수를 제거하기 위해 트림된 수단이 사용됩니다.

다른 측정값과 함께 조정된 평균 인플레이션율을 제공하면 비교를 위한 기반을 제공하여 경험하고 있는 인플레이션율을 보다 철저하게 분석할 수 있습니다. 이 비교에는 기존 CPI, 핵심 CPI, 조정 평균 CPI 및 중앙값 CPI가 포함될 수 있습니다.

잘린 평균의 예

예를 들어, 피겨 스케이팅 대회에서 6.0, 8.1, 8.3, 9.1, 9.9의 점수가 나왔다고 가정해 보겠습니다.

점수의 평균은 다음과 같습니다.

• ((6.0 + 8.1 + 8.3 + 9.1 + 9.9) / 5) = 8.28

평균을 총 40%로 자르기 위해 값의 가장 낮은 20%와 가장 높은 20%를 제거하고 6.0과 9.9의 점수를 제거합니다.

다음으로 계산을 기반으로 평균을 계산합니다.

• (8.1 + 8.3 + 9.1) / 3 = 8.50

다시 말해, 40%에서 잘린 평균은 8.5 대 8.28이 되며, 이는 이상치 바이어스를 줄이고 보고된 평균을 0.22포인트 증가시키는 효과를 가졌습니다.

##하이라이트

• 잘린 평균을 사용하면 전통적인 평균에 부당하게 영향을 미칠 수 있는 꼬리에 대한 이상치 또는 데이터 포인트의 영향을 제거하는 데 도움이 됩니다.

• 다른 측정값과 함께 조정된 평균 인플레이션율을 제공하는 것은 비교를 위한 근거를 제공합니다.

• 결과를 매끄럽게 하고 보다 사실적인 그림을 그리기 위해 경제 데이터를 보고할 때 잘린 수단을 사용합니다.

• 잘린 평균은 평균을 계산하기 전에 가장 큰 값과 가장 작은 값의 지정된 백분율을 제거합니다.