修剪平均值

什么是修剪均值？

修整均值（类似于调整后的均值）是一种平均方法，它在计算均值之前去除最大值和最小值的一小部分指定百分比。去除指定的异常值观察后，使用标准算术平均公式找到修剪后的平均值。使用修剪过的平均值有助于消除可能不公平地影响传统平均值或算术平均值的异常值或数据点对尾部的影响。

在报告经济数据时使用了修整方法，以使结果更平滑并描绘出更真实的画面。

平均值是两个或多个数字的数学平均值，而修剪后的平均值有助于减少异常值对计算平均值的影响。修剪后的平均值最适合具有大的、不稳定的偏差或极其偏斜的分布的数据。

修剪后的平均值表示为 x% 修剪后的平均值，其中 x 是从上限和下限中删除的观察值百分比的总和。修整点通常是任意的，因为它们遵循经验法则，而不是一些设置这些阈值的优化方法。例如，3% 的修剪平均值将删除最低和最高 3% 的值，剩下的平均值将根据剩余数据的 94% 进行计算。

修剪后的平均值被视为数据集的更真实的表示，因为已删除了少数可能会扭曲信息的不稳定异常值。修剪后的平均值也称为截断平均值。

消费者价格指数(CPI) 或个人消费支出(PCE)确定通货膨胀率时，可以使用修整均值代替传统均值。 CPI 和 PCE 价格指数衡量一个经济体中一揽子商品的价格，以帮助识别通货膨胀：价格上涨趋势。

从每条尾部修剪的水平可能不公平，因为这些值是基于历史数据，以达到修剪后的平均通胀率和通胀率核心之间的最佳拟合。

CPI 或 PCE 的核心是指所选产品减去与食品或能源相关的价格。食品和能源成本通常被认为是数据中最不稳定的项目，也称为噪声项目。非核心领域的变化不一定表明总体通胀活动。

当数据点被组织起来时，它们会根据那些下跌最多的价格按升序排列，到上涨最多的价格。从尾部删除特定百分比以帮助降低波动对整体 CPI 变化的影响。

在奥运会中使用修剪手段来消除可能会影响运动员平均得分的可能有偏见的评委的极端得分。

提供经过调整的平均通货膨胀率以及其他措施，为比较提供了基础，从而可以对正在经历的通货膨胀率进行更彻底的分析。这种比较可能包括传统 CPI、核心 CPI、修剪平均 CPI 和中值 CPI。

例如，花样滑冰比赛产生以下分数：6.0、8.1、8.3、9.1 和 9.9。

分数的平均值将等于：

为了将平均值总共减少 40%，我们删除了最低 20% 和最高 20% 的值，消除了 6.0 和 9.9 的分数。

接下来，我们根据计算计算均值：

换句话说，40% 的平均值将等于 8.5 与 8.28，这减少了异常值偏差，并将报告的平均值提高了 0.22 个点。

＃＃强调