연간 생존 확률

연간 살 확률은 얼마입니까?

연간 생존 확률은 주어진 개인 또는 사람들의 그룹이 1년 더 생존할 가능성을 측정하는 통계적 개념입니다. 보험 업계에서 생명 보험 계약을 인수하는 데 널리 사용됩니다. 일반적으로 고령자는 연간 생존 확률이 낮기 때문에 더 높은 보험료가 부과될 가능성이 높습니다.

연간 생존 확률 이해하기

수익성을 높이기 위해 보험 회사는 이용 가능한 모든 데이터를 사용하여 보험 계약자가 보험금 청구를 제기할 가능성을 추정해야 합니다. 생명 보험 정책의 경우 가장 중요한 데이터 유형 중 하나는 생명표라고도 하는 사망률표로 구성됩니다. 이러한 중요한 자원은 1000명당 사망자 수로 표현되는 각 연령별 사망률을 보여줍니다. 이 표를 연구함으로써 보험사는 보험 계약자에 해당하는 연간 생존 확률을 계산하고 그에 따라 보험료 를 설정할 수 있습니다.

본질적으로 사망률 표에 표시된 데이터는 해당 연도 말에 생존한 사람의 수를 같은 해 초에 생존한 사람의 수로 나누어 결정됩니다. 문제의 사망률 표에 따라 데이터는 미국 전체와 같이 광범위한 인구를 반영할 수도 있고 70세 이상 또는 특정 이전 상태를 가진 사람들과 같이 해당 인구의 특정 하위 집합을 반영할 수도 있습니다 . 기존 질병. 보험 목적을 위해 회사는 보험 상품을 인수할 때 가장 관련성이 높은 데이터를 선택합니다. 따라서 고령자에게 판매되는 생명 보험 상품은 해당 연령 집단의 연간 생존 확률을 사용하여 인수됩니다.

많은 사람들에게 연간 생존 확률과 같은 통계를 고려하는 것은 불편할 수 있습니다. 이는 시간이 지남에 따라 플롯할 때 연간 생존 확률이 나이가 들어감에 따라 지속적으로 감소하여 결국 0%에 도달한다는 점을 고려하면 특히 그렇습니다. 그러나 재무적 관점에서 이러한 유형의 데이터는 위험을 평가 하는 데 중요하기 때문에 피할 수 없습니다. 보험사가 이 데이터를 사용하여 보험 청구 가능성을 계산하고 그에 따라 보험료를 설정하는 반면, 보험 계약자는 생명 보험에 대해 공정한 가격을 받고 있는지 여부를 결정하기 위해 이를 고려해야 합니다.

연간 생활 확률의 실제 예

연령 외에도 이러한 수치를 계산할 때 종종 고려되는 다른 요소에는 인구의 기존 건강 상태, 국적, 성별, 민족성 및 경제적 상태가 포함됩니다. 이러한 요인은 다양한 기대 수명 결과와 상관 관계가 있는 것으로 나타났기 때문에 통계적으로 관련이 있는 것으로 간주됩니다.

예를 들어, 전 세계적으로 여성의 기대 수명은 남성보다 약 7% 더 높은 것으로 나타났습니다. 전 세계적으로 여성의 평균 수명은 약 75년인 반면 남성의 수명은 약 70년입니다. 국가별로도 상당한 차이가 있다. 예를 들어, 캐나다인의 평균 기대 수명은 82세 미만인 반면 미국인은 평균 약 79세입니다. 어떤 경우에는 국가의 연간 생활 확률의 차이가 매우 극단적일 수 있습니다. 일본 국민의 평균 기대 수명이 84세인 반면 중앙 아프리카 공화국 국민의 평균 기대 수명은 53세에 불과 합니다.

##하이라이트

• 연간 생존 확률은 주어진 1년 동안 생존할 가능성의 통계적 척도입니다.

• 이 법안 및 이와 유사한 다른 조치는 보험 회사가 보험료를 설정하는 방법의 필수적인 부분입니다. 또한 보험 고객이 적절한 요율을 받고 있는지 여부를 결정하는 데 사용됩니다.

• 사망률 표의 데이터를 사용하여 계산합니다.