Investor's wiki

Selang Keyakinan

Selang Keyakinan

Apakah Itu Selang Keyakinan?

Selang keyakinan, dalam statistik, merujuk kepada kebarangkalian bahawa parameter populasi akan jatuh di antara set nilai untuk perkadaran masa tertentu.

Memahami Selang Keyakinan

Selang keyakinan mengukur tahap ketidakpastian atau kepastian dalam kaedah persampelan. Mereka boleh mengambil sebarang bilangan had kebarangkalian, dengan yang paling biasa ialah tahap keyakinan 95% atau 99%. Selang keyakinan dijalankan menggunakan kaedah statistik, seperti ujian-t.

Statistik menggunakan selang keyakinan untuk mengukur ketidakpastian dalam pembolehubah sampel. Sebagai contoh, seorang penyelidik memilih sampel yang berbeza secara rawak daripada populasi yang sama dan mengira selang keyakinan untuk setiap sampel untuk melihat bagaimana ia boleh mewakili nilai sebenar pembolehubah populasi. Dataset yang terhasil semuanya berbeza; beberapa selang termasuk parameter populasi sebenar dan yang lain tidak.

Selang keyakinan ialah julat nilai, dihadkan di atas dan di bawah min statistik,. yang mungkin mengandungi parameter populasi yang tidak diketahui. Tahap keyakinan merujuk kepada peratusan kebarangkalian, atau kepastian, bahawa selang keyakinan akan mengandungi parameter populasi sebenar apabila anda melukis sampel rawak berkali-kali. Atau, dalam bahasa vernakular, "kami 99% pasti (tahap keyakinan) bahawa kebanyakan sampel ini (selang keyakinan) mengandungi parameter populasi sebenar."

Salah tanggapan terbesar mengenai selang keyakinan ialah ia mewakili peratusan data daripada sampel tertentu yang berada di antara sempadan atas dan bawah. Sebagai contoh, seseorang mungkin tersilap mentafsir selang keyakinan 99% yang disebutkan di atas iaitu 70 hingga 78 inci sebagai menunjukkan bahawa 99% daripada data dalam sampel rawak berada di antara nombor ini. Ini tidak betul, walaupun kaedah analisis statistik yang berasingan wujud untuk membuat penentuan sedemikian. Melakukannya melibatkan mengenal pasti min dan sisihan piawai sampel dan memplot angka ini pada lengkung loceng.

Selang keyakinan dan tahap keyakinan adalah saling berkaitan tetapi tidak betul-betul sama.

Mengira Selang Keyakinan

Katakan sekumpulan penyelidik sedang mengkaji ketinggian pemain bola keranjang sekolah menengah. Para penyelidik mengambil sampel rawak daripada populasi dan menetapkan ketinggian purata 74 inci.

Purata 74 inci ialah anggaran titik bagi min populasi. Anggaran mata dengan sendirinya mempunyai kegunaan terhad kerana ia tidak mendedahkan ketidakpastian yang berkaitan dengan anggaran; anda tidak mengetahui sejauh mana min sampel 74 inci ini mungkin daripada min populasi. Apa yang hilang ialah tahap ketidakpastian dalam sampel tunggal ini.

Selang keyakinan memberikan lebih banyak maklumat daripada anggaran mata. Dengan mewujudkan selang keyakinan 95% menggunakan min dan sisihan piawai sampel,. dan mengandaikan taburan normal seperti yang diwakili oleh lengkung loceng, penyelidik tiba di sempadan atas dan bawah yang mengandungi min sebenar 95% masa.

Andaikan selang antara 72 inci dan 76 inci. Jika penyelidik mengambil 100 sampel rawak daripada populasi pemain bola keranjang sekolah menengah secara keseluruhan, min harus jatuh antara 72 dan 76 inci dalam 95 sampel tersebut.

Jika penyelidik mahukan keyakinan yang lebih besar, mereka boleh mengembangkan selang kepada keyakinan 99%. Melakukannya selalu mewujudkan julat yang lebih luas, kerana ia memberi ruang untuk bilangan sampel yang lebih besar. Jika mereka menetapkan selang keyakinan 99% sebagai antara 70 inci dan 78 inci, mereka boleh menjangkakan 99 daripada 100 sampel yang dinilai mengandungi nilai min antara nombor ini.

Tahap keyakinan 90%, sebaliknya, membayangkan bahawa kami menjangkakan 90% daripada anggaran selang untuk memasukkan parameter populasi, dan sebagainya.

Sorotan

  • Mereka paling kerap dibina menggunakan tahap keyakinan 95% atau 99%.

  • Selang keyakinan memaparkan kebarangkalian bahawa parameter akan jatuh di antara sepasang nilai di sekeliling min.

  • Selang keyakinan mengukur tahap ketidakpastian atau kepastian dalam kaedah persampelan.

Soalan Lazim

Apakah Salah Tanggapan Biasa Mengenai Selang Keyakinan?

Salah tanggapan terbesar mengenai selang keyakinan ialah ia mewakili peratusan data daripada sampel tertentu yang berada di antara sempadan atas dan bawah. Dalam erti kata lain, adalah tidak betul untuk mengandaikan bahawa selang keyakinan 99% bermakna 99% daripada data dalam sampel rawak berada di antara sempadan ini. Maksudnya sebenarnya ialah seseorang boleh 99% pasti bahawa julat itu akan mengandungi min populasi.

Apakah Itu Ujian-T?

Selang keyakinan dijalankan menggunakan kaedah statistik, seperti ujian-t. Ujian-t ialah sejenis statistik inferensi yang digunakan untuk menentukan sama ada terdapat perbezaan yang signifikan antara min dua kumpulan, yang mungkin berkaitan dengan ciri-ciri tertentu. Mengira ujian-t memerlukan tiga nilai data utama. Ia termasuk perbezaan antara nilai min daripada setiap set data (dipanggil perbezaan min), sisihan piawai setiap kumpulan, dan bilangan nilai data setiap kumpulan.

Apakah yang Didedahkan oleh Selang Keyakinan?

Selang keyakinan ialah julat nilai, bersempadan di atas dan di bawah min statistik, yang mungkin mengandungi parameter populasi yang tidak diketahui. Tahap keyakinan merujuk kepada peratusan kebarangkalian, atau kepastian, bahawa selang keyakinan akan mengandungi parameter populasi sebenar apabila anda melukis sampel rawak berkali-kali.

Bagaimanakah Selang Keyakinan Digunakan?

Ahli statistik menggunakan selang keyakinan untuk mengukur ketidakpastian dalam pembolehubah sampel. Sebagai contoh, seorang penyelidik memilih sampel yang berbeza secara rawak daripada populasi yang sama dan mengira selang keyakinan untuk setiap sampel untuk melihat bagaimana ia boleh mewakili nilai sebenar pembolehubah populasi. Dataset yang terhasil semuanya berbeza di mana beberapa selang termasuk parameter populasi sebenar dan yang lain tidak.