Varians Kecekapan Overhed Pembolehubah

Apakah Varians Kecekapan Overhed Pembolehubah

Varians kecekapan overhed boleh ubah merujuk kepada perbezaan antara masa sebenar yang diperlukan untuk mengeluarkan produk dan masa yang dianggarkan untuknya, serta kesan perbezaan itu. Ia timbul daripada perbezaan dalam kecekapan produktif.

Contohnya, bilangan jam buruh yang diambil untuk mengeluarkan jumlah produk tertentu mungkin berbeza dengan ketara daripada bilangan jam standard atau anggaran. Varians kecekapan overhed boleh ubah ialah salah satu daripada dua komponen jumlah varians overhed berubah, satu lagi adalah varians perbelanjaan overhed berubah.

Memahami Varian Kecekapan Overhed Pembolehubah

Dalam istilah berangka, varians kecekapan overhed berubah ditakrifkan sebagai:

$\begin &\text = ( \ teks - \text ) \times \text \ &\textbf \ &\text = \text \ &amp ;\te xt = \text \ &\text = \text \ &\text = \text \ \ \end$

Kadar setiap jam dalam formula ini termasuk kos buruh tidak langsung seperti mandur kedai dan keselamatan. jika jam buruh sebenar kurang daripada amaun yang dianggarkan atau standard, varians kecekapan overhed berubah adalah menggalakkan; jika waktu buruh sebenar lebih daripada jumlah yang dianggarkan atau standard, varians adalah tidak menguntungkan.

Contoh Varians Kecekapan Overhed Pembolehubah

Pertimbangkan contoh kilang pembuatan widget, dengan kadar overhed pembolehubah standard untuk mengambil kira kos buruh tidak langsung dianggarkan pada $20 sejam. Andaikan bilangan jam standard yang diperlukan untuk mengeluarkan 1,000 widget ialah 2,000 jam. Bagaimanapun, syarikat itu sebenarnya mengambil masa 2,200 jam untuk mengeluarkan 1,000 widget. Dalam kes ini, varians kecekapan overhed pembolehubah yang tidak menguntungkan ialah (2,200 – 2,000) x $20 = $4,000; varians adalah tidak menguntungkan kerana syarikat mengambil lebih banyak masa daripada yang dianggarkan untuk menghasilkan 1,000 widget. Jika syarikat sebaliknya mengambil masa 1,900 jam untuk mengeluarkan 1,000 widget, varians akan menguntungkan $2,000.