Wcześniejsze prawdopodobieństwo
Co to jest wcześniejsze prawdopodobieństwo?
Prawdopodobieństwo a priori w statystykach bayesowskich to prawdopodobieństwo zdarzenia przed zebraniem nowych danych. Jest to najlepsza racjonalna ocena prawdopodobieństwa wyniku na podstawie aktualnej wiedzy przed przeprowadzeniem eksperymentu.
Prawdopodobieństwo a priori można porównać z prawdopodobieństwem a posteriori.
Zrozumienie wcześniejszego prawdopodobieństwa
Wcześniejsze prawdopodobieństwo zdarzenia zostanie zweryfikowane, gdy pojawią się nowe dane lub informacje, aby uzyskać dokładniejszy pomiar potencjalnego wyniku. To skorygowane prawdopodobieństwo staje się prawdopodobieństwem a posteriori i jest obliczane przy użyciu twierdzenia Bayesa. W kategoriach statystycznych prawdopodobieństwo a posteriori jest prawdopodobieństwem wystąpienia zdarzenia A, biorąc pod uwagę, że wystąpiło zdarzenie B.
Przykład
Na przykład trzy akry ziemi mają oznaczenia A, B i C. Jeden akr ma zapasy ropy pod powierzchnią, a pozostałe dwa nie. Wcześniejsze prawdopodobieństwo znalezienia ropy na akrze C wynosi jedna trzecia, czyli 0,333. Ale jeśli test wiertniczy jest przeprowadzany na akrach B, a wyniki wskazują, że w tym miejscu nie ma ropy, prawdopodobieństwo znalezienia ropy na akrach A i C wynosi 0,5, ponieważ każdy akr ma jedną z dwóch szans.
Twierdzenie Bayesa jest często stosowane do eksploracji danych i uczenia maszynowego.
Twierdzenie Bayesa